인공지능은 여러 산업 분야를 재편했으며, 가는 곳마다 "인간을 대체할 것인가?"라는 질문이 따라붙습니다. 암호화폐 분야에서는 AI 기반 트레이딩 봇부터 에이전트형 트레이딩 시스템에 이르기까지 이미 그 영향이 뚜렷하게 나타나고 있습니다.
하지만 난센(Nansen) 의 CEO이자 공동 창립자인 알렉스 스바네빅은 AI가 인간의 판단력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것이라고 주장합니다. 비인크립토(BeInCrypto) 와의 단독 인터뷰에서 스바네빅은 이러한 변화를 심층적으로 분석하고 AI 기반 분석의 미래를 전망했습니다.
암호화폐 업계의 AI 논쟁: 난센(Nansen) CEO, AI를 대체하는 것이 아닌 보완해야 한다고 주장
난센(Nansen) 1월 21일 AI 기반 온체인 거래 기능을 출시했다고 발표했습니다. 이는 순수 분석 플랫폼에서 통합된 인사이트 및 실행 제품으로의 중요한 전환을 의미합니다.
5억 개 이상의 라벨이 지정된 지갑으로 구성된 자체 데이터 세트를 기반으로 구축된 이번 새 버전은 사용자가 포트폴리오를 관리하고, 실시간 온체인 신호를 해석하고, 데이터 기반 제안을 받을 수 있도록 지원합니다. 또한 사용자는 난센(Nansen) 내에서 직접 거래를 실행할 수 있습니다.
"Nansen의 독자적인 데이터셋으로 학습 및 평가된 난센(Nansen) AI는 온체인 분석 및 거래 사용 사례를 위해 설계된 벤치마크에서 주요 AI 제품보다 지속적으로 우수한 성능을 보여줍니다. 이는 Nansen AI가 제공하는 인사이트가 더욱 정확할 뿐만 아니라 거래자/투자자에게 직접적으로 활용 가능한 정보를 제공하여, 인공지능을 실질적인 거래 우위로 전환시켜 줍니다."라고 발표문은 밝혔습니다.
또한 이번 출시를 통해 난센(Nansen) "바이브 트레이딩"이라고 부르는 기능을 구현할 수 있게 되었습니다. 이는 도구를 전환하지 않고도 인사이트에서 온체인 실행으로 더욱 직관적으로 이동할 수 있는 방법이라고 설명합니다.
AI가 분석 작업을 더 많이 수행함 에 따라 인간 분석가의 역할에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 스바네빅은 AI가 대규모 처리 능력에 탁월하여 수억 개의 지갑을 분석하고, 크로스체인 흐름을 추적하며, 인간이 감지하기 어려운 패턴을 식별할 수 있다고 말했습니다.
하지만 그는 의사 결정은 여전히 사용자에게 달려 있으며, 사용자가 올바른 질문을 하고 조치를 승인함으로써 궁극적으로 프로세스를 주도한다고 강조했습니다.
그는 "경계는 고정되어 있지 않습니다. AI가 추론 능력을 향상시키고 온체인 데이터가 풍부해짐에 따라 경계는 계속 변화합니다. 하지만 목표는 판단력을 대체하는 것이 아닙니다. 인간이 단순 반복적인 작업에서 벗어나 더 고차원적인 의사 결정에 집중할 수 있도록 하는 것입니다."라고 말했습니다.
인공지능 중심의 암호화폐 시장에서 분석의 신뢰성을 높이는 요소는 무엇일까요?
연구에 따르면 인공지능 도구에 대한 의존도가 높아질수록 비판적 사고 능력이 저하될 수 있다고 합니다. 특히 암호화폐 시장에서는 거래자들이 극심한 변동성과 높은 위험에 직면해야 하므로 그 위험성은 더욱 큽니다.
하지만 스바네빅은 다른 견해를 제시했습니다. 그는 "좋은 AI"는 더 많은 신호를 보여주어 사용자가 실행에 대해 덜 생각하게 만드는 것이 아니라 오히려 더 비판적으로 생각하도록 유도한다고 주장했습니다.
"진정한 시스템적 위험은 모두가 똑같은 전략을 사용할 때 발생합니다. 이는 AI에만 국한된 문제가 아니라 인간 분석가들에게도 마찬가지입니다. 해답은 다양성입니다. 다양한 모델, 다양한 전략, 다양한 데이터 해석이 필요합니다. 그렇기 때문에 우리는 모두가 따르는 단 하나의 기준이 아니라 개개인의 의사결정을 지원하는 도구를 개발하고 있는 것입니다."라고 그는 덧붙였다.
해당 임원은 인공지능이든 인간 분석가든 맹목적으로 신뢰해서는 안 된다고 강조했습니다. 그에 따르면 중요한 것은 분석 결과가 시간이 지나도 일관되게 타당한지 여부입니다.
