AI 에이전트 지원 성과 기반 토큰 분배

현재 토큰 배포 방식에 문제가 있습니다.
대부분의 블록체인 프로젝트는 암울하고 예측 가능한 순환 과정을 거칩니다.
엄청난 홍보 와 함께 출시되어 참여 유도를 위한 쇼와 전문적인 에어드랍 에 휩싸입니다. 하지만 인센티브가 떨어지면 그대로 무너집니다 .

우리는 DeFi가 기존 금융(TradFi)과 다르다고 생각하는 경향이 있지만, 여러 면에서 실제로는 더 나쁩니다 .
TradFi 에서는 신규 자금의 분배가 소수의 기존 엘리트 에게 유리하게 작용합니다.
암호화폐 시장에서는 엘리트들을 에어드랍 파머, 악의적인 행위자, 벤처캐피탈 엘리트, 그리고 내부자들로 대체했을 뿐입니다.
어쩌면 시스템을 파괴하는 착취적인 방식이 다소 분산화된 측면이 있다고 볼 수 있다.
역사는 유통이 통제 불능 상태가 되면 파괴, 신뢰도 저하, 그리고 결국 시스템 전체의 실패 로 이어진다는 것을 보여줍니다.
기초가 부실하면 집을 지을 수 없습니다. 기초부터 보강합시다.

TinyMeritRank는 다른 방식으로 이 문제를 해결하려고 합니다.
이것은 단순한 에어드랍 도구가 아닙니다. 이는 관심을 농사 으로 검증 가능한 발전 농사 으로 대체하도록 설계된 프로토콜입니다.

소울바운드 에이전트 & 다이렉티드 트러스트

봇이 제멋대로 날뛰도록 내버려두는 대신, 우리는 모든 인간에게 영혼이 결속된 AI 에이전트를 정확히 하나씩 제공합니다.
이 요원들은 The DAO 운영에서 핵심적인 역할을 담당합니다.
활동을 모니터링하고, 기여 아이디어(예: 소셜 미디어에 공유되는 마이크로블록 세트 또는 타이니블록)를 제안하고, 기여 아이디어를 평가합니다.

이 아이디어는 시빌 공격에 강한 평판을 얻을 수 있음을 입증한 MeritRank 논문 의 영향을 크게 받았습니다.
개인 맞춤형 페이지랭크(PPR)를 사용함으로써, 이 시스템은 평판이 그냥 생겨나는 것이 아님을 보장합니다.
이는 명시적이고 온체인 내에서 지향된 신뢰 관계를 따라 흐릅니다.

에이전트 i 가 에이전트 j 에게 부여하는 평판 R_{i}(j) R i ( j ) 는 다음과 같습니다.

R_{i}(j)=(1-d)\cdot s_{i}(j)+d\cdot\sum_{k\rightarrow j}\left(\frac{w_{kj}}{out_{k}}\right)\cdot R_{i}(k) R i ( j ) = ( 1 − d ) ⋅ s i ( j ) + d ⋅ ∑ k → j ( w k j o u t k ) ⋅ R i ( k )

감쇠 계수( d d ): 0.85 로 고정(신뢰 링크(Chainlink) 따를 확률).
텔레포트 확률 ( 1-d 1 − d ): 0.15 시드 세트로 되돌아갈 확률이 0.15 입니다. 클러스터에 갇히지 않기 위해서입니다.
지지 가중치( w_{kj} w k j ): 위원회에서 다른 사람들과 의견을 일치시킨 이력을 기반으로 합니다.
발신 지지 가중치: k의 총 발신 지지 가중치 ( Σ w_{k·} Σ w k ⋅ )

공로의 시대

시스템은 30일(에포크 길이)마다 보상을 계산합니다.
에이전트는 자격을 유지하기 위해 평판 벡터의 머클 루트를 제출해야 합니다.

에이전트가 받는 토큰( T_{i}^{\tau} T τ i )은 해당 에이전트의 작업량, 네트워크의 총 작업량, 그리고 네트워크가 해당 에이전트를 얼마나 신뢰하는지에 따라 달라집니다.

