신지위안 보도
[서론] 스크롤 중인 동영상이나 게시물이 "AI가 생성한 것"이라는 사실을 알게 되거나, 주변 사람들이 "AI 같은 어조"로 말을 걸 때, 재빨리 스크롤을 내려버리거나 차단하고 싶으신가요? 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스와 같은 기관의 권위 있는 연구에 따르면, AI는 말하기와 쓰기를 포함한 우리의 소통 방식을 변화시키고 있으며, 이로 인해 우리의 사회적 상호작용이 매우 "가소성"을 띠게 됩니다.
AI를 만나면 그냥 차단하세요.
저는 AI가 아니지만, AI처럼 말하는 사람은 모두 차단될 겁니다!
ChatGPT가 출시된 이후, "AI 음성"은 네티즌들에게 널리 비판을 받았습니다.
ChatGPT를 전 세계적 현상으로 만든 "AI의 아버지" 울트라맨조차도 최근 압도적인 "프로그래밍" 분위기에 당황했습니다.
그는 Reddit에서 AI가 말하는 것(LLM 언어)을 비판하지 않을 수 없었으며, 사람들이 AI처럼 말하기 시작하면서 대인 관계 상호작용이 "매우 가짜처럼 느껴진다"고 주장했습니다.
그는 또한 AI에 대한 과도한 의존과 모방으로 인해 인간성의 가장 소중한 측면을 잃게 될 수 있다는 점을 우려합니다.
AI가 인간의 인간성을 잃게 만들까?
조심하세요! "플라스틱" 느낌이 나는 AI 캐비티
이야기는 울트라맨의 최근 "온라인 모험"으로 시작됩니다.
그는 Codex에 대한 포럼 게시물을 탐색하던 중, 해당 게시물에서 Codex에 대한 토론이 지나치게 긍정적이며, 심지어 경쟁자인 클로드 코드에 대한 언급까지 있다는 것을 발견했습니다.
내용은 대부분 사실이지만, 여전히 사람들에게 이상한 느낌을 줍니다.
갑자기 그의 여섯 번째 감각이 그에게 말했습니다. 이게 AI가 쓴 글일 수 있을까?
그를 괴롭힌 것은 토론의 진실성이 아니라 토론의 분위기였습니다. 토론 내용이 너무 AI처럼 들렸기 때문입니다!
울트라맨은 X 플랫폼의 이러한 "AI 트위터/AI 레딧" 게시물을 비판하지 않을 수 없었으며, 그것이 너무 가짜라고 여겼습니다.
실제 사람들은 이미 AI가 생성한 톤(LLM-speak)으로 말하는 법을 배웠습니다.
극도로 열성적인 인터넷 사용자들은 매우 동질적인 방식으로 모이는 경향이 있으며, 소셜 미디어는 사람들의 극단적 정서 증폭시킵니다. 또한 크리에이터들은 콘텐츠 수익을 창출하기 위해 알고리즘을 활용합니다.
결과적으로 AI Twitter/AI Reddit은 어느 정도 매우 가짜스럽게 느껴지는데, 1~2년 전에는 그렇지 않았습니다.
AI 기반 음성: 새로운 "사회적 경계선"
요즘 많은 게시물이 AI가 쓴 것 같다는 걸 알아차렸나요?
어떤 사람들은 단지 자신의 이야기를 공유했다는 이유만으로 자신이 AI라는 잘못된 비난을 받았다고 말했습니다.
"AI가 만들어낸 톤"이 새로운 "사회적 레드라인"이 되었습니다.
"저는 ChatGPT에서 그런 사람들을 차단할 뿐입니다."
일부 사람들은 AI를 차단할 뿐만 아니라 AI처럼 말하는 사람도 차단합니다.
"맛이 안 맞으면 AI가 아니더라도 AI로 취급하겠습니다."
일부 사람들은 이런 상황이 계속되면 우리가 AI의 메아리가 될 것이라고 우려합니다.
"LLM 언어"가 현실 세계의 대화에 놀라운 속도로 침투하고 있으며, 사람들은 점차 AI의 메아리가 되어가고 있습니다. 프로그래밍 언어가 새로운 모국어가 될지도 모릅니다.
2023년에 안드레이 카르파티는 "LLM에서 말하는" 몇 가지 전형적인 문구를 나열했는데, 오늘날에도 여전히 예언처럼 들립니다.
YouTube에서는 대본이 "AI 같다"는 느낌에 대한 불만이 곳곳에 있습니다.
이력서 작성 가이드부터 브랜드 단편 영상까지, 이와 같은 댓글이 댓글 섹션에 자주 나타납니다.
"이 스크립트는 ChatGPT가 작성한 것 같습니다."
"AI처럼 느껴지게 쓰지 마세요"는 콘텐츠 제작자를 위한 KPI가 되었습니다.
큰 모델은 "우리에게 말하는 법을 가르쳐줍니다".