인공지능 중심 시장에서 신뢰성에 관해 CEO는 다음과 같이 설명했습니다.
"인공지능 중심 시대의 신뢰성은 이름이나 트위터 팔로워 수가 아니라 측정과 반복을 통해 얻어집니다. 인공지능은 개인이 결코 할 수 없는 방식으로, 대규모로, 그리고 현실에 기반하여 끊임없이 검증될 수 있다는 장점을 가지고 있습니다."
그는 가장 간단한 테스트는 실용적인 테스트라고 말했습니다. 스바네빅은 사용자들이 자신에게 중요한 질문을 하고, 답변이 근거 있고 유용하며 실행 가능한지 판단해야 한다고 제안하면서, 사용자들이 품질을 효과적으로 판단하는 경향이 있다고 지적했습니다.
"장기적으로 볼 때, 신뢰는 개별 분석가에서 지속적으로 의미 있는 정보를 찾아내고 잡음을 줄일 수 있음을 입증할 수 있는 플랫폼으로 옮겨갈 것입니다. 그것이 바로 우리가 스스로에게 요구하는 기준입니다."라고 스바네빅은 비인크립토(BeInCrypto) 말했습니다.
AI는 온체인 데이터를 분석할 수 있지만, 인간의 확신을 대체할 수는 없는 이유
인간 분석가들은 종종 판단력과 맥락적 해석을 통해 온체인 지표, 가격 데이터 및 기타 신호와 연계하여 거래 결정을 내립니다. 반면, AI 시스템은 과거 데이터에서 학습한 패턴에 의존합니다.
인공지능이 결국 인간과 같은 형태의 판단력을 개발할 수 있을지 묻는 질문에 스바네빅은 인간과는 다르겠지만 가능성이 있다고 답했다.
그는 인공지능이 자체적인 맥락 추론 방식을 개발할 것이라고 자세히 설명했습니다. 이 임원은 인공지능이 인간이 추적할 수 있는 것보다 훨씬 더 광범위한 변수들을 아우르는 실시간 데이터를 통합하는 데 더 효과적일 수 있다고 믿습니다.
"그 길은 더 나은 학습 데이터, 더 긴 컨텍스트 창, 그리고 실제 실행에서 얻은 피드백 루프를 통해 도달할 수 있습니다. 저희 에이전트에서 이미 이러한 모습을 확인할 수 있습니다. 단순히 패턴을 매칭하는 데 그치지 않고, 실시간으로 행동 데이터를 기반으로 추론합니다. 이는 초기 단계의 판단이며, 모델이 발전하고 수백만 건의 온체인 상호작용에서 얻은 학습이 누적됨에 따라 더욱 정교해질 것입니다."라고 스바네빅은 언급했습니다.
하지만 그는 인공지능이 결코 완전히 대체할 수 없을 온체인 분석의 한 가지 측면, 즉 불확실한 상황에서의 의사 결정에 대한 책임이라는 측면도 지적했습니다.
스바네빅은 인공지능이 패턴, 확률, 잠재적 시나리오를 파악하고 데이터를 기반으로 발생한 일이나 발생할 수 있는 일을 평가할 수 있지만, 개인의 위험 감수 성향, 가치 판단을 파악하거나 결과가 부정적으로 나왔을 때 결정에 대한 책임을 물을 수는 없다고 지적했습니다.
"온체인 분석은 궁극적으로 자본 투입, 팀 지원, 공개적인 의사 결정 등 현실 세계의 행동으로 이어집니다. 누군가는 이러한 결정에 대한 책임을 져야 합니다. 그것은 바로 인간의 역할입니다."라고 해당 임원은 말했습니다.
그는 인공지능 모델이 아무리 발전하더라도 판단, 책임, 확신과 같은 문제에 있어서 신뢰성은 결국 인간에게 달려 있다고 강조했습니다. 인공지능이 의사결정에 도움을 줄 수는 있지만, 최종적인 결정과 그에 따른 결과는 인간이 감당해야 한다는 것입니다.
"무엇이 중요한지 결정하는 것은 인간의 몫입니다. AI는 온체인에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려줄 수는 있지만, 무엇에 관심을 가져야 하는지는 알려줄 수 없습니다. 그것은 취향이고, 신념이며, 인간적인 것입니다."라고 스바네빅은 말했다.
궁극적으로 스바네빅은 AI를 의사 결정자가 아닌 강력한 조력자로 봅니다. AI가 전례 없는 규모로 패턴, 확률 및 통찰력을 도출할 수 있지만, 위험, 책임 및 확신에 대한 판단은 여전히 인간의 몫 입니다.
인공지능 기반 분석이 더욱 보편화됨에 따라, 분석 결과의 질을 지속적으로 입증할 수 있는 플랫폼에 대한 신뢰가 점점 더 중요해질 것입니다. 동시에, 무엇이 중요한지 판단하고 그 결과에 대한 책임을 지는 것은 여전히 인간의 몫입니다.
