왜 사람들은 단순히 일을 더 빨리 처리하는 것이 아니라 "계획했던 것보다 더 많이 하고 있다"고 말하는 걸까요? 검증 비용이 저렴해지면 자연스럽게 범위가 확장되어 새로운 공백을 채우게 됩니다. "이것도 시도해 보면 어떨까?"라는 생각에 드는 추가 비용이 거의 0에 가까워지기 때문에 최소한의 기능만 갖춘 상태에서 멈추지 않게 됩니다. 이것은 비효율이 아니라 탐색입니다. AI 이전에는 모든 추가 기능이나 시스템이 복잡성을 증가시키고 (피드백 지연을 초래했기 때문에) 야망을 보수적으로 가져야 했습니다. AI 코딩은 이러한 복잡성과 지연을 분리합니다. 더 이상 "작게 시작"할 필요가 없습니다. 넓게 시작해서 좁혀 나갑니다. 이것은 시스템적으로 사고하는 사람들에게 유리한 새로운 방식입니다. 즉, 판단이 실제 실행에서 더 멀리, 더 상류로 이동한다는 것을 의미합니다. AI는 규율의 필요성을 없애지 않습니다. 오히려 더 높은 형태의 규율을 요구합니다. 바로 인내심이 아닌 선택에 초점을 맞춘 규율입니다.