12월 18일, 바이낸스 창립자 CZ는 연말 질의응답 시간에 다음과 같이 말했습니다.
"AI는 거래에 널리 사용될 것입니다. 하지만 예측 시장과는 상당히 다른 여러 가지 발전 경로가 있을 수 있다고 생각합니다."
기존의 거의 모든 거래자, 대형 트레이딩 회사, 헤지 펀드는 거래를 관리하는 팀을 보유하고 있습니다. 이들은 이미 의식하지 못하더라도 데이터 분석과 같은 분야에서 어떤 형태로든 AI를 활용하고 있을 가능성이 높습니다. 앞으로는 자체적으로 AI 알고리즘을 학습시키거나, 최소한 AI 기반 트레이딩 플랫폼을 사용해 볼 것입니다.
AI 거래 플랫폼은 잠재적인 역설에 직면해 있습니다. 수익성이 높은 AI 알고리즘을 보유하고 있다면 왜 다른 사람에게 서비스로 판매할까요? 직접 거래하지 않을까요? 유일한 이유는 자금 부족일 수 있습니다. 하지만 오늘날, 특히 진정으로 수익성 있는 AI를 개발하는 팀이라면 자금 조달은 비교적 쉽습니다.
인공지능(AI)을 월간 구독 서비스로 판매한다면, 직접 거래하는 것보다 AI 판매로 더 많은 수익을 올릴 수 있다는 뜻입니다. 이는 필연적으로 AI 판매로 얻는 수익이 모든 유료 사용자의 총 수익보다 적다는 것을 의미합니다. 관점 으로는 AI가 도구 역할을 하여 사람들이 처음부터 개발하는 것보다 자신에게 맞는 AI를 더 쉽게 만들 수 있도록 도와주고, 각자가 만든 AI는 조금씩 다를 수 있다는 점이 있습니다. 하지만 저는 이 주장이 다소 약하고 설득력이 부족하다고 생각합니다.
게다가, 아무리 뛰어난 AI 알고리즘이라도 널리 사용되면 그 효과는 떨어집니다. 시장의 모든 사람이 그 알고리즘을 사용하게 되면 효율성이 떨어지는 것이죠. 시장은 집단 심리의 게임입니다. 본질적으로 모든 사람과 거래하는 셈입니다. 모두가 같은 전략을 사용한다면, 그 전략을 가장 먼저 사용한 사람이 보통 이득을 보는 반면, 가장 나중에 사용한 사람은 같은 전략을 쓰더라도 수익을 내지 못할 수도 있습니다. 이런 경우 속도와 성능 같은 다른 요소들이 중요해집니다.
전반적으로 저는 인공지능이 거래자 에 의해 다양한 방식으로 대량 활용될 것이라고 생각합니다.
