작성자: Jademont, Evan Lu, Waterdrip Capital
변동성이 컸던 2025년을 되돌아보고, 장기적인 AI 사이클을 전망해 봅니다.
새로운 산업 혁명: 해시레이트 경제 활동의 원동력이 된다.
"이 세상에서 에드윈 드레이크처럼 의도치 않게 인류 역사를 바꿀 시대를 열어젖힐 수 있는 사람은 극히 드뭅니다... 그가 땅속 깊이 꽂은 시추봉은 검은 액체뿐 아니라 현대 산업 문명의 동맥에도 닿았습니다."
1859년, 펜실베이니아의 진흙탕 속에서 사람들은 에드윈 드레이크 대령을 에워싸고 야유와 웃음을 퍼부었습니다. 당시 세계의 조명은 점점 귀해지는 고래기름에 의존하고 있었지만, 드레이크는 나프타를 대규모로 추출할 수 있다고 굳게 믿었습니다. 당시에는 미치광이의 망상으로 여겨졌습니다. 검은 액체가 처음으로 솟아오르기 전까지는 누구도 석유의 등장이 고래기름을 대체하는 조명 에너지원이 될 뿐만 아니라, 향후 2세기 동안 인류 사회의 권력 투쟁의 초석이 되어 세계 권력과 지정학을 100년 동안 재편할 것이라고는 상상도 하지 못했습니다. 인류 역사 또한 전환점을 맞이했습니다. 기존의 부는 무역과 해운에 의존했지만, 철도와 에너지(석유)의 등장으로 새로운 부가 창출되기 시작한 것입니다.
2025년, 우리는 놀랍도록 비슷한 상황에 놓이게 됩니다. 하지만 이번에는 실리콘 웨이퍼를 통해 흐르는 해시레이트 이며, '금'은 온체인 에 새겨진 코드입니다. 새로운 시대의 '금'과 '석유'는 생산성과 가치 저장 수단에 대한 우리의 기존 합의를 완전히 뒤바꾸고 있습니다. 2025년을 되돌아보면, 시장은 예상치 못한 심각한 변동성을 경험했습니다. 트럼프의 공격적인 관세 정책은 글로벌 공급망의 재배치를 강요하여 대규모 인플레이션 반등을 촉발했고, 지정학적 불확실성 속에서 금값은 사상 최고치인 4,500달러를 돌파했습니다. 암호화폐 시장은 GENIUS 법안의 엄청난 호재로 한 해를 시작했지만, 10월 초 레버리지 청산으로 인한 고통스러운 폭락을 겪었습니다.
거시경제 변동이라는 소음을 넘어, AI 해시레이트 에 대한 업계의 합의가 빠르게 형성되고 있습니다. 'AI 물 장수'로 불리는 엔비디아는 지난 10월 시가 시총 5조 달러라는 이정표를 달성했습니다. 또한, 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 3대 기업은 올해 AI 인프라에 이미 약 3천억 달러를 투자했습니다. 예를 들어, xAI가 연말까지 백만 개의 GPU로 구성된 클러스터 구축을 완료할 예정이라는 점은 해시레이트 의 급격한 증가를 예고합니다. 머스크의 xAI는 6개월도 채 안 되는 기간에 멤피스에 세계 최대 규모의 AI 데이터 센터를 구축했으며, 연말까지 무려 1백만 개의 GPU 로 확장할 계획입니다.
디지털 시대: 차세대 산업혁명의 핵심 주제
브리지워터 어소시에이츠의 창립자 레이 달리오가 말했듯이, "시장은 기계와 같습니다. 작동 방식은 이해할 수 있지만, 그 움직임을 정확하게 예측하는 것은 결코 불가능합니다." 예측 불가능하고 변동성이 큰 거시경제 환경 속에서도, 인공지능(AI)이 미국 주식 시장의 주요 장기 성장 동력이라는 사실은 부인할 수 없습니다. 향후 10년 동안 AI 기술은 시장이라는 기계의 핵심 부품이 되어 정부, 기업, 그리고 개인의 삶의 모든 측면에 지속적으로 영향을 미칠 것입니다.
