@BioProtocol 시청자 여러분의 관점에서 볼 때, 이 글은 과학에 대한 매우 새로운 관점을 제시한다고 생각합니다. 지난 400년 동안 과학은 관찰, 가설, 실험, 논문 발표라는 선형적인 순환 고리로 작동해 왔습니다. 이제 @BioProtocol은 "에이전트 과학(Agentic Science)"에 대해 이야기합니다. 바이오에이전트(BioAgent)가 문헌을 읽고 이해하고, 가설을 세우고, 실험을 설계하고, 자동화된 실험실로 보내 결과를 네트워크에 다시 제공하는 방식입니다. 흥미로운 점은 각 바이오에이전트가 한 가지 일만 잘하지만, 서로 연결되면 병렬적이면서도 지속적인 집단 인지 시스템을 형성한다는 것입니다. 이로써 병목 현상이 완전히 해소됩니다. 자금 부족, 논문 발표 기회 부족 → 데이터 수집 속도 및 모델링 기능 향상으로 이어집니다. 이는 더 이상 사소한 개선이 아니라, 계몽주의 이후 과학적 방법론에 있어 근본적인 업그레이드라고 생각합니다. 만약 실현된다면, 네트워크 속도, 그 어느 때보다 투명하고 분산된 발견을 가능하게 하는 새로운 "지식 엔진"이 될 것입니다.