최근 호주의 한 양치기 농부가 단 5줄의 코드로 인공지능 프로그래밍의 한계를 뛰어넘었다는 이야기가 화제가 되었습니다.
2025년 말, 양똥을 치우던 중 잠시 틈을 내어 제프리 헌틀리는 단 5줄의 코드로 이루어진 다음 Bash 스크립트를 작성했습니다.
while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done
그는 아마도 단 한 달 만에 그 몇 줄의 코드가 기술 열풍을 일으키고 오늘날 실리콘 밸리를 직접적으로 혁신할 것이라고는 상상도 못 했을 겁니다!
최근 폭발적인 인기를 얻고 있는 클로드 코드와 클로드 코워킹은 모두 이 5줄짜리 코드와 밀접한 관련이 있다고 할 수 있습니다.
한 엔지니어는 심지어 2026년이 실리콘 밸리가 랄프 위검을 캡슐에 담아내는 해가 될 것이라고 예측하기도 했습니다!
5단계 코드의 미스터리
이 다섯 줄짜리 코드는 정확히 무슨 의미인가요?
쉽게 말해서, "이 과제를 완료해 주세요. 테스트에 실패하더라도 절대 자리를 비우지 마세요. 오류 메시지를 직접 확인하고, 코드를 직접 작성하고, 원하는 만큼 다시 시도할 수 있습니다. 오류가 발생하지 않는 한, 모든 문제를 해결하세요. 절대로 자리를 비우면 안 됩니다!"라는 뜻입니다.
인공지능은 실제로 그것을 믿었다.
이 끝없는 악의적인 명령 반복 덕분에 인공지능은 인간의 개입 없이 코드를 작성할 수 있었습니다.
그래서 양치기 소년은 이 루프에 심슨 가족에 나오는 지칠 줄 모르고 엄청나게 낙천적인 꼬마 아이의 이름을 따서 랄프 위검이라고 이름 붙였습니다.
"처음부터 제대로 하려고 노력하는" 전통적인 접근 방식과는 달리, 랄프 루프의 핵심 아이디어는 처음에는 틀릴 수도 있다는 것을 전제로 하는 것입니다.
하지만 코드가 잘못 작성되면 컴파일러가 오류를 보고하고 테스트가 실패합니다. 이 오류 메시지는 오류가 발생한 위치를 AI에게 정확하게 알려주기 때문에 가장 중요한 자산입니다.
따라서 인공지능은 심오한 이해를 이룰 수 있습니다.
Rlpha Wiggum은 애니메이션 영화 속 캐릭터 이름에서 출발하여 이제 인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명이 되었습니다.
랄프 위검이 오늘날의 대규모 AI 모델을 일반 인공지능(AGI)에 매우 가깝게 만들었다고까지 말할 수 있을 것이다.
클로드 코드의 개발자는 "이제 더 이상 코드를 작성할 필요가 없다"고 극찬했습니다.
랄프-위검 루프가 클로드 코드와 코워크의 핵심으로 여겨지는 이유는 무엇일까요?
이야기는 2025년 말부터 시작됩니다.
당시 앤트로픽의 클로드 코드 책임자였던 보리스 체르니는 이 다섯 줄짜리 코드가 가진 놀라운 효과를 알아차리고 제프리 헌틀리의 다섯 줄짜리 스크립트를 공식적으로 통합하여 랄프 위검 공식 애드온을 출시했습니다.
그때부터 클로드 코드에게는 신의 도움이 주어졌다.
Claude Code에서는 다음 한 줄 명령만 필요합니다.
/ralph-loop “할 일 목록을 위한 REST API를 구축하세요. 요구 사항: CRUD 작업, 입력 유효성 검사, 테스트. 완료 시 <promise>COMPLETE</promise>를 출력합니다.” –completion-promise “COMPLETE” –max-iterations 50
클로드는 이것을 해낼 수 있습니다.
- 지속적인 반복 – 실패를 경험하더라도 끊임없이 시도하는 것.
- 자기 참조 학습 – 테스트 결과 및 이전 코드 개선 사항 기반
- 완료될 때까지 – 모든 요구 사항이 충족될 때까지 지속적으로 반복합니다.
- 작업 완료 약속을 출력합니다. 작업이 완료되면 지정된 완료 플래그를 출력합니다.
보리스 체르니가 2025년 말에 발표한 내용은 개발자 커뮤니티에 큰 파장을 일으켰습니다.
그는 지난 30일 동안 클로드 코드 프로젝트에 대한 자신의 기여도 100%가 클로드 코드 자체에 의해 이루어졌다는 사실을 직접 인정했습니다!