'AI 버블'에 대한 논쟁이 계속되는 가운데, 많은 기관들이 AI 투자 붐이 버블로 발전할 조짐을 보이고 있다고 경고해 왔습니다. 모건 스탠리의 연구에 따르면, 2025년까지 AI 부문 투자 증가로 인해 기술주 가치가 급등하는 반면, 생산성 향상은 아직 뚜렷하게 나타나지 않을 것이라고 합니다. 이러한 괴리는 1990년대 닷컴 버블 당시의 징후와 유사하다는 지적이 나오고 있습니다.
하지만 부인할 수 없는 사실은 AI 기반 생산성 혁명이 점차 상당한 수익 창출 단계로 접어들고 있다는 것입니다. 투자 관점에서 볼 때, AI는 더 이상 거대 기술 기업만의 이야기가 아닙니다. AI가 가져다주는 효율성 증대와 비용 최적화는 비기술 기업의 수익성 및 생산성 향상의 주요 동력입니다. 그러나 이러한 혁신에는 일자리 감소라는 냉혹한 대가가 따릅니다. 특히 사무직을 중심으로 AI가 노동력을 대체할 것이라는 점은 부인할 수 없으며, 이는 신입 사원 채용 공고의 급격한 감소에서 가장 직접적으로 나타납니다. 기본적인 코딩, 회계, 감사, 심지어는 초급 경영 컨설팅 및 법률 실무 직종까지도 AI로 인해 가장 먼저 대체될 가능성이 높습니다.
인공지능(AI) 애플리케이션이 심화됨에 따라 의료, 교육, 심지어 소매업과 같은 분야에서 실업 리스크 커지고 있습니다. 최근 미국 투자 업계에서는 "소프트웨어 엔지니어는 오늘날의 토목 엔지니어와 같을 것이다"라는 씁쓸한 농담이 돌고 있습니다. 일론 머스크가 인터뷰에서 강조했듯이 AI는 모든 사람의 일자리를 대체할 수도 있습니다. 하지만 이는 또한 AI가 주도하는 새로운 산업 시대, 즉 "디지털 지능 시대"의 도래를 알리는 신호이기도 합니다.
2026년까지 인공지능에 대한 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.
인공지능 산업 투자 4단계
인공지능(AI) 열풍이 개념 단계에서 산업 전반으로 확산되고, 미국 7대 증시(MAG7)가 이미 이를 가격에 완전히 반영한 상황에서, AI 테마의 다음 성장 물결은 어디에서 올까요? 골드만삭스의 주식 전략가 라이언 해먼드의 "AI 투자 4단계 모델"은 그 다음 경로를 제시합니다. AI 투자는 칩, 인프라, 수익 창출, 생산성 향상의 네 단계를 순차적으로 거칠 것이라는 것입니다.
골드만삭스의 AI 투자 4단계 모델은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
현재 AI 산업은 '인프라 확장'과 '애플리케이션 구현'의 교차점에 도달했으며, 즉 2단계에서 3단계로 넘어가는 전환기에 있습니다. AI 인프라에 대한 수요는 곧 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
전 세계 데이터센터의 전력 수요는 2030년까지 165% 증가할 것으로 예측됩니다.
2023년부터 2030년까지 미국 데이터센터의 전력 수요는 연평균 15%의 복합 성장률을 보일 것으로 예상되며 , 이에 따라 미국 전체 전력 수요에서 데이터센터가 차지하는 비중은 현재 3%에서 2030년에는 8%로 증가할 전망입니다.
데이터 센터 및 하드웨어에 대한 전 세계 지출은 2028년까지 3조 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
골드만삭스의 미국 데이터센터 전력 수요 전망. 이미지 출처: https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
한편, 생성형 AI 애플리케이션 시장은 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, 2032년까지 1조 3천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 단기적으로는 학습 인프라 개발이 연평균 42%의 성장률을 견인할 것이며, 중장기적으로는 대규모 언어 모델(LLM)용 추론 장치, 디지털 광고, 전문 소프트웨어 및 서비스 분야로 성장세가 점차 전환될 것입니다.
