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실망스럽습니다. 모델의 능력을 의도적으로 과소평가하는 것은 정말 잘못된 생각입니다. AI가 수학이나 계산을 할 수 없다고 말하지 않고도 AI에 결함이 있다는 점을 지적할 수 있습니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다.
사람들은 좋은 결정을 내리기 위해 모델의 역량에 대해 현실적인 시각을 가져야 합니다.

Daniel Litt
@littmath
While it’s true one can elicit poor performance on basic math question from frontier models like GPT-5, IMO this kind of thing (in NYTimes) is likely to mislead readers about their math capabilities.

과대광고를 비판하려는 기업의 욕구는 모델의 역량을 크게 낮춰 평가하려는 욕구로 뒤섞인다고 생각합니다.
오류를 골라내는 것은 지나치게 열광하는 X 집단에게 기묘한 한계를 보여주는 좋은 방법이지만, AI가 실제로 중요한 요소라는 사실을 사람들에게 알리는 좋은 방법은 아닙니다.
문제는 AI에 대한 X 논의가 실제로는 AGI의 타임라인과 접근 방식에 대한 논의인 경우가 많다는 점입니다. 이는 여기서 암묵적으로 이해되고 있습니다.
대중은 이러한 맥락을 이해하지 못하고, 대신 AI가 중요할지 여부에 대한 논의라고 생각합니다.
Twitter에서
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