체인피드 요약:
2026년 12월까지 국제 결제의 30%가 스테이블코인을 통해 이루어질 것입니다.
기사 출처:
https://x.com/ttunguz/status/2003249842127057262
기사 작성자:
토마시
관점:
토마시 퉁구즈: 1) 기업들은 인공지능 에이전트에 인간 노동력보다 더 많은 비용을 지불하고 있습니다. 이러한 추세는 이미 소비자 부문에서 나타나고 있습니다. 기업들이 채용, 교육, 관리 비용을 고려할 때, 반복적인 업무 에 투입되는 에이전트 역시 인간 노동력과 유사한 수준의 프리미엄을 요구할 것입니다. 2) 2026년은 유동성 측면에서 기록적인 해가 될 것입니다. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe, Databricks가 기업공개(IPO)를 할 예정이며, SpaceX와 OpenAI는 역사상 상위 10위권에 들 것으로 예상됩니다. 4년 이상 지속된 자금 부족 끝에 억눌렸던 수요가 마침내 폭발적으로 증가하고 있습니다. 빠르게 발전하는 AI 시스템으로 인한 잠재적 파괴적 변화에 대한 우려로 기존 기업들은 자체 개발보다는 인수를 선호하며 250억 달러 이상을 투자하는 방어적 인수합병을 단행했습니다. 3) 벡터 데이터베이스는 AI 스택의 인프라로서 다시금 주목받고 있습니다. 멀티모달 모델과 세계/상태 공간 모델에는 새로운 데이터 아키텍처가 필요합니다. 벡터 데이터베이스 매출이 급증하면서, 기본 모델과 기업 데이터를 연결하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 4) AI 모델은 하루 근무 시간 이상 동안 지속적으로 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다. METR 연구에 따르면 AI가 작업을 완료하는 데 걸리는 시간은 7개월마다 두 배로 증가합니다. 현재 최첨단 모델은 이미 약 1시간 만에 작업을 완료할 수 있습니다. 이러한 추세를 바탕으로 2026년 말까지 AI 에이전트가 8시간 이상 걸리는 워크플로를 독립적으로 실행할 수 있게 되어 기업 프로젝트 인력 운영 방식에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 5) AI 예산이 처음으로 면밀한 검토 대상이 되고 있습니다. 구매 위원회와 이사회는 AI 지출에 대해 의문을 제기할 것입니다. 연구소들이 특정 작업에 대해 최첨단 성능을 제공하면서 비용을 절감할 수 있도록 소형 언어 모델과 오픈 소스 대안을 특화함에 따라 이러한 모델들이 점점 더 인기를 얻을 것입니다. 개발자들은 최대 10배의 비용 절감 효과를 제공하는 이러한 대안을 점점 더 많이 선택하고 있습니다. 6) 구글은 광범위한 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루며 경쟁사를 능가하고 있습니다. 구글만큼 여러 분야에서 획기적인 발전을 이룬 기업은 없습니다. 최첨단 모델, 온디바이스 추론, 비디오 생성, 오픈소스 가중치, 검색 통합 등 다양한 분야에서 구글은 기술 발전의 선두에 서서 OpenAI, Anthropic, xAI가 이러한 도전에 대응하는 데 집중하도록 만들었습니다. 각 연구소가 모든 분야에서 경쟁하던 시대는 끝났습니다.
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