모든 시대는 '기적의 소재'로 정의됩니다. 19세기 도금 시대는 철강의 시대였고, 20세기 디지털 혁명은 반도체의 시대였으며, 이제는 '무한한 지성'으로서 인공지능이 떠오르고 있습니다. 노션(Notion) 공동 창립자 겸 CEO인 이반 자오는 최신 기고문에서 역사가 반복적으로 증명하는 한 가지 사실을 지적합니다. 바로 핵심 소재를 진정으로 마스터하는 자가 한 시대의 흐름을 결정한다는 것입니다.
"증기, 강철, 그리고 무한한 지성" 이라는 제목의 이 장문의 글은 최근 커뮤니티 플랫폼 X에서 뜨거운 논쟁을 불러일으켰으며, 자오 이판의 역사적 깊이와 거시적 관점에 대한 변함없는 강점을 다시 한번 보여주었다.
카네기부터 실리콘 밸리까지: 기술이 업무의 본질을 어떻게 재편하고 있는가
19세기 중반, 미국 노동력의 60%는 여전히 농부였습니다. 젊은 시절의 앤드류 카네기는 피츠버그의 진흙탕 거리에서 전신 배달부로 일했습니다. 불과 두 세대 후, 철도가 마차를 대체하고, 전등이 촛불을 몰아내고, 철강이 선철을 대체하며 현대 세계가 모습을 갖추게 될 것이라고는 아무도 예상하지 못했습니다.
100여 년이 지난 지금, 이판 자오는 샌프란시스코에서 소프트웨어 회사를 운영하며 수백만 명의 지식 노동자를 위한 도구를 개발하고 있습니다. 실리콘 밸리에서 인공 일반 지능(AGI)에 대한 논의가 끊이지 않지만, 전 세계 20억 명이 넘는 사무직 근로자들은 아직 인공지능이 자신들의 업무에 미치는 실질적인 영향을 체감하지 못하고 있습니다. 그의 핵심 질문은 바로 이것입니다. 조직들이 쉴 틈 없는 "지식인"들을 받아들이기 시작하면서 지식 노동의 미래는 어떤 모습일까요?
미래는 왜 언제나 과거의 모습으로 나타나는 걸까?
자오 이판은 미디어 이론가 마셜 맥루한의 말을 인용하며 인류는 언제나 "백미러를 통해 미래를 향해 나아간다"관점 합니다. 초기 전화 통화는 전보처럼 짧았고, 초기 영화는 단순히 연극을 촬영한 것에 불과했습니다. 새로운 기술이 등장할 때면 종종 기존의 형태를 모방하는 경향이 있습니다.
인공지능도 마찬가지입니다. 오늘날 가장 널리 사용되는 인공지능은 여전히 채팅 인터페이스가 추가된 구 구글 검색창과 매우 유사합니다. 이는 모든 기술 변화가 겪는 어색한 과도기입니다.
개인적 지위의 변화: 자전거에서 자동차로
지식 노동 피라미드의 최상단에 있는 프로그래머들이 변화를 가장 먼저 체감하고 있습니다. 자오 이판은 공동 창업자인 사이먼이 한때 전형적인 "10배 생산성 엔지니어"였지만, 이제는 직접 코드를 작성하는 대신 3~4개의 AI 코딩 에이전트를 동시에 관리한다고 언급했습니다. 이 에이전트들은 입력 속도가 빠를 뿐만 아니라 "생각"하는 능력까지 갖추고 있어 사이먼의 생산성을 3~4배 이상 향상시켜 줍니다.
과거 스티브 잡스는 개인용 컴퓨터를 "정신적 자전거"에 비유했습니다. 하지만 자오 이판은 지식 노동자들이 이미 수십 년 동안 정보 고속도로에서 자전거를 타고 있었다고 생각합니다. 인공지능 에이전트의 등장으로 소수의 사람들이 자전거에서 자동차로 업그레이드할 수 있게 된 것입니다.
인공지능이 지식 기반 일자리의 성장을 촉진하는 데 여전히 어려움을 겪는 이유는 무엇일까요?
