115개 이상의 상호 연결된 블록체인 , 월 35억 달러 규모의 크로스체인 활동, 그리고 이미 개발된 200개 이상의 체인. 이는 번영하는 디지털 국가를 보여주는 중요한 지표이며, 이 모든 것은 하나의 기본 프레임워크인 코스모스(Cosmos) SDK 로 거슬러 올라갑니다.
AI 분야에서도 성장세가 매우 빠릅니다. 블록체인 AI 시장은 2025년까지 6억 8천만 달러에 이를 것으로 예측되며, 웹 3.0 도입은 새로운 이정표를 세우고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 거래 규모는 전년 대비 69% 증가하여 2조 3,600억 달러에 달했습니다.
하지만 우리가 간과할 수 없는 분명한 문제가 있습니다. AI와 Web3는 하나로 작동하지 않고 나란히 확장되고 있다는 것입니다.
개발자로서 우리는 늘 같은 문제에 직면합니다. AI 작업을 지연시키는 확장성 한계, 감당할 수 없을 정도로 증가하는 컴퓨팅 비용, 그리고 지속적인 데이터 개인정보 보호 문제입니다. 이러한 과제는 AI 기반 분산형 앱의 발전을 블록 , 이를 출시하려는 개발자와 기업 모두를 좌절시킵니다.
코스모스(Cosmos) SDK가 AI를 Web3에 연결하는 프레임워크로 떠오르는 이유를 이해하려면 이 분야의 가장 큰 장애물과 코스모스(Cosmos) SDK가 어떻게 이러한 장애물을 근본적으로 해결했는지 살펴보는 것이 중요합니다.
현재 Crypto x AI 프로젝트가 직면한 가장 큰 과제
Web3 기반 AI를 개발하고 있다면 좌절감을 느껴보셨을 겁니다. 대부분의 블록체인 네트워크는 아직 AI의 요구를 따라잡지 못하고 있습니다. 팀들도 같은 문제에 직면하여 모두의 작업 속도가 느려지고 도입이 더욱 어려워집니다.
1. AI 작업에는 수천 개의 초당 거래 수(TPS) 필요합니다.
이더리움 , 카르다노(Cardano) 등 대부분의 블록체인은 최대 초당 거래 수(TPS) 미만입니다. 그러나 더 작은 규모의 AI 작업이라도 실시간 학습이나 추론을 위해서는 초당 거래 수(TPS) 필요합니다.
Fetch.ai의 자율 에이전트 트랜잭션은 최소 가스 요금이 스팸을 막기에 너무 낮아 메모리 풀을 막는 경우가 잦아 2022년에 백로그와 에이전트 업데이트 실패가 발생했습니다.
마찬가지로, 아카시 네트워크(Akash Network) 악성 거래 홍수로 인해 메모리 풀이 혼잡해지면서 일시적으로 중단되는 현상을 보였는데, 이는 특수 목적으로 구축된 AI 블록체인조차도 작업 부하가 급증하면 처리량에 어려움을 겪는다는 것을 보여줍니다.
AI 에이전트는 작업을 동시에 실행하기 위해 확장 가능하고 병렬적인 앱 체인이 필요하지만, 현재 대부분의 체인은 대기열 지연 없이 에이전트 트랜잭션을 충분히 빠르게 처리할 수 없습니다.
2. 적응을 방해하는 데이터 개인정보 보호 문제
AI는 막대한 양의 데이터에 의존하는 반면, Web3는 개방성과 투명성을 추구합니다. 이러한 요구는 종종 상충됩니다. 기업들은 GDPR 벌금이 2024년 10월까지 3억 1천만 유로를 돌파하고, 사용자 동의 없이 지갑 데이터를 채굴 대한 우려가 커지면서 주저하고 있습니다. 리더의 11%는 책임감 있는 AI 프로그램을 개발했습니다. 이러한 개인정보 보호의 공백은 도입을 가로막고 있습니다.
3. 체인상에서 AI를 실행하면 돈이 빨리 소모됩니다.
온체인에서 AI 모델을 사용하는 데는 많은 비용이 듭니다. 고급 DeFi 작업은 기본 전송보다 10배 더 많은 가스를 사용합니다. 혼잡 시에는 가스 요금이 30Gwei에서 300Gwei 이상으로 급등합니다. 이로 인해 페치(Fetch.ai) 여러 트랜잭션을 대기열에 추가하는 등의 기능을 도입하게 되었습니다. 업그레이드 없이는 기본적인 AI 작업조차 처리하기에는 너무 많은 비용이 들고, L2를 사용하면 완전한 주권 에 대한 타협이 불가피합니다.
