저자: 디 야판
2022년, 스탠퍼드 졸업생의 순자산이 한때 20억 달러를 넘어섰습니다 .
그는 세계 최대 NFT 거래 시장 오픈시(OpenSea)를 설립했으며, 오픈시의 기업 가치는 133억 달러에 달합니다.
NFT 거품이 터지기 불과 몇 달 전, 그는 더욱 중요한 결정을 내렸습니다 . 바로 회사를 떠나는 것이었습니다 .
2년 후, 그의 새로운 회사는 7개월 만에 10배로 성장했고 , a16z, Sequoia, Menlo 등 최고의 투자자들로부터 투자를 유치하여 5억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.
그의 이름은 알렉스 아탈라 입니다 . 그의 새 회사 이름은 오픈라우터입니다.
이 이야기 는 타이밍 과 방법론적 재현 에 관한 것입니다.
OpenRouter는 무엇이며, 어떤 기능을 하나요?
AI 애플리케이션 개발자라면 OpenRouter라는 이름을 분명히 들어보셨을 겁니다. OpenRouter의 가장 큰 장점은 개발자들이 모델 전환 과정에서 겪는 어려움을 해결해 준다는 점입니다.
Claude를 사용하여 코드를 작성하고 싶었는데, 저장 공간이 부족한 경우가 자주 발생했습니다. GPT를 분석에 사용하고 싶은데 가격이 너무 부담스럽습니다. 오픈소스 모델을 시도해보고 싶었지만, API 통합 코드 전체를 다시 작성해야 한다는 것을 알게 되었습니다.
각 모델 공급업체마다 API가 다릅니다. 모델을 바꿀 때마다 코드를 수정해야 합니다.
OpenRouter는 Ctrip과 유사하게 모든 항공사를 하나의 앱에 통합하는 기능을 제공합니다.
하나의 API로 300개 이상의 모델과 60개 이상의 제공업체에 접근할 수 있습니다. 모델을 바꾸고 싶으신가요? 코드 한 줄만 수정하면 됩니다.
두 스타트업, 동일한 방법론
알렉스 아탈라는 사업을 시작하기 전부터 탄탄한 소프트웨어 경력을 쌓아왔습니다. 스탠퍼드에서 컴퓨터 과학 학위를 받았고, 팔란티어에서 엔지니어로 근무했으며, 오픈씨의 공동 창업자 겸 CTO를 역임했습니다.
그는 자신의 팟캐스트에서 두 스타트업의 공통점을 설명했습니다.
"OpenSea는 이처럼 이질적인 재고 목록을 정리하여 한 곳에 모았습니다... 오늘날 AI가 작동하는 방식과 많은 유사점을 볼 수 있습니다."
그의 방법론은 무엇인가요?
"파편화된 생태계" 를 찾은 다음 "집계 계층"을 생성합니다.
NFT 시대: 다양한 메타데이터 표준 → OpenSea 통합 AI 시대: 다양한 API 표준 → OpenRouter 통합
알렉스가 팟캐스트에서 한 말이 제게 깊은 인상을 남겼습니다. 만약 600달러만으로 대규모 AI 모델을 훈련시킬 수 있다면, 미래에는 수만, 심지어 수십만 개의 모델이 생겨날 수 있을 겁니다. 그리고 그 시점이 되면, 그 모델들을 위한 '시장'이 필요하게 될 겁니다 .
2023년 초, 이는 매우 직관에 반하는 평가였습니다. 당시 지배적인 견해는 OpenAI가 이미 훨씬 앞서 있었고 다른 모델들은 따라잡기 위해 애쓰고 있다는 것이었습니다.
하지만 알렉스의 추측은 맞았습니다.
오늘날 오픈 소스 모델만 해도 수천 가지에 달합니다. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek 등 몇 주마다 새로운 업체들이 시장에 진입하고 있습니다.
모델 규모가 기하급수적으로 커지는 세상에서는 "집계 계층"이 필요합니다. 바로 그 점에서 OpenRouter가 중요한 역할을 합니다.
과소평가되어 온 거대한 시장
OpenRouter의 성공은 AI 시장에서 뚜렷하게 나타나는 추세, 즉 "학습"이 "추론"으로 대체되어 주요 동력이 될 것이라는 점에 기인합니다.