문제는 지식 기반 작업이 코드 작성 작업보다 훨씬 파편화되어 있고 검증하기 어렵다는 점입니다. 코드 작성은 보통 IDE, 라이브러리, 터미널과 같은 환경에 집중되어 있어 테스트를 통해 신속하게 검증할 수 있지만, 지식 기반 작업은 일반적으로 슬랙, 파일, 대시보드, 그리고 개인의 기억 속에 흩어져 있어 통일된 프레임워크가 부족합니다.
더욱이 전략이 올바른지, 프로젝트가 잘 관리되고 있는지는 본질적으로 정량화하고 검증하기 어렵습니다. 이 때문에 AI가 코딩을 학습할 때처럼 빠르게 발전하기 어렵고, 인간은 여전히 워크플로에서 "연결 고리" 역할을 할 수밖에 없습니다.
자오 이판은 19세기 영국의 적기법을 예로 들며, "인간이 개입하는" 모든 설계가 이상적인 것은 아니라고 지적했습니다. 진정으로 이상적인 상황은 인간이 단계적으로 개입하는 것이 아니라 더 높은 차원에서 감독하는 것이라고 강조했습니다.
인공지능은 마치 강철처럼 조직의 한계를 허물고 있다.
회사라는 개념 자체는 사실 비교적 최근에 생겨난 것입니다. 십여 명 규모의 초기 워크숍에서 오늘날 수십만 명의 직원을 거느린 다국적 기업에 이르기까지, 조직 규모가 커질수록 소통 비용과 내부 마찰은 증가합니다. 회의, 프로세스, 그리고 위계질서는 산업 규모의 문제를 인간 규모의 도구를 사용하여 처리하기 위한 편리한 수단이 되었습니다.
자오 이판은 AI를 "조직의 철골"에 비유합니다. 철골 구조물이 하중을 지탱하는 벽을 없애주듯이, AI는 맥락 파악과 조율의 부담을 덜어주어 인간이 더 이상 조직의 유일한 구조적 기둥이 되지 않도록 할 잠재력을 가지고 있습니다. 두 시간 걸리던 의견 조율 회의가 5분 만에 끝나는 비동기식 검토로 대체될 수 있고, 여러 단계의 승인이 필요한 결정도 단 몇 분 만에 완료될 수 있습니다.
우리는 여전히 "물레방아를 증기기관으로 바꾸는" 단계에 머물러 있습니다.
산업혁명 초기에는 공장들이 단순히 물레방아를 증기기관으로 교체했을 뿐, 생산성의 진정한 도약은 공장 전체의 설계와 입지 선정 논리를 재설계한 데서 비롯되었습니다. 자오 이판은 인공지능 역시 현재 비슷한 단계에 있으며, 기존 도구에 "추가되는" 수준에 머물러 있다고 분석합니다.
노션 내부에서는 이러한 미래가 이미 시험대에 올랐습니다. 약 1,000명의 직원 외에도, 이 회사는 회의록 작성, IT 요청 처리, 피드백 취합, 신입 직원 온보딩 프로세스 등을 담당하는 700개 이상의 AI 에이전트를 보유하고 있습니다. 그는 이것이 단지 시작일 뿐이며, 진정한 한계는 기술이 아니라 상상력과 관성이라고 말합니다.
피렌체에서 도쿄까지: 지식 경제가 도시화될 조짐을 보이고 있다
철강과 증기는 공장을 혁신했을 뿐만 아니라 도시의 모습도 바꿔놓았습니다. 르네상스 시대의 피렌체는 사람들이 자유롭게 드나들 수 있는 도시였지만, 오늘날의 도쿄, 충칭, 댈러스는 완전히 다른 생활 방식을 보여줍니다.
자오 이판은 지식 경제가 비슷한 전환점에 서 있다고 믿습니다. AI 에이전트가 대규모로 도입되면 조직들은 마치 거대 도시처럼 시간대를 넘나들며 중단 없이, 완전히 다른 속도로 운영될 것입니다. 이러한 과정은 혼란스러울 수도 있지만, 전례 없는 규모와 자유를 열어줄 것입니다.
"노션 CEO 자오 이판: AI는 차세대 기적의 소재이며, '무한한 사고'는 지식 경제 전체를 재편할 것이다"라는 제목의 이 기사는 ChainNews ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