4. 통합으로 인한 보안 취약점 증가
스마트 계약 이나 AI 에이전트를 추가하면 시스템이 공격에 더 취약해집니다. 2025년 1월, Web3는 40건의 해킹으로 9,814만 달러의 손실을 입었지만, 147만 달러가 회수되었습니다. 피싱 사기는 1,025만 달러의 피해를 입혔으며, 이는 이더리움 사용자에게 가장 큰 영향을 미쳤습니다. AI 에이전트를 도입하면 이러한 위험이 더욱 커집니다.
5. AI 워크플로에는 여러 체인에 걸친 실시간 데이터가 필요합니다.
AI 워크플로는 여러 체인에 걸친 실시간 데이터를 요구하지만, 대부분의 블록체인은 여전히 고립되어 있습니다. 딜로이트는 이를 오케스트레이션의 필수성(Orchestration Immersive)이라고 부릅니다. 딜로이트는 체인 간 협력이 부족하면 큰 장애물이 발생한다고 지적합니다. AI 에이전트는 더 나은 통합 없이는 단절된 생태계에서 작업하는 데 어려움을 겪습니다.
빌더들이 코스모스(Cosmos) SDK에 몰려드는 이유는 무엇일까?
문제는 이제 그만하고 해결책을 살펴보겠습니다. 코스모스(Cosmos) SDK는 AI를 염두에 두고 개발된 것은 아니지만, AI와 Web 3를 결합하려는 개발자라면 처음부터 직면하게 될 대부분의 문제를 해결할 수 있습니다.
1. AI 워크로드를 제한 없이 확장
AI 워크로드는 엄청난 처리량을 요구하며, 대부분의 블록체인은 과부하에 시달립니다. 그러나 코스모스(Cosmos) 이를 매끄럽게 처리합니다. 아카시 네트워크(Akash Network) 코스모스(Cosmos) 사용하여 분산형 GPU 마켓플레이스를 구축했습니다. 이러한 접근 방식은 AWS나 구글 클라우드와 같은 플랫폼에 비해 학습 비용을 30~60% 절감했습니다.
CometBFT 합의 엔진을 통해 네트워크는 초당 거래 수(TPS) 처리할 수 있습니다. GPU 임대 수익은 100만 달러에 도달했으며, 일일 활성 임대는 전분기 대비 6% 증가했습니다. 이는 AI 에이전트가 더 이상 데이터 처리를 위해 줄을 설 필요가 없음을 의미합니다. 투표 확장 및 메모리풀 최적화와 같은 ABCI 2.0 업데이트의 변경 사항은 지연을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이제 AI 쿼리는 블록체인 트랜잭션과 함께 실행됩니다. Envision Labs는 아키텍처상의 이점을 활용하여 Akash Supercloud로 전환하여 GPU 비용을 최대 30% 절감했습니다.
귀하의 사업에 아카시 네트워크(Akash Network) 와 유사한 사업 모델이 포함되어 있는 경우, 코스모스 기반 L1이 매우 적합할 수 있습니다.
2. AI가 민감한 데이터에 접근할 수 있도록 하는 개인 정보 보호
개인정보 보호는 또 다른 중요한 문제입니다. AI는 데이터를 기반으로 작동하는 반면, Web3는 투명성에 의존하기 때문에 갈등이 발생할 수 있습니다. 코스모스(Cosmos) SDK는 이 문제를 해결하는 실용적인 솔루션을 제공합니다. 닐리언(Nillion)과 같은 도구는 다자간 연산(multi-party computation) 및 영지식 증명 (영지식 proofs)과 같은 기발한 방법을 사용하여 블라인드 연산을 수행합니다. 이를 통해 AI는 개인 정보를 노출하지 않고 암호화된 데이터를 처리할 수 있습니다.
역할 기반 접근, 관할 구역별 허용 목록, 규정 준수 도구와 같은 프로그래밍 가능한 기능을 통해 기업은 데이터를 공유할 수 있습니다. 간단히 말해, 정보에 대한 통제권을 포기하지 않고도 AI를 활용할 수 있습니다.
3. 온체인 AI 경제에 대한 지속 가능한 수수료
높은 비용으로 인해 온체인 AI 사용이 블록 가 많지만, 코스모스(Cosmos) 이러한 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 오라이체인(Oraichain) 맞춤형 수수료 모듈을 통해 AI 요청을 그룹화합니다. 이러한 설정은 사용자의 추론 비용을 낮추는 동시에 검증자에게 보상을 제공합니다. 수수료 시스템의 모듈식 설계 덕분에 대규모 AI 도입이 가능하며, 예산이 빠듯한 스타트업도 이를 관리할 수 있습니다.