블룸버그: 향후 10년간 생성형 AI 시장 성장 전망. 자료 출처: https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
이 예측은 2026년에 입증될 것입니다. 골드만삭스는 최신 2026년 거시경제 전망에서 2026년이 인공지능(AI) 투자수익률(ROI)의 "실현의 해"가 될 것이라고 지적하며, S&P 500에 속한 비기술 기업의 80%가 AI로부터 상당한 비용 절감 효과를 얻을 것으로 예상했습니다. 이는 AI가 기업 재무제표에서 "잠재력"에서 "성과"로 실질적인 질적 변화를 가져올 수 있는지 여부를 검증하는 시점이 될 것입니다.
따라서 향후 2~3년 동안 시장의 관심은 특정 기술 대기업 하나에만 국한되지 않고 더욱 확대될 것입니다. 인공지능 인프라(전력, 해시레이트 하드웨어, 데이터 센터 등)에 대한 심층적인 분석은 물론, 인공지능을 성공적으로 수익 성장으로 전환한 일반 산업 기업들에 대한 관심도 높아질 것입니다.
인공 해시레이트 은 '새로운 석유'이고, 비트코인은 '새로운 금'이다.
인공 해시레이트 디지털 시대의 "새로운 석유"로서 생산성을 기하급수적으로 향상시키는 원동력이라면, 비트코인(BTC)은 이 시대의 "새로운 금"이 되어 가치 기반 및 신용 결제의 궁극적인 토대가 될 것입니다.
인공지능(AI)은 독립적인 경제 주체로서 인간의 금융 시스템을 필요로 하지 않으며, 오직 에너지 만 있으면 됩니다. 비트코인( BTC)은 순수한 "디지털 에너지 저장 장치"입니다. 미래에는 AI가 경제의 "연료"가 되고, BTC는 경제적 가치의 "닻"이 될 것입니다. BTC 발행은 전적으로 전력 소비에 기반한 작업증명(PoW) 방식에 의존하는데, 이는 AI의 본질(전력을 지능으로 변환)과 완벽하게 부합합니다.
둘째로, 소모성 생산성 자산인 AI 해시레이트 핵심 비용이 전력에서 발생하며, 그 가치는 알고리즘 효율성에 따라 달라집니다. 탈중앙화 가치 저장 수단인 비트코인(BTC)은 본질적으로 에너지의 화폐화이며, 전 세계 해시레이트 의 시공간적 불균형을 해소하는 "저장소" 역할을 자연스럽게 수행합니다. AI는 지속적이고 안정적인 전력 공급을 필요로 하는데, BTC 채굴 시공간적 불균형으로 인해 전력망에서 발생하는 낭비되는 전력을 흡수할 수 있습니다. 다시 말해, BTC 채굴"수요 반응"을 통해 전력망을 안정화합니다. 전력 과잉(예: 풍력 및 태양광 발전 피크 시간) 시에는 해시레이트 초과 전력을 부하로 흡수하고, 전력 부족(AI 컴퓨팅 피크 시간) 시에는 채굴 해시레이트 즉시 중단하여 전력을 더 가치 있는 AI 클러스터에 공급할 수 있습니다.
GENIUS 법안: 스테이블코인, 반응형 웹 자산(RWA), 온체인 해시레이트.
2025년 미국에서 GENIUS 법안이 통과됨에 따라 미국 달러화 역시 점진적인 디지털 전환을 완료할 준비를 하고 있으며, 스테이블코인은 연방 규제 프레임 에 포함되어 달러 시스템의 "온체인 확장"이 될 것입니다. 이 법안은 미국국채 에 수조 달러 규모의 새로운 온체인 유동성 풀을 공급할 뿐만 아니라, 유럽 연합, 영국, 싱가포르, 홍콩 등 전 세계 주요 관할 지역에서 스테이블코인 규제 시스템을 설계하는 데 참고할 수 있는 모범 사례를 제공합니다.
이러한 규제 프레임 의 구축은 무엇보다도 실물자산(RWA) 시장에 강력한 제도적 동력을 불어넣습니다. 규제된 스테이블코인을 통해 글로벌 유동성을 개선하고 효율적인 국경 간 결제 및 거래를 지원함으로써 RWA의 발행과 유통이 더욱 편리해질 것입니다. 스테이블코인은 부동산, 채권, 미술품 등 RWA에 대한 온체인 투자의 주요 결제 수단으로 자리 잡았으며, 신속한 글로벌 국경 간 결제를 가능하게 합니다.