보리스는 지난 30일 동안 총 259개의 PR(497개의 커밋)을 제출했으며, 4만 개의 런코드를 추가하고 3만 8천 개의 런코드를 삭제했다고 밝혔습니다. 각 런코드는 Claude Code와 Opus 4.5를 사용하여 작성되었습니다.
그 당시 클로드는 이미 몇 분, 몇 시간, 심지어 며칠 동안 작동할 수 있었습니다. 소프트웨어 엔지니어링이 극적인 변화를 겪고 있었고, 우리는 새로운 코딩 시대로 접어들었다고 해도 과언이 아닙니다.
클로드는 왜 며칠 동안 계속 달릴 수 있을까요? 보리스는 클로드가 멈췄을 때, 정지용 갈고리를 사용해서 "쿡 찌르면" 다시 달리게 할 수 있다고 설명합니다.
이 후렴구의 숨은 영웅은 바로 랄프 위검입니다!
자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum
이 소식은 엄청난 파장을 일으켰고, 보리스의 이메일 수신함은 개발자들의 메시지로 넘쳐났습니다. 그래서 이틀 후, 보리스는 자신만의 특별한 레시피를 공유했습니다.
파트 12에서 보리스는 실행 시간이 특히 오래 걸리는 작업의 경우 일반적으로 다음과 같은 방법 중 하나를 사용하는데, 그중 하나가 ralph-wiggum 플러그인을 사용하는 것이라고 언급했습니다.
(a) 작업이 완료되면 Claude에게 백그라운드 에이전트를 사용하여 자신의 작업을 검증하도록 요청하십시오.
(b) 에이전트의 정지 후크를 사용하여 보다 확정적이고 제어 가능한 방식으로 검증을 수행합니다.
(c) 또는 ralph-wiggum 플러그인을 사용하십시오.
다시 말해, 이 5줄의 코드가 탄생한 지 불과 한 달 만에 오늘날의 클로드 코워킹 빅뱅이 탄생한 것입니다!
인공 일반 지능(AGI)에 가장 가까운 것은? 랄프 위검이 실리콘 밸리 전체를 뒤흔든다.
동시에, 랄프 위검의 지속적으로 반복적이고 순환적인 설계 방식 덕분에 다른 개발자들도 놀라운 결과를 얻을 수 있었습니다.
Y Combinator 해커톤에서 어떤 참가자는 이를 이용해 하룻밤 만에 6개의 완벽한 코드 저장소를 생성했고, 또 다른 참가자는 API 비용이 297달러인 5만 달러 규모의 계약을 완료했습니다.
불과 3개월 만에 누군가는 이 방법을 이용해 cursed라는 프로그래밍 언어를 개발하기까지 했습니다!
알파 루프를 소개하는 영상들이 유튜브에서 흔하게 볼 수 있게 되었습니다.
개발자 교육 전문가인 맷 포콕은 최근 랄프가 "그토록 강력한" 이유를 자세히 설명했습니다.
프로그래밍 지능의 궁극적인 꿈은 아침에 눈을 떴을 때 코드가 이미 작성되어 있는 것입니다.
AI 에이전트가 밤새 조용히 작업하여 밀린 작업을 처리했고, 에이전트가 작성한 코드는 바로 실행할 수 있습니다.
그의 관점에서 랄프 플러그인은 이러한 꿈에 매우 가깝습니다. "이것은 제가 사용해 본 AI 프로그래밍 도구 중 가장 강력한 도구이며, 장시간 실행되는 지능형 에이전트가 실제로 사용 가능한 코드를 생성할 수 있도록 해줍니다."
블록체인 토큰 생성 플랫폼인 Tally의 CEO이자 창립자인 데니슨 버트램은 다음과 같은 메시지를 게시했습니다.
농담이 아니라, 이건 제가 본 것 중 인공 일반 지능(AGI)에 가장 가까운 것 같습니다.
이 단서는 클로드가 분명히 짐승 같은 존재임을 암시합니다.
팟캐스트 비즈니스 인텔리전스 클레임 및 브랜드 감지 자동화 도구인 Podscan의 창립자 겸 CEO인 아르비드 칼은 이러한 새로운 접근 방식을 미래지향적이며 탁월한 결과를 가져오는 접근 방식이라고 평가했습니다.
시카고의 기업가 헌터 해먼즈는 이렇게 말했습니다. "백만 달러짜리 기회가 바로 눈앞에 있지만, 당신은 아직 준비가 되지 않았습니다."
인공지능 엔지니어이자 연쇄 창업가인 이안 너털은 "2026년은 랄프 위검의 해가 될 것이다"라고 말했다.
실패 그 자체가 귀중한 데이터이다.
결론적으로, 랄프 기술은 본질적으로 매우 간단합니다. 바로 배시 루프입니다.