이것은 울트라맨이 만들어낸 환상이 아닙니다.
울트라맨은 AI-speak(LLM-speak) 현상을 분석한 최초의 인물은 아니다.
연구에 따르면 ChatGPT는 사람들의 어휘력은 물론, 글쓰기와 말하기 스타일에도 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
베를린 막스 플랑크 인간발달연구소의 박사후 연구원인 히로무 야쿠라(Hiromu Yakura)는 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 1년 만에 자신의 어휘가 바뀌었다고 밝혔습니다.
히로무 야쿠라와 그의 연구팀은 수백만 개의 이메일, 논문, 기타 텍스트와 수십만 개의 YouTube 동영상과 팟캐스트를 분석했습니다.
연구진은 ChatGPT가 출시된 후 18개월 동안 "탐험하다", "조사하다", "탐험하다"와 같은 ChatGPT 스타일의 단어가 일상 대화에 등장하는 빈도가 눈에 띄게 증가했다는 것을 발견했습니다.
게다가 이러한 영향력은 학계에서 교육, 비즈니스 등의 분야로 조용히 확산되기 시작했습니다.
인간발달을 위한 막스 플랑크 연구소의 연구 논문 "대규모 언어 모델이 인간의 언어적 의사소통에 미치는 영향에 대한 실증적 증거"는 https://arxiv.org/pdf/2409.01754에서 볼 수 있습니다.
이 논문의 또 다른 공동 저자인 레빈 브링크만은 AI의 언어 패턴이 우리의 뇌에 다시 "글을 쓰는" 것 같다고 생각합니다.
게다가 캘리포니아 대학교 버클리의 또 다른 연구 결과도 이를 확인시켜 줍니다.
ChatGPT 답변은 방언 차별을 강화합니다.
예를 들어, ChatGPT는 표준 미국 영어를 선호하는데, 이는 미국인이 아닌 사용자에게는 실망스러울 수 있습니다.
이는 또한 ChatGPT가 사용자에게 응답하는 "고정관념적인" 방식을 가지고 있으며, 이것이 사람들이 소통하는 방식에 영향을 미치고 형성한다는 반대 관점을 확인시켜 줍니다.
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 논문: "ChatGPT의 언어 편향: 언어 모델은 방언 차별을 심화시킨다" https://arxiv.org/pdf/2406.08818
리버스 엔지니어링: "AI 플레이버"를 "나 플레이버"로 변환.
신경외과 의사인 바이쿤탄 라자라트남은 "LLM식 표현"과 정반대의 일을 했습니다.
그는 프롬프트와 반복적인 미세 조정을 사용하여 ChatGPT의 "AI 기반" 느낌을 자신만의 느낌으로 재구성했습니다.
사람의 어조, 어휘, 사고방식을 반영할 수 있는 "AI".
바이쿤탄이 교정된 AI를 사용해 커뮤니케이션, 브레인스토밍 세션 또는 학술 논문을 작성할 때 종종 "소름 돋는 친숙함"을 느낀다.
그 말이 그 사람 말과 똑같아 보이거든요!
바이쿤탄은 ChatGPT의 장점은 더 명확하고 체계적이라는 점이지만, 가장 큰 단점은 "덜 진짜같다"는 점과 지역 방언과 목소리와 같은 "개인적 특징"이 다소 떨어진다는 점이라고 생각합니다.
물론, 일부 사람들은 AI의 이상함과 결함을 알아차렸습니다.
샤크 탱크의 전 투자자이자 댈러스 매버릭스의 전 구단주인 마크 큐반은 최근 AI의 가장 큰 약점은 "모르겠다"고 말할 수 없다는 점이라고 밝혔습니다.
그는 이런 점에서 겸손이 항상 인간의 장점이 될 것이라고 믿는다.
도덕적 성격 측면뿐만 아니라, AI가 아무리 멋지더라도 결코 실제 인간 본성을 대체할 수는 없습니다.
알트만은 2035년까지 AI가 거의 모든 지적 작업을 대체하게 되고, 당시의 AI 기술은 현재의 프레임 로는 이해하기 어려울 것이라고 생각하지만, 핵심적인 인간 경험은 변하지 않을 것이라고 생각합니다.
우리는 여전히 다른 실제 사람으로부터의 보살핌, 격려, 그리고 연결을 갈구할 것입니다. 사회적 상호작용, 지위, 그리고 가족의 보살핌에 대한 우리의 욕구, 즉 생물학적으로 본능적인 욕구는 크게 변하지 않을 것입니다.
참고문헌:
https://fortune.com/2025/09/09/샘-알트만-사람들-AI처럼-말하기-시작-하기-시작-하기-느낌-매우-가짜/
본 기사는 위챗 공식 계정 "뉴 인텔리전스" 에서 발췌하였으며, 위안위가 편집하고 36Kr의 허가를 받아 게시되었습니다.