AI 해시레이트 자산은 높은 투자 비용, 안정적인 수익, 강력한 자산 특성, 그리고 온체인 디지털 관리에 대한 본질적인 적합성으로 인해 점차 표준화된 RWA(자원 기반 자산 관리)로 간주되고 있습니다. GPU 클라우드 컴퓨팅, AI 추론 리소스, 엣지 컴퓨팅 노드의 운영 능력 등 모든 컴퓨팅 파워 자산에 대해 가격 책정 방식, 임대 기간, 부하율, 에너지 효율 비율 등의 매개변수를 온체인 스마트 계약을 통해 정량화하고 매핑할 수 있습니다. 이는 향후 해시레이트 임대, 수익 분배, 양도, 업무 거래, 결제, 융자 위해 온체인 금융 인프라로 완전히 이전될 것임을 의미합니다. 또한, 온체인 데이터를 통해 장비 운영 및 수익에 대한 실시간 정보를 얻을 수 있어 투명하고 검증 가능한 수익을 보장합니다. 동시에, 해시레이트 해시레이트 공급은 수요에 따라 유연하게 할당될 수 있어 기존의 무거운 자산 모델에서 발생하는 자본 점유 및 자원 유휴 리스크 줄이고 수익의 안정성과 투명성을 보장합니다.
더욱 흥미로운 점은 200년 전 석유 발견 이후 월스트리트에 등장했던 석유 거래소 처럼, AI 해시레이트 또한 RWA(실질자산가치)를 통해 표준화, 거래, 담보 설정, 레버리지 활용이 가능한 금융 자산이 될 수 있다는 것입니다. 이는 온체인 융자, 거래, 리스, 동적 가격 책정 등 혁신적인 금융 활동을 가능하게 할 수 있습니다. RWA 기반의 차세대 "해시레이트 자본 시장"은 더욱 효율적인 가치 이전 채널과 무한한 잠재적 응용 분야를 갖게 될 것입니다.
"이중 합의" 하에서의 새로운 기회
인공지능이 우리 삶에 완전히 통합된 새로운 시대에는 해시레이트 고효율 생산성의 핵심 요소가 될 것이며, 고효율 생산성을 뒷받침하는 궁극적인 유동성인 비트코인(BTC)이 가치 저장의 새로운 기준이 될 것입니다.
따라서 '생산성' 또는 '자산' 중 하나를 통제할 수 있는 기업이 미래 경제 주기에서 가장 가치 있는 기업이 될 것이며, 클라우드 서비스 제공업체는 'BTC 가치 저장에 대한 합의'와 'AI 생산에 대한 합의'가 교차하는 지점에 있습니다. 해시레이트 디지털 경제의 빠른 움직임을 이끄는 고에너지 연료 라면, 클라우드 서비스는 이 에너지를 전달하고 분배하는 지능적인 통로 입니다.
글로벌 AI 클라우드 서비스 시장 규모 전망, 자료 출처: Frost & Sullivan
여기에는 마이크로소프트, 아마존, 구글, XAI, 메타와 같은 거대 기업들이 포함됩니다. 이들은 "하이퍼스케일러"(하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체)로도 알려져 있습니다. 이들의 주요 업무 일반적인 요구 사항을 충족하는 IaaS(서비스형 인프라)입니다. 이들은 막대한 해시레이트 자원을 보유하고 있지만, 필요할 때 자원 스케줄링이 비효율적일 수 있습니다. 하이퍼스케일러는 AI 해시레이트 서비스 체인의 최상위에 위치하여 시장의 해시레이트 자원 대부분을 장악하고 있으며, 해시레이트 인프라를 지속적으로 확장하고 있습니다.
마이크로소프트는 오픈AI 모델의 발전을 위한 극한의 해시레이트 지원하기 위해 수백만 개의 GPU 클러스터를 구축하는 것을 목표로 하는 1,000억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트를 시작했습니다.
아마존(AWS) 은 향후 15년간 1,500억 달러를 투자하여 자체 개발한 트레이니움 3 칩의 보급을 가속화하고, 하드웨어 자립을 통해 해시레이트 비용을 외부 공급으로부터 분리하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.
