인공 일반 지능( AGI )의 실현 시한이 점점 촉박해지고 있으며, 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이에 따르면 정책 입안자들이 대비할 수 있는 시간은 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 줄어들고 있습니다.
다보스에서 열린 세계경제포럼 패널 토론 에서 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스와 함께 발언한 아모데이는 인공지능의 급속한 발전이 노동 시장과 사회 제도의 회복력을 앞지를 것이라고 경고했습니다.
아모데이는 인간 수준의 인공지능이 수십 년이 아닌 불과 몇 년 안에 도래할 것이라는 자신의 공격적인 예측을 재확인했다.
아모데이 교수는 "그렇게 먼 미래의 일은 아닐 것"이라며, 초인적인 능력이 2026년이나 2027년쯤에는 현실화될 수 있다는 자신의 예측을 고수했다. "그보다 더 오래 걸릴 거라고는 상상하기 어렵다."
이러한 가속화의 원동력은 AI 모델이 자체 생성을 자동화하기 시작한, 급증하는 피드백 루프입니다. 아모데이는 앤트로픽에서 소프트웨어 엔지니어의 전통적인 역할이 이미 AI에 의해 재정의되고 있다고 언급했습니다.
그는 "앤트로픽에는 '더 이상 코드를 작성하지 않습니다. 모델이 코드를 작성하게 두고, 저는 그것을 편집만 합니다.'라고 말하는 엔지니어들이 있습니다."라고 말하며, "모델이 소프트웨어 엔지니어가 처음부터 끝까지 수행하는 대부분, 어쩌면 모든 작업을 처리하게 되는 시점은 6개월에서 12개월 정도 후가 될 것으로 예상합니다."라고 덧붙였다.
아모데이는 칩 공급과 학습 주기에 의해서만 제한될 뿐, 발전 속도가 빠르게 누적될 것으로 예상하는 반면, 하사비스는 보다 신중한 전망을 제시했습니다.
그는 "놀라운 진전이 있었다고 생각하지만, 공학, 코딩, 수학 같은 일부 분야는 자동화 방식을 파악하기가 더 쉽습니다. 결과물을 검증할 수 있기 때문이죠."라고 말했습니다. "하지만 자연과학 분야는 훨씬 더 어렵습니다. 합성한 화합물이나 물리 법칙에 대한 예측이 정확한지 확신할 수 없는 경우가 있습니다. 실험적으로 검증해야 할 수도 있는데, 그러면 시간이 더 오래 걸립니다."
하사비스는 현재의 인공지능 시스템이 잘 정의된 문제를 해결하는 능력은 향상되고 있지만, 독창적인 질문, 이론 또는 가설을 생성하는 능력은 여전히 부족하다고 말했다.
"애초에 질문을 생각해 내거나 이론이나 가설을 세우는 것이 훨씬 더 어렵습니다."라고 하사비스는 말했다. "그것이 바로 과학적 창의성의 최고 수준이며, 우리가 그러한 시스템을 갖게 될지는 불확실합니다."
딥마인드의 최고경영자는 고속 연산 능력과 진정한 혁신 사이의 격차를 언급하며 2030년까지 인공 일반 지능(AGI)을 달성할 가능성을 "50% "로 평가했다.
두 정상은 시기는 달랐지만 경제적 여파에 대해 심각한 합의 표명하며 사무직 일자리가 큰 위협이 될 것이라는 데 동의했다.
아모데이는 이전에 신입 전문직 일자리의 절반 가까이가 5년 안에 사라질 수 있다고 예측했으며, 다보스 포럼에서도 이 의견을 재차 강조했다.
두 경영진의 주요 관심사는 기술 자체뿐만 아니라 세계 각국 정부가 이러한 변화에 발맞춰 나갈 수 있을지 여부입니다. 하사비스는 가장 비관적인 경제학자조차도 전환 속도를 과소평가하고 있을지도 모른다고 경고하며, "5년에서 10년 후는 그리 긴 시간이 아닙니다."라고 지적했습니다.
아모데이에게 있어 이 상황은 단순한 기술적 문제를 넘어 통치의 존립 자체를 위협하는 "위기"로 격상되었습니다.
그는 "상황이 너무 빠르게 진행되고 있고 심각한 위기이기 때문에, 우리는 이 위기를 어떻게 헤쳐나갈지 생각하는 데 거의 모든 노력을 기울여야 한다"고 말했다. 그는 지정학적 마찰부터 개인의 오용에 이르기까지 다양한 위험 요소들이 관리 가능한 수준이라고 낙관하면서도, 실수를 용납할 시간이 얼마 남지 않았다고 경고했다.
아모데이 의원은 "우리가 협력한다면 해결할 수 있는 위험입니다."라며, "하지만 아무런 안전장치 없이 너무 빠르게 진행한다면 문제가 발생할 위험이 있다고 생각합니다."라고 말했습니다.
일부 노동 분석가들은 이러한 변화가 단순히 일자리를 대체하는 형태보다는 전문직 업무 자체의 구조 조정으로 나타날 가능성이 더 크다고 주장합니다.
휴먼 보이스 미디어 의 CEO인 밥 허친스는 핵심 쟁점은 AI가 노동자를 대체하는지 여부가 아니라 AI가 일자리의 본질을 어떻게 변화시키는지라고 말했다.
허친스는 "인공지능이 우리의 일자리를 대체할지 여부를 묻는 대신, 인공지능이 어떻게 일자리를 쇠퇴시킬지 묻기 시작해야 한다"고 말했다. "기계가 작가나 프로그래머의 일을 완전히 대체할 것이라는 직접적인 위협은 없다. 위협은 그 일이 더 작은 작업으로 나뉘어 알고리즘에 의해 관리될 수 있다는 점이다."
허친스에 따르면 이러한 변화는 인간의 역할을 '창조자'에서 '검증자'로 바꾼다.
그는 "이는 전문가들이 스스로 결정을 내릴 수 있는 능력을 빼앗고, 의미 있는 전문직을 개별적인 업무 완수에만 초점을 맞춘 저임금의 비숙련직으로 전락시킨다"고 말했다.
그는 "노동이 사라지는 것이 아니라, 그 존재감이 덜 분명해지고, 불안정해지고, 노조 결성이 훨씬 더 어려워지고 있는 것"이라고 덧붙였다.