추론과 학습의 차이점, 그리고 이 시장의 미래 동향은 어제 Groq의 분석 자료 에 아주 명확하게 설명되어 있으니, 한번 확인해 보시기 바랍니다.
참고 자료로 활용하실 수 있도록 최고운영책임자(COO) 크리스 클락의 관점 제공해 드립니다.
우리는 향후 5~10년 안에 대부분의 지식 기반 기업에서 추론 비용이 급여를 넘어 주요 운영 비용이 될 것이라고 예상합니다.
이는 실제로 OpenRouter 자체 데이터에서도 확인할 수 있습니다.
업계에서 잘 알려진 AI 모델인 "다이안핑"
이 분야의 초기 참여자 중 하나인 OpenRouter는 순위표라는 독보적인 이점을 가지고 있습니다 .
100조 개가 넘는 토큰을 처리한 후, 그들은 다음을 알게 되었습니다.
코딩에 가장 적합한 모델은 무엇일까요? 어떤 모델이 가격 대비 성능이 가장 우수합니까? 어떤 모델이 특정 작업에서 갑자기 뛰어난 성능을 발휘하기 시작하나요?
이 순위 목록은 업계에서 중요한 참고 자료가 되었으며 개발자 커뮤니티에서 높은 인지도를 얻고 있습니다.
더욱 황당한 것은 무엇일까요? 2025년 4월, "퀘이사 알파"라는 정체불명의 모델이 오픈라우터에 탑재되어 실행되었습니다.
며칠 후, 모두가 이것이 GPT-4.1이며 OpenAI가 OpenRouter에서만 독점 출시하기로 결정했다는 사실을 알게 되었습니다.
OpenRouter는 인터넷 전체에서 가장 큰 멀티모델 사용량 데이터셋이라는 엄청난 강점을 가지고 있기 때문입니다 .
매일 수백만 명의 개발자가 다양한 모델에 대해 문의합니다. OpenRouter는 이를 알고 있습니다.
어떤 모델이 어떤 작업에서 가장 뛰어난 성능을 보입니까? 어느 공급업체가 가장 안정적인가요? 어느 기간이 가장 저렴합니까?
이러한 데이터를 바탕으로 업계에서 가장 권위 있는 LLM 순위가 만들어졌습니다 . 멘로 벤처스에 따르면, 안드레이 카르파티(전 테슬라 AI 디렉터이자 오픈AI 공동 창립자)조차도 공개적으로 이 순위를 추천했습니다.
일단 데이터 선순환이 시작되면, 후발 주자들이 따라잡기는 매우 어렵습니다.
OpenRouter는 어떻게 수익을 창출하나요?
OpenRouter의 비즈니스 모델은 비교적 간단합니다. 고객이 모델에 100위안을 투자하면 OpenRouter는 5위안을 수수료로 가져갑니다.
그들은 모델 제조업체와 동일한 가격을 책정합니다. 그들은 "가격 차액"이 아니라 "통행료"를 받는 것입니다.
이 모델은 유럽과 미국의 중개업자들이 사용하는 비즈니스 모델과 매우 유사합니다.
중립적인 입장을 유지하는 것 : OpenRouter가 자체 모델을 가지고 있다면, 그 순위표를 신뢰하시겠습니까? 시장이 자연스럽게 성장함에 따라 AI 시장이 커질수록 AI의 점유율도 커집니다. 네트워크 효과 : 사용자 증가 → 더 정확한 데이터 → 더 가치 있는 순위표 → 더 많은 사용자
알렉스의 원래 말 : "우리는 개발자들이 특정 벤더에 종속된다는 느낌을 받지 않기를 바랍니다. 개발자들이 선택권을 갖고, 이전에는 사용하지 못했더라도 최고의 인텔리전스를 활용할 수 있다고 느끼기를 바랍니다."
재무 데이터(공개된 내용 기준)
8명의 구성원으로, 연간 총 상품 거래액(GMV)은 거의 1억 달러에 달합니다 .
이 효율성 비율은 스타트업 업계에서 최고 수준입니다.