구글: 연간 자본 지출은 800억~900억 달러라는 높은 수준을 유지하고 있습니다. 구글은 자체 개발한 TPU v6의 높은 에너지 효율성을 활용하여 전 세계적으로 AI 리전을 빠르게 확장하고 있습니다.
메타: 마크 저커버그는 실적 발표에서 메타의 자본 지출(Capex)이 계속 증가할 것이라고 분명히 밝혔으며, 2025년 예상치는 370억~400억 달러 로 상향 조정되었습니다. 액체 냉각 기술 업그레이드와 60만 H100 상당의 해시레이트 확보를 통해 메타는 세계 최대 규모의 오픈 소스 AI 해시레이트 풀을 구축할 것입니다.
xAI는 "멤피스 속도"라는 별명을 바탕으로 세계 최대 규모의 단일 슈퍼컴퓨팅 클러스터인 콜로서스를 완성했으며, 100만 개의 GPU 규모 달성을 목표로 매우 공격적이고 효율적인 인프라 구축 능력을 입증했습니다.
CoreWeave, Nebius와 같은 신흥 클라우드 서비스 제공업체들을 NeoCloud라고 부르는데, 이들의 주력 업무 IaaS(인공지능 서비스)와 PaaS(서비스형 플랫폼)로 확장되었습니다. 기존 대기업들이 제공하는 일반적인 클라우드 플랫폼 서비스와 달리, NeoCloud는 AI 학습 및 추론을 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼 구축에 집중합니다. 보다 유연한 해시레이트 임대 솔루션은 물론, AI 학습 및 추론에 특화된 해시레이트 스케줄링 솔루션을 제공하여 빠른 응답 속도와 낮은 지연 시간을 구현합니다.
동시에 당사는 최고급 GPU(H100, B100, H200, Blackwell 등)를 비축하고 자체 고성능 AIDC를 구축하여 전체 장치, 액체 냉각, RDMA 네트워크 및 스케줄링 소프트웨어를 사전 설치한 후, 전체 장치 또는 전체 캠퍼스에 대한 유연한 임대 계약과 일일 요금을 통해 고객에게 신속하게 제공합니다.
코어위브(Coreweave)는 의심할 여지 없이 네오 클라우드(Neo Cloud) 분야의 선두 주자입니다. 2025년 가장 기대되는 업무 중 하나인 코어위브는 현재 인공지능(AI) 학습 및 추론 시나리오를 위한 클라우드 컴퓨팅 및 GPU 가속 인프라 서비스에 주력하고 있습니다. 물론, 이러한 새로운 해시레이트 임대 시장에 관심을 보이는 기업은 코어위브뿐만이 아닙니다. 네비우스(Nebius), 엔스케일(Nscale), 크루소(Crusoe) 또한 강력한 경쟁사입니다.
유럽과 미국에 대규모 자산 집약적 해시레이트 클러스터를 구축하는 데 집중하는 CoreWeave와 같은 네오 클라우드 플랫폼과 달리, GoodVision AI는 글로벌 해시레이트 위한 또 다른 가능성을 제시합니다. 여러 해시레이트 사용자를 지능적으로 스케줄링하고 관리함으로써, 상대적으로 컴퓨팅 파워와 인프라가 취약한 신흥 시장에 신속하게 배포 가능하고, 지연 시간이 짧으며, 비용 효율적인 AI 인프라를 구축하여 해시레이트 해시레이트 의 균등화를 실현합니다. 또한, 거대 기술 기업들이 더 큰 매개변수를 가진 모델 학습을 위해 멤피스와 같은 곳에 수백만 개의 GPU 클러스터를 구축하는 반면, GoodVision AI는 아시아와 같은 신흥 시장에 모듈 추론 컴퓨팅 노드를 분산 배치하여 AI 애플리케이션 배포 시 발생하는 "마지막 구간"의 지연 문제를 해결합니다.