하지만 공식 부정행위 프로그램은 이 간단한 원리를 훨씬 더 기발한 방식으로 구현했습니다.
스크립트를 대화창 밖에서 실행하는 대신, 스톱 훅은 클로드 대화창 안에 직접 삽입됩니다.
클로드에게 작업과 "완료 표시"를 할당합니다.
클로드는 임무를 완료한 후 나가려고 했다.
완료 플래그가 감지되지 않으면 Stop Hook이 종료를 가로채고 동일한 프롬프트 메시지를 시스템에 다시 보냅니다.
이는 "자기 피드백 루프"를 생성합니다.
클로드는 문제를 해결하기 전에 각 단계에서 이전 출력, 오류 로그 또는 Git 기록을 확인할 수 있습니다.
개발자 교육 전문가인 맷 포콕은 이러한 변화를 AI 프로그래밍의 "패러다임 전환"이라고 설명합니다.
워터폴 개발 방식에서 진정한 AI 기반 애자일 개발 방식으로의 전환.
이제 더 이상 불안정한 실행 단계를 미리 정의할 필요 없이 다음과 같이 하면 됩니다.
- AI가 자율적으로 작업 카드를 "획득"합니다.
- 완료하신 후에는 다음 항목을 직접 찾아보세요.
- 모든 작업이 완료될 때까지 이 과정을 반복하십시오.
원작 랄프의 진정한 힘은 "순환" 그 자체에 있는 것이 아니라, 시행착오를 거치는 순진하고 끈질긴 과정에 있다.
가장 중요한 점은 Ralph가 보호되지 않고 오류 출력이 "정리"되지 않는다는 것입니다.
그것은 혼돈에 정면으로 맞서고 패배를 인정합니다.
이러한 접근 방식에는 극단적이지만 효과적인 철학이 깔려 있습니다. 안전장치 없이 모델을 계속해서 실패 대면 노출시키면, 결국 모델은 압박 속에서 올바른 답을 "꿈꿔" 악순환에서 벗어나게 된다는 것입니다.
헌틀리의 방식은 무차별 대입 방식과 수단과 방법을 가리지 않는 것을 강조하는 반면, 앤트로픽의 방식은 실패 그 자체가 귀중한 데이터라는 보다 온건한 원칙에 기반합니다.
이는 공식 문서에 명확히 명시되어 있습니다.
이 부정 행위는 스톱 훅(Stop Hook)이라는 특수 메커니즘을 사용하여 자체 피드백 제어를 구현합니다. 즉, AI가 터미널에서 나가는 것을 가로채서 작업이 실제로 완료되었는지 여부를 판단하는 것입니다.
해당 치트의 실행 메커니즘은 다음과 같습니다.
- 종료 가로채기: 클로드가 작업을 완료하고 종료할 준비가 되었다고 판단하면, 부정행위 프로그램이 이 동작을 가로챕니다.
- 검증 완료 플래그: 설정된 <약속>(예: "모든 테스트 통과")이 출력되었는지 여부를 감지합니다.
- 피드백 주입: 불완전한 경우, 플러그인은 데이터를 구조화된 데이터 객체로 잘못 포맷한 후 AI 모델에 다시 주입하여 시도를 계속합니다.
하지만 앤스로픽의 공식 랄프 위검 애드온은 제프리 헌틀리의 협력자인 덱스를 실망시켰습니다.
- `--dangerously-skip-permissions` 옵션을 추가하지 않으면 쉽게 충돌이 발생합니다.
- 후크가 특이한 위치에 설치되어 있어 상태 추적 파일을 찾기가 어렵습니다.
- 논리가 복잡합니다. 오류가 있는 파일을 삭제하면 전체 저장소가 통제 불능 상태에 빠질 수도 있습니다.
더 중요한 것은, 그것은 랄프의 본질을 오해했다는 점입니다. 랄프는 "영원히 달리는" 것이 아니라 "작업을 더 작은 부분으로 나누고, 별도의 창을 열어 천천히 처리하는" 것입니다.
그래서 그는 여전히 Bash의 그 5줄짜리 가사를 선택했습니다.
랄프 위검의 성공은 소프트웨어 개발의 몰락으로 이어졌다.
개발자 커뮤니티 전체가 이제야 인공지능의 잠재력을 깨닫기 시작하고 있습니다.
랄프 위검은 최근에야 인기를 얻게 되었습니다.
하지만 대부분의 사람들은 랄프가 단지 시작일 뿐이라는 사실을 깨닫지 못합니다.
진정한 고급 AI 사용자들은 랄프가 가진 기술보다 훨씬 더 복잡한 기술들을 숙달했습니다.
