엔비디아는 인공지능 추론 칩 스타트업 그로크(Groq)의 핵심 자산과 기술 라이선스를 약 200억 달러(현금)에 인수하기로 합의했으며, 이는 엔비디아 역사상 최대 규모의 단일 거래입니다. 그러나 양측은 이번 거래가 그로크의 모든 지분을 인수하는 것이 아니라, 기술에 대한 비독점적 라이선스 부여와 핵심 인재 통합에 중점을 둔 거래임을 강조했습니다.
Groq는 이후 공식 블로그를 통해 엔비디아와 추론 기술에 대한 비독점 라이선스 계약을 체결했다고 발표했습니다. 구글의 TPU 칩 설계를 총괄했던 Groq의 창립자 겸 CEO인 조너선 로스와 사장인 서니 마드라, 그리고 여러 핵심 기술 임원들은 엔비디아에 합류하여 해당 기술의 발전과 확장을 지원할 예정입니다. Groq는 독립적인 회사로 계속 운영되며, 전 CFO인 사이먼 에드워즈가 새로운 CEO를 맡게 됩니다. Groq의 클라우드 서비스인 GroqCloud는 이번 거래에 포함되지 않으며 기존대로 운영될 예정입니다.
엔비디아 역사상 최대 규모 계약: Groq와 기술 라이선스 계약 체결.
이번 거래는 약 200억 달러 규모로, 그로크(Groq)는 지난 9월 투자 유치 당시 69억 달러의 기업 가치를 인정받았습니다. 이번 투자 라운드는 디스럽티브(Disruptive)가 융자 했으며, 블랙록(BlackRock), 뉴버거버먼(Neuberger Berman), 삼성, 시스코(Cisco), 알티미터(Altimeter), 1789 캐피털(1789 Capital) 등이 참여했고, 도널드 트럼프 주니어(Donald Trump Jr.)가 파트너로 이름을 올렸습니다.
현금 포지션 빠르게 증가함에 따라 엔비디아는 최근 몇 년간 AI 생태계에 대한 투자를 지속적으로 확대해 왔습니다. 10월 말 기준 엔비디아의 현금 및 단기 투자 자산은 606억 달러에 달하며, 이는 2023년 초 133억 달러를 훨씬 웃도는 수치입니다.
엔비디아는 그로크(Groq) 외에도 최근 몇 년 동안 AI 클라우드 제공업체인 코어위브(CoreWeave), 모델 개발 회사인 코히어(Cohere), 에너지 및 해시레이트 인프라 제공업체인 크루소(Crusoe)에 투자해 왔습니다. 올해 9월에는 AI 산업 전반의 공급망을 강화하기 위해 오픈AI에 최대 1,000억 달러, 인텔에 50억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다.
Groq는 공식 블로그를 통해 엔비디아와 추론 기술에 대한 비독점 라이선스 계약을 체결했다고 발표했습니다 . 창립자 겸 CEO인 조너선 로스, 사장인 써니 마드라, 그리고 여러 핵심 기술 임원들은 엔비디아에 합류하여 해당 기술의 홍보 및 확장을 지원할 예정입니다. Groq는 독립적인 회사로 계속 운영되며, 전 CFO인 사이먼 에드워즈가 새로운 CEO로 취임합니다. Groq의 클라우드 서비스인 GroqCloud는 이번 계약에 포함되지 않으며 기존대로 운영될 예정입니다.
Jensen Huang은 Groq 사례를 통해 저지연 프로세서를 통합하여 실시간 추론 기능을 향상시키는 방법에 대해 논의합니다.
CNBC는 엔비디아 CEO 젠슨 황이 직원들에게 보낸 내부 이메일을 인용하여 , 엔비디아가 더 광범위한 AI 추론 및 실시간 워크로드를 지원하기 위해 Groq의 저지연 프로세서를 "NVIDIA AI Factory" 아키텍처에 통합할 계획이라고 보도했습니다.
젠슨 황 CEO는 서한에서 "우리는 Groq의 지적 재산권을 라이선스하고 최고 인재를 영입하는 것이지, Groq라는 회사를 인수하는 것은 아니다"라고 강조했습니다. 이러한 거래 방식은 엔비디아가 올해 9월 AI 하드웨어 스타트업인 Enfabrica의 팀을 기술 라이선스와 인재 영입을 통해 9억 달러 이상에 인수했던 방식과 유사합니다.
분석가들은 점점 더 엄격해지는 반독점 규제 환경 속에서 기술 대기업들이 완전한 인수합병보다는 기술 라이선스 계약과 인재 확보를 일반적인 전략으로 삼고 있다고 지적합니다. 엔비디아의 경우, 이러한 움직임은 추론 기술의 공백을 신속하게 메울 뿐만 아니라 규제 당국의 리스크 피하면서 인공지능 시대 후반의 핵심 경쟁 우위를 확보할 수 있게 해줍니다.
AI 경쟁 구도가 변화하고 있으며, ASIC 아키텍처가 핵심으로 부상하고 있습니다.
2016년 구글의 TPU(텐서 처리 장치) 설계에 참여했던 조너선 로스를 비롯한 여러 전 구글 엔지니어들이 설립한 Groq는 AI 추론에 특화된 LPU(언어 처리 장치) 아키텍처에 집중하고 있습니다. 이 아키텍처는 극도로 낮은 지연 시간, 안정적인 응답 시간, 높은 에너지 효율성을 특징으로 하며, 실시간 대화, 음성 비서, 금융 및 산업 애플리케이션에 특히 적합합니다.
AI 애플리케이션이 점차 모델 학습에서 대규모 배포로 전환됨에 따라, 업계에서는 향후 해시레이트 수요의 성장 동력이 학습보다는 추론에 집중될 것으로 예상하고 있습니다. 학습 시장에서 GPU가 압도적인 우위를 점하고 있는 반면, 추론 분야에서는 구글의 TPU, 전용 ASIC 및 기타 혁신적인 칩과의 경쟁에 직면하고 있습니다.
"엔비디아, 역사상 최대 규모 인수: Groq Technology와 구글 TPU의 창시자 인수에 6400억 달러 투자"라는 제목의 이 기사는 뉴스 플랫폼 체인인 ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