T_{i}^{\tau}=E^{\tau}\times\left(\frac{M_{i}^{\tau}}{\sum_{j}M_{j}^{\tau}}\right)\times R_{i}^{\tau}(i) T τ i = E τ × ( M τ i ∑ j M τ j ) × R τ i ( i )

E^{\tau} E τ : 이번 시대에 발행된 총 토큰 수 (일반적으로 100만~2천만 개).
M_{i}^{\tau} M τ i : 귀하의 기여도 평가를 통해 획득한 원점수입니다.
\sum_{j}M_{j}^{\tau} ∑ j M τ j : 네트워크 전체의 총 공로 점수.
R_{i}^{\tau}(i) R τ i ( i ) : 검증된 본인 평판.

시스템 복원력

이 시스템은 완벽한 시스템을 목표로 하지 않습니다. 왜냐하면 인간은 완벽하게 합리적인 존재가 아니기 때문입니다.
대신 여러 개의 안전 밸브를 장착하여 제작할 수 있습니다.

보상 잠금: The DAO 특정 기간 동안 에포크 분배를 잠금으로 설정할 수 있습니다.
이를 통해 커뮤니티는 해당 시점을 동료 평가하고 악의적인 행위가 사후에 발견될 경우 과거 분포를 대폭 수정할 수 있습니다.
조정 가능한 손실 감소: 공격자가 급증할 경우, The DAO 손실 감소 메커니즘을 조정하여 네트워크 공격 비용을 더욱 높일 수 있습니다.
증거 기반: 모든 조정 또는 슬래싱 네트워크에 대한 공격에 대한 입증 가능한 증거에 근거해야 합니다.

붕괴 메커니즘

1. 연결성 저하
   κ(i,j) κ ( i , j ) = i 에서 j 로 가는 노드 분리 경로의 최대 개수
   κ(i,j) ≤ 2 ⇒ Rᵢ(j) ← 0.90 · Rᵢ(j) κ ( i , j ) ≤ 2 ⇒ R ᵢ ( j ) ← 0.90 ⋅ R ᵢ ( j )
2. 월별 시간적 감소 (시대별 1회)
   Rᵢ(j) ← (1−γ) · Rᵢ(j) + ΔR_n γ = 0.05 R ᵢ ( j ) ← ( 1 − γ ) ⋅ R ᵢ ( j ) + Δ Rn γ = 0.05
3. 슬래싱 부패
   악의가 입증되면 상당한 가산 벌점이 부과됩니다(최대 0까지). 표를 참조하십시오.

2단계 평가

진정한 발전을 보상하기 위해 모든 제출물은 두 단계를 거칩니다.

1. 1단계(관련성 필터): 7명으로 구성된 위원회(계층 표본 추출 방식)가 제안( 분산형 저장소(IPFS) CID)이 네트워크의 시간을 투자할 가치가 있는지 여부를 검토합니다.
   온체인에 커밋되려면 7 스레스홀드(Threshold) 중 5명의 서명이 필요합니다.
2. 2단계(숙고형 평가): 필요에 따라 최대 200명의 에이전트까지 확장할 수 있습니다.
   그들은 Ceramic 스트림 을 통해 소문 을 주고받으며, 점수( 0-100 )와 자연어 추론을 모두 제공합니다.
   평가는 점수가 수렴할 때(표준편차 가 평균의 5 % 이하 ) 또는 합의 도달하지 못한 채 최대 라운드 수에 도달할 때까지 계속됩니다. 다른 위원회에서 해당 기여를 다시 이어받을 수 있습니다.

토큰경제학 예시

악의를 무익하게 만들기

목표는 자가 치유 시스템을 구축하는 것입니다. 악의적인 행위에 비용을 부과하고 타당성 평가를 통해 이를 식별함으로써, 시스템을 악의적인 행위자들을 위한 함정으로 만드는 것입니다.

TinyMeritRank는 Tinyblock 생태계의 여러 기둥 중 하나일 뿐이지만, 매우 중요한 요소입니다.
이는 파괴하는 것보다 건설하는 것이 더 수익성이 높도록 함으로써 유통 단계에서 인간의 감정적이고 탐욕스러운 본성을 해결합니다 .