엔비디아의 루빈 칩은 AI를 비용 효율적인 인프라로 만들어주고 있습니다. 이것이 바로 비텐서와 같은 개방형 AI 마켓플레이스가 점점 더 중요해지는 이유입니다.
엔비디아는 CES 2026에서 인공지능 사업 운영 방식의 중대한 변화를 선보였습니다. 더 이상 일반 소비자를 위한 GPU 출시에 집중하지 않고, 대규모 AI 추론을 더욱 빠르고 비용 효율적이며 효과적으로 처리하도록 설계된 랙 기반 AI 컴퓨팅 플랫폼인 루빈(Rubin)을 출시했습니다.
루빈은 인공지능을 산업 인프라로 전환합니다.
엔비디아는 CES 발표를 통해 더 이상 개별 칩을 판매하지 않고, 대신 "AI 공장" 전체를 판매한다는 점을 분명히 했습니다.
Rubin은 Blackwell을 계승하는 Nvidia의 차세대 데이터 센터 플랫폼 입니다. Rubin은 새로운 GPU, 고대역폭 HBM4 메모리, 맞춤형 CPU 및 초고속 연결성을 하나의 완벽한 시스템으로 결합합니다.
이전 세대와 달리 Rubin은 랙 전체를 단일 컴퓨팅 장치로 취급합니다. 이러한 설계는 데이터 마이그레이션을 최소화하고 메모리 접근 속도를 향상시키며 대형 모델의 운영 비용을 절감합니다.
결과적으로 클라우드 서비스 제공업체와 기업은 훨씬 낮은 토큰당 비용으로 긴 컨텍스트와 복잡한 추론을 처리할 수 있는 AI를 운영할 수 있습니다.
이는 특히 현대 AI 작업이 더 이상 단일 챗봇 에 국한되지 않기 때문에 더욱 중요합니다. 점점 더 많은 소형 모델, 에이전트 및 전문 서비스가 실시간으로 서로 호출하고 협력하게 될 것입니다.
비용 절감은 인공지능 개발 방식을 바꾸고 있습니다.
루빈은 AI 추론을 더 저렴하고 확장 가능하게 만듦으로써 새로운 AI 경제의 길을 열고 있습니다. 개발자들은 하나의 대형 모델에 의존하는 대신 수천 개의 작고 정교하게 조정된 모델을 배포할 수 있습니다.
기업은 여러 에이전트를 기반으로 하는 시스템을 운영할 수 있으며, 각 모델은 별도의 작업을 처리합니다.
하지만 이는 새로운 문제를 야기합니다. 인공지능을 더욱 쉽게 만들고 다양화함에 따라, 누가 각 요청을 처리할 모델을 결정할까요? 누가 성능을 평가하고, 신뢰성을 관리하고, 비용을 조율할까요?
클라우드 플랫폼은 모델을 저장할 수 있지만, 모델이 작동할 수 있는 "중립적인 시장"을 제공하지는 않습니다.
바로 그 공백이 비텐서(Bittensor)의 역할입니다.
Bittensor는 컴퓨팅 파워를 판매하는 플랫폼이 아닙니다. 이 플랫폼은 AI 모델들이 유용한 결과를 도출하기 위해 경쟁하는 탈중앙화 네트워크를 운영합니다. 네트워크는 온체인 성능을 기반으로 모델 순위를 매기고 자체 토큰인 TAO로 보상합니다.
Bittensor의 각 서브넷은 텍스트 생성, 이미지 처리, 데이터 분석과 같은 특정 유형의 인텔리전스를 위한 시장과 같습니다. 성능이 뛰어난 모델은 더 큰 보상을 받고, 반대로 성능이 떨어지는 모델은 점차 영향력을 잃게 됩니다.
모델 수가 증가함에 따라 이러한 구조의 가치는 더욱 높아질 것입니다.
엔비디아의 루빈이 비트텐서 모델을 실현 가능하게 만든 이유.
루빈은 비텐서의 경쟁업체가 아닙니다. 오히려 루빈은 비텐서의 경제 모델이 대규모로 작동하도록 돕는 역할을 합니다.
엔비디아가 AI 운영 비용을 지속적으로 절감함에 따라 더 많은 개발자와 기업이 더욱 전문화된 모델을 배포하게 될 것입니다. 이는 여러 클라우드 환경과 다양한 조직에서 이러한 모델을 순위 매기고, 선택하고, 보상하는 중립적인 시스템에 대한 필요성을 증가시킵니다.
Bittensor는 바로 그러한 오케스트레이션 레이어입니다. 이 플랫폼은 다양한 AI 서비스를 개방적이고 경쟁적인 시장으로 전환합니다.
엔비디아는 칩, 메모리, 연결성 등 AI의 물리적 인프라를 장악하고 있습니다. 루빈은 AI를 더 저렴하고 빠르게 만들어 엔비디아의 통제력을 더욱 강화하고 있습니다.
Bittensors는 그보다 상위 계층에서 작동하며, 인공 경제에 대한 결정을 내리고, 어떤 모델을 사용하고 어떤 보상을 받을지 선택합니다.
인공지능이 점차 다중 에이전트 시스템과 협력적인 소규모 모델로 발전함에 따라, 이러한 경제 계층을 중앙에서 통제하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
지난 한 달간 비텐서(TAO) 가격 차트. 출처: 코인게코이것이 미래에 어떤 의미를 갖는가?
2026년 말 Rubin이 공식 출시되면 여러 데이터 센터와 클라우드 플랫폼에서 AI 기능이 향상되어 실제 작업에 사용할 수 있는 경쟁 모델 및 에이전트의 수가 크게 증가할 것입니다.
비텐서와 같은 개방형 네트워크가 이러한 변화의 가장 큰 수혜자가 될 것입니다. 이들은 엔비디아의 하드웨어 인프라를 대체하는 것이 아니라, 이러한 생태계가 성장할 수 있는 시장을 제공하는 것입니다.
그런 의미에서 루빈은 탈중앙화 AI를 약화시키는 것이 아니라, 오히려 탈중앙화 AI에 조직화, 협업 및 개발을 위한 플랫폼을 제공합니다.