큰 시장, 작은 공간
지금까지 주요 사항들을 살펴보았으니, 이제 이 모델의 몇 가지 문제점을 짚어봐야 합니다.
OpenRouter의 핵심 강점은 "데이터"와 "커뮤니티"입니다. 사용자 수가 많아질수록 데이터의 정확도가 높아지고, 결과적으로 순위표의 가치가 상승하는 선순환 구조가 이미 시작되었지만, 이러한 모델은 개발자 생태계의 발전과 흥망성쇠가 밀접하게 연관되어 있음을 의미합니다.
이 업무 의 성공은 점점 더 많은 중소 개발업체의 등장에 달려 있습니다. 왜냐하면 이들은 이러한 통합 개발을 직접 수행할 시간도 없고, AI 제조업체와 가격 협상을 할 만큼의 규모도 갖추지 못했기 때문에, 이를 대신해 줄 중개자가 필요하기 때문입니다.
이 업무 대기업이 테스트를 진행할 때는 어느 정도 가치가 있을 수 있지만, 실제로 대규모로 도입될 경우에는 분명히 외면당할 것입니다.
사실, 대기업은 물론이고 사용자 기반이 큰 중소 규모 프로젝트조차도 이 방식을 우회하고 싶어할 것입니다. 예를 들어, 현재 무료로 자체 배포가 가능한 오픈 소스 대안인 LiteLLM이 있습니다.
비용에 민감한 개발자들은 "왜 우리가 당신에게 5%를 줘야 하죠?"라고 물을 수도 있습니다.
경쟁이 심화되면 이 수수료율은 5%에서 3% 또는 2%까지 떨어질 수 있습니다.
최근 공개된 100배라는 기업가치 평가액이 당시에도 유지될 수 있을지는 미지수입니다.
물론 아직 초기 단계이며 앞으로도 빠른 속도로 성장할 것입니다. 상한선은 분석 시 미리 고려해야 할 사항일 뿐입니다.
OpenRouter를 1분 안에 이해하기
Q1: OpenRouter란 무엇인가요?
OpenRouter는 LLM(대규모 언어 모델) API 통합 플랫폼입니다. 개발자는 단일 API 인터페이스를 통해 각 모델 공급업체의 API를 개별적으로 통합할 필요 없이 300개 이상의 모델(GPT-4, Claude, Llama 등 포함)에 접근할 수 있습니다.
Q2: OpenRouter와 LiteLLM의 차이점은 무엇입니까?
두 서비스 모두 LLM API 통합을 제공하지만, 운영 모델은 다릅니다. OpenRouter는 5%의 수수료가 부과되는 관리형 SaaS 방식이고, LiteLLM은 자체 배포가 가능한 무료 오픈 소스 프로젝트입니다. OpenRouter의 가장 큰 장점은 공개적으로 제공되는 모델 순위표와 더 폭넓은 공급자 지원 범위입니다.
질문 3: OpenRouter의 창립자는 누구인가요?
스탠포드 대학교 컴퓨터 공학과 졸업생인 알렉스 아탈라는 세계 최대 NFT 마켓플레이스인 오픈시(OpenSea)의 공동 창립자 겸 최고기술책임자(CTO)였습니다. 그는 2022년에 오픈시를 떠나 2023년에 오픈라우터(OpenRouter)를 설립했습니다. 그의 개인 자산은 한때 20억 달러를 넘어섰습니다.
Q4: OpenRouter는 얼마나 많은 융자 받았습니까?
2025년 6월, OpenRouter는 a16z와 Menlo Ventures가 주도하고 Sequoia가 참여한 시드 라운드와 시리즈 A 투자를 합쳐 총 4천만 달러의 융자 완료했으며, 이를 통해 회사 가치는 약 5억 달러로 평가되었습니다.
Q5: OpenAI가 OpenRouter에서 새로운 모델을 테스트하는 이유는 무엇입니까?
OpenRouter에 따르면, OpenAI는 개발자로부터 편견 없는 피드백을 얻기 위해 자사 플랫폼에서 새로운 모델을 익명으로 테스트했습니다. 이는 업계에서 OpenRouter 커뮤니티의 영향력을 보여줍니다.