주목할 만한 점은 대부분의 주요 AI 해시레이트 서비스 제공업체들이 공통적으로 가지고 있는 분명한 특징이 있다는 것입니다. 바로 창립팀이나 핵심 아키텍처가 암호화폐 채굴 산업에 깊이 뿌리내리고 있다는 점입니다. 채굴에서 AI 해시레이트 의 전환은 단순한 직업 변경이 아니라 핵심 역량을 전략적으로 재활용한 것입니다. 비트 채굴 과 고성능 AI 컴퓨팅은 근본적인 논리가 매우 유사하며, 둘 다 대규모 전력 확보, 고출력 중앙 집중식 배치, 그리고 24시간 내내 집중적인 운영 및 유지 관리에 크게 의존합니다. 이러한 기업들이 초기 시절에 축적한 저렴한 전력 공급망과 하드웨어 관리 경험은 AI 열풍 속에서 가장 희소하고 가치 있는 자산이 되었습니다.
인공지능(AI) 해시레이트 에 대한 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라, 기존 인프라를 "가치 저장 자산(BTC) 채굴"에서 "생산성 해시레이트(AI) 출력"으로 전환하는 것은 자연스러운 현상입니다. 이러한 "양방향 전환" 기술이 성숙해짐에 따라, BTC는 시간과 공간에 따른 에너지 불균형 분배 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 따라서 디지털 시대에 생산성 향상을 이끄는 "연료"는 석유에서 해시레이트 로, 그 가치를 지탱하는 "기반 자산"은 금에서 BTC로 진화할 것입니다.
해시레이트 블록체인 기술과 결합하여 RWA(위험가중자산)로 온체인에 구현함으로써, 해시레이트 의 출처, 효율성, 운영 수익을 검증 가능하게 기록할 수 있을 뿐만 아니라, 지역과 시간대를 초월하는 스마트 계약 결제 메커니즘을 구축할 수 있습니다. 이는 신용 리스크 과 중개 비용을 줄여 DeFi 및 국경 간 해시레이트 임대 등 다양한 활용 시나리오를 확장합니다. 예를 들어, 부하율, 에너지 효율, 기타 매개변수를 지능형 스케줄링을 통해 제공하여 작업증명(PoW) 방식을 구현하고 스마트 계약을 통해 정량화할 수 있는 엣지 해시레이트 노드는 엣지 추론 해시레이트 를 양도 및 담보 가능한 표준화된 금융 상품으로 만들어 "온체인 해시레이트 시장"을 실현할 수 있습니다. 해시레이트 와 RWA의 결합은 온체인 자산의 종류를 더욱 다양화하고 글로벌 자본 시장에 새로운 유동성 공간을 열어줄 것입니다.
생산성과 저장된 가치의 연결: 해시레이트 수익화의 미래를 향하여
이는 우리가 이전에 제안했던 "이중 합의" 논리를 현실에서 입증하는 사례입니다. 즉, 비트코인(BTC)은 에너지의 최상위 가치 기준점이고, 인공지능(AI)은 에너지의 생산적인 활용 수단이라는 것입니다. 이러한 관점에서 볼 때, "해시레이트 화폐가 되는 시대"는 예상보다 훨씬 빠르게, 그리고 파괴적으로 도래하고 있습니다. 인류가 디지털 시대로 접어들면서 생산성 향상을 이끄는 "연료"는 석유에서 해시레이트 로, 그리고 그 가치 합의를 뒷받침하는 "기초 자산"은 금에서 비트코인으로 진화하고 있습니다.
지금 이 순간, 우리는 마치 1859년 펜실베이니아의 진흙탕 땅에 서서 그 시추 파이프가 어떻게 새로운 산업 문명 시대를 열게 될지 상상조차 할 수 없었던 구경꾼과 같습니다. 오늘날 전 세계 데이터 센터로 뻗어 나가는 광섬유 케이블은 이 새로운 시대의 동맥을 조용히 건설하고 있습니다. 그리고 해시레이트 와 비트코인에 투자했던 선구자들은 이러한 변화 속에서 새로운 "석유 재벌"의 역할을 하며, 새로운 순환 속에서 부와 권력의 분배 방식을 재정의할 것입니다.
참고 자료:
존 S. 고든, 《위대한 게임: 월스트리트 금융 제국의 부상》
다니엘 예르긴 [미국]: 석유 게임
골드만삭스: AI 인프라 관련 주식이 차세대 투자 트렌드가 될 전망
골드만삭스: AI, 데이터 센터, 그리고 다가오는 미국의 전력 수요 급증
블룸버그: 연구 결과에 따르면, 생성형 AI 시장은 2032년까지 1조 3천억 달러 규모로 성장할 전망