게다가 그들은 단순히 기기를 만드는 데 그치지 않고, 이러한 기술을 활용하여 단 몇 시간 만에 회사 전체를 복제하고 있습니다.
마이클 아르날디는 11살 때 프로그래밍을 시작했는데, 처음에는 게임 크랙을 위해서였다.
그 이후로 그는 핵심 레이어부터 TypeScript의 최상위 추상화 레이어에 이르기까지 거의 모든 수준에서 코드를 작성했으며, 현재 Effective Technologies의 설립자이자 CEO입니다.
그는 예전에는 프로그래밍이 인생의 전부라고 생각했다. 하지만 이제 그 모든 것은 끝났다.
대부분의 소프트웨어 개발자들은 이러한 거대한 변화의 본질조차 제대로 알지 못합니다.
그들은 모델 논쟁에 사로잡혀 있습니다. 클로드(Claude)가 더 나은가, 아니면 GPT가 더 강력한가? 제미니(Gemini)가 따라잡았는가? 오픈소스 모델이 경쟁력을 가질 수 있을까? 솔직히 말해서, 그들은 핵심을 완전히 놓치고 있습니다.
핵심은 "모델"이 아니라 "과정"입니다. 모델은 과정의 한 부분일 뿐입니다.
전통적인 소프트웨어 개발과 마찬가지로 모든 프로그래머가 최고 수준일 필요는 없지만, 프로세스가 잘 정립되어 있다면 일반 개발자도 좋은 제품을 만들 수 있습니다.
인공지능 프로그래밍에도 동일하게 적용됩니다.
프로세스가 훌륭한 중간 품질의 모델은 프로세스가 엉망인 최고 품질의 모델보다 훨씬 우수합니다.
이는 매우 우려스러운 사실입니다. 진정으로 발전된 기술들이 공개되지 않고 있다는 것입니다.
고급 사용자들은 이러한 기술들이 너무 강력하고 혁신적이기 때문에 공유하지 않습니다. 우리는 결국 개방적인 방향으로 나아가겠지만, 아직은 적절한 시기가 아닙니다.
랄프는 분명 좋은 출발점이지만, 한계도 있습니다.
향후 2년 동안 린(Lean), TLA+, 에이전트 기반 인프라에 대한 논의를 더 많이 접하게 될 것입니다.
지능형 에이전트 프로그래밍부터 지능형 프로그래밍 인프라에 이르기까지 소프트웨어 개발 산업 전체가 심오한 변화를 겪게 될 것입니다.
그는 두 가지 예를 들었다.
- 그는 랄프를 이용해 블룸버그 터미널의 간소화되고 현대적인 버전을 만드는 데 두 시간을 투자했습니다.
- 그의 친구 중 한 명인 프로그래밍 경험이 거의 없는 법대생은 클로드 코드와 채팅을 통해 GDPR 준수 감지 도구를 완성했습니다.
사실이 스스로 말하게 하기 위해 그는 Accountability라는 회계 시스템을 오픈소스로 공개하기로 결정했습니다.
- 미국 회계기준(US GAAP)을 준수하는 기업 간, 통화 간 회계 시스템을 지원합니다.
- 일반적인 개발팀이라면 몇 달이 걸릴 것입니다.
그가 여가 시간에 "랄프" 활동을 할 때 세우는 계획의 핵심은 바로 이것입니다. 그는 의도적으로 어떤 "비밀 기술"이나 비밀 기법도 사용하지 않습니다.
이는 단순히 공개적으로 이용 가능한 기본적인 기술을 활용하고 올바르게 적용하는 문제일 뿐입니다.
하지만 오해하지 마세요. "소프트웨어 개발은 죽었다"라는 말이 "소프트웨어 엔지니어링은 죽었다"라는 뜻은 아닙니다.
엔지니어는 더 이상 "코드를 작성하는 사람"이 아니라 "코드로 작성할 수 있는 시스템을 구축하는 사람"입니다.
그들은 기술 로드맵을 설계하고, 도구를 구축했습니다...
그들은 새로운 도구를 단 몇 분, 길어야 몇 시간 안에 숙달할 수 있습니다.
이는 우리가 지난 40년간 축적해 온 많은 모범 사례들이 이제는 시대에 뒤떨어졌다는 것을 의미합니다.
팀 구성, 개발 프로세스 및 기술 스택 선택 모두 재구성해야 합니다.
개인들은 이전보다 훨씬 더 강력한 힘을 갖게 되고 있습니다.
과거에는 한 사람이 팀 전체를 의미했습니다.
소프트웨어 개발은 죽었고, 엔지니어링이 다시 태어나고 있으며, 인공지능이 모든 것을 재편할 것이다.
새로운 시대에 오신 것을 환영합니다.
