기업용 인공지능(AI)이 공식적으로 "생산 단계"에 진입함에 따라 전체 파트너 생태계에 걸친 전략적 협력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 클라우데라의 최고전략책임자(CSO)인 아와사 리키는 기업이 단순한 개념 증명이나 시범 프로젝트를 넘어 AI를 실제 워크플로에 통합하기 위해서는 기술 파트너 간의 긴밀한 협력, 즉 "공동 설계"가 핵심이라고 강조합니다.
뉴욕 거래소 와 실리콘앵글이 공동 주최한 'AI 팩토리: 미래의 데이터 센터' 행사에서 그는 "AI는 본질적으로 팀워크가 중요한 분야"라고 강조하며 데이터, 모델, 인프라를 아우르는 전체 워크플로우를 재구성해야 한다고 언급했습니다. 그는 또한 이를 위해서는 단순한 자동화나 디지털화를 넘어 실제 업무 목표에 부합하는 "재설계된 프로세스"가 필요하다고 덧붙였습니다.
클라우데라는 현재 NVIDIA와 협력하여 기업용 AI 생태계를 구축하고 있으며, 모델 카탈로그 및 고가용성과 같은 기능을 추론 마이크로서비스 아키텍처에 추가하여 기업 고객이 최적의 비용 효율성을 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다. 특히, 델과 공동 개발한 사전 검증된 아키텍처는 AI 배포 주기를 몇 달에서 몇 주 단위로 단축하는 데 도움이 됩니다.
기업 수준의 AI 도입이 가속화되고 있지만, 이 과정에서 "추론 경제학"이 새로운 과제로 떠오르고 있습니다. 이제는 단순히 모델을 학습시키는 것을 넘어, 실제 쿼리 한 건당 비용, 각 작업에 소요되는 GPU 사용 시간, 그리고 공용 API를 계속 사용함으로써 발생하는 수익 감소 등 구체적인 지표를 정량화해야 하는 시대가 도래했습니다. 리키는 "지속적인 수익성 평가가 그 어느 때보다 엄격해졌습니다."라고 설명했습니다.
이러한 변화 속에서 엔비디아 CEO 젠슨 황은 "미래에는 기업들이 AI 기반 인텔리전스를 바탕으로 업무 재정의할 수 있을 것"이라고 언급하며 기업의 전략적인 AI 대응을 더욱 시급하게 만들었습니다. 실제로 2025년에는 "에이전트 기반 워크플로우"가 시범 단계를 넘어 본격적인 서비스로 전환될 것이라는 예측이 널리 퍼지고 있습니다.
전문가들은 인공지능의 성공 여부가 궁극적으로 기술 자체보다는 인공지능 생태계와 능동적인 전략을 효과적으로 통합 및 운영하는 능력에 달려 있다는 데 만장일치로 동의합니다. 클라우데라와 엔비디아의 협력은 이러한 시너지를 달성하는 대표적인 사례로 주목받고 있습니다.
