체인피드 요약:
실리콘 밸리는 인공지능을 "추론 에이전트"로 발전시키기 위해 노력하고 있는 반면, 중국에서 오픈소스 세력이 부상하면서 이러한 기술 발전의 독점적 지위가 무너지고 있습니다.
기사 출처:
https://x.com/nake13/status/2006027328766501223
기사 작성자:
지슝 판
관점:
판즈슝: 1) 카르파티: 2025 LLM 연말 결산. 우리는 "동물을 진화시키거나 번식시키는" 것이 아니라 "유령을 소환하는" 것이다. 2) 구글 딥마인드: 분산형 AGI의 보안. AGI는 실체가 아니라 "상태"이다. 즉, 인간의 주요 역할이 조정과 검증인 성숙하고 탈중앙화 지능형 에이전트 경제이다. 3) 오픈AI: 최첨단 과학: 전문가 수준의 과학적 작업을 수행하는 AI의 능력 평가. 전반적으로, 최첨단 AI 시스템은 특히 자체적으로 완결된 올림피아드 문제에서 전문가 수준의 추론 문제를 해결하는 데 빠르게 발전하고 있지만, 연구 유형의 작업에서는 아직 포화 상태에 이르지 못했다. 4) 오픈AI: 2025년 기업 AI의 현황. "모델로부터 결과물을 요구하는 것"에서 "복잡하고 여러 단계를 거치는 워크플로를 모델에 위임하는 것"으로의 전환. 5) OpenRouter & a16z: AI의 현황: OpenRouter 기반 1조 토큰에 대한 실증 연구. 이 분야의 초점은 단일 순방향 패턴 생성에서 다단계 의도적 추론으로 이동하고 있습니다. 6) Anthropic: AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가. Claude는 지속적인 협업자이지만, 특히 리스크 가 높은 작업에서는 검증 없이 단순히 작업을 넘겨주는 것보다는 적극적인 감독과 검증이 필요한 경우가 많습니다. 7) DeepSeek-V3.2: 오픈 소스 대규모 언어 모델의 선두를 이끌다. DeepSeek-V3.2는 GPT-5와 유사한 성능을 보입니다. 8) UC Berkeley / Stanford / IBM Research: 실제 운영 환경에서의 에이전트 평가. 에이전트 동작의 정확성을 보장하고 평가하는 데 어려움이 있기 때문에 신뢰성은 여전히 가장 중요한 개발 과제입니다. 9) Anthropic: AI 에이전트가 460만 달러 규모의 블록체인 스마트 계약 취약점을 발견했습니다. 수익성 있는 실제 자율 취약점 악용은 기술적으로 가능합니다. 10) DeepSeek-OCR: 컨텍스트 광학 압축. 시각적 양식을 텍스트 정보의 효율적인 압축 매체로 사용하는 잠재적 솔루션을 탐구합니다.
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