4. 신뢰할 수 있는 안전한 AI 워크플로/상호 작용
물론 보안은 타협할 수 없는 부분입니다. Web3에 AI를 추가하면 잠재적인 공격 지점이 넓어집니다. 코스모스(Cosmos) SDK는 이러한 위험을 통제하기 위해 노력합니다. 페치(Fetch.ai) 암호화 검증과 감사를 거친 Cosmos 기반 모듈로 지원되는 AI 에이전트를 사용하여 신뢰성을 보장합니다.
ABCI++, 객체-능력 모델(Ocap), 그리고 AnteHandler를 사용하여 개발자는 프로토콜 수준에서 더 나은 보안을 구현할 수 있습니다. 또한 secp256k1 및 ed25519 키 가져오기 지원이 확대되어 검증자 보호가 강화되고, Gravity Bridge는 크로스 체인 상호 작용을 보호합니다. 검증자 업데이트를 시행하고 다단계 검증을 통해 악용을 블록 합니다. 이러한 보안은 단순한 아이디어가 아니라 시스템에 내장되어 있습니다.
5. 인터체인 전반에 걸친 실시간 상호 운용 가능한 AI 상호 작용
코스모스(Cosmos) 상호운용성 덕분에 개발자들을 끌어들입니다. AI는 여러 체인에서 자유롭게 작동할 수 있어야 합니다. 블록체인 간 통신 표준(IBC) v2를 통해 코스모스(Cosmos) 라이트 클라이언트를 실행하지 않는 낙관적 롤업 환경에서도 체인 간의 원활한 통신을 지원합니다.
알로라 네트워크(Allora Network)는 서로 다른 체인의 AI 모델을 연결하여 이를 실제로 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 데이터셋을 분리하지 않고도 전 세계적인 협업을 촉진합니다. 개발자는 AI 로직과 데이터를 하나의 체인에 국한하지 않고 웹 3.0 공간 전체에 걸쳐 자유롭게 활용할 수 있습니다.
6. 개발자 친화적인 사용자 정의
코스모스(Cosmos) SDK 는 모듈형 설계를 통해 팀이 거버넌스, 토큰 이코노미, 규정 준수 규칙 및 수수료 시스템을 필요에 맞게 구성할 수 있도록 지원합니다. 이더리움 가상 머신(EVM) 과 호환되므로 기존 솔리디티 디앱(DApp) 처음부터 다시 시작하지 않고도 실행할 수 있습니다.
페치(Fetch.ai) 와 Allora 네트워크와 같은 프로젝트는 이러한 접근 방식을 사용하여 자체 주권과 이더리움 가상 머신(EVM) 생태계의 친숙함 사이의 균형을 맞췄습니다. 이러한 설정은 모든 것을 처음부터 만들 필요 없이 자유와 적응성을 모두 제공합니다.
Zeeve가 AI와 Web3에 어떻게 도움이 되는가
AI를 기반으로 하는 Web3 제품을 만든다면, 대부분의 창업자는 똑같은 갈림길에 서게 된다는 사실을 알게 될 것입니다.
동료 개발자들의 의견은 다음과 같습니다. AI가 Web3와 결합될 것입니다.
더 큰 과제는 누가 이를 실용적이고 사용하기 쉽게 만들 수 있을지 파악하는 것입니다. 코스모스(Cosmos) SDK는 여러 현실적인 문제를 해결하지만, 적절한 인프라 없이 구축하는 것은 여전히 느리고 답답하게 느껴질 수 있습니다.
여기서 Zeeve의 관리형 코스모스(Cosmos) SDK 기반 L1이 등장합니다. 저희는 고객의 블록체인 백본을 처리하는 데 중점을 두고, 이를 통해 고객은 Crypto x AI 제품 제작, 사용자 기반 확대, 확장에 집중할 수 있습니다.
우리가 제공하는 서비스는 다음과 같습니다.
- AI 애플리케이션에 바로 사용할 수 있도록 구축된 코스모스(Cosmos) SDK 모듈
- 150개 이상의 지역에서 99.9% 가동 시간 보장
- 간편한 업데이트, 패치 및 모니터링 처리
- ISO 27001 및 SOC 2 인증을 받은 인프라
- AI 쿼리 확장을 지원하는 부하 분산 기능이 있는 API
- 플러그 앤 플레이 방식으로 작동하도록 설계된 개발 도구
현재 Coreum의 검증자 인프라 도 운영하고 있습니다 . 공동 창립자인 밥 라스는 고급 웹 3.0 프로젝트를 확장할 때 신뢰할 수 있는 인프라 파트너가 얼마나 중요한지 강조했습니다.
AI-Web3 플랫폼 출시가 목표라면, 코스모스(Cosmos) SDK 전문가가 일반적인 번거로움을 피하면서 프로덕션 단계에 도달할 수 있도록 도와드립니다.
