이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시
레오는 a16z의 연구 파트너이자 스탠포드 경영대학원 정치경제학 교수가 제안한, 대규모 언어 모델을 사용하여 시장을 판단하고 예측하는 아이디어에 대해 장문의 비판 글을 썼습니다. 요컨대, 이 아이디어는 매력적으로 보이지만 실제로는 그다지 신뢰할 만하지 않다는 것입니다. 작년에 비슷한 해결책을 제시하는 시장 예측 프로젝트들을 대량 봤지만, 저는 항상 이런 접근 방식에 문제가 있다고 생각해 왔습니다(과연 오라클 대규모 모델로 대체할 수 있을까요?).
물론 이 이론은 너무 복잡해서 101가지 이상의 요점을 다루려면 팟캐스트 10개 에피소드가 필요할 것 같습니다. 더 자세히 알고 싶거나 토론하고 싶은 질문이 있으면 언제든지 올려주세요. 어떻게 구성할지 함께 고민해 보겠습니다. @jack_xiong137

Leo
@Leozayaat
01-23
What an incredibly naive take. This shows how early we really are.
1. Offloading model quirks onto traders forces markets to price a second latent variable. @ahall_research's core escape hatch is that models will be imperfect, but if the model is known ex ante, traders can x.com/a16zcrypto/sta…
섹터:
Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트
공유




