1월 30일, 오픈아이얼(OpenAI)은 공식 웹사이트를 통해 2월 13일(발렌타인데이 하루 전)에 챗GPT(ChatGPT)에서 고전적인 대형 모델인 GPT-4o를 공식적으로 서비스 종료한다고 발표했습니다. 이는 해당 모델이 사용자들의 항의로 플랫폼에서 잠시 철수 되었다가 다시 복원된 지 불과 6개월 만의 일입니다.
이는 단순히 GPT-4o의 서비스 종료만을 의미하는 것이 아닙니다. GPT-4.1, GPT-4.1 mini, 그리고 OpenAI o4-mini도 함께 서비스에서 제외됩니다. 여기에 앞서 발표된 GPT-5 Instant와 DeepThink 버전의 서비스 종료까지 더해지면서, ChatGPT는 대대적인 모델 업데이트를 앞두고 있습니다.
하지만 OpenAI는 이러한 조정이 당분간 API 인터페이스에 영향을 미치지 않을 것이며 관련 서비스는 그대로 유지될 것이라고 분명히 밝혔습니다.
이미지: AI 지원 생성
01 사용자들이 가장 "소중히 여기는" GPT-4o
수많은 모델 중에서도 GPT-4o의 단종은 특히 주목할 만합니다.
2025년 8월, OpenAI는 GPT-5 출시와 함께 GPT-4o에 대한 접근을 일시적으로 차단했지만, 일부 Plus 및 Pro 사용자들의 강력한 반발에 부딪혀 신속하게 서비스를 복구했습니다. 이 사용자들은 창의적인 브레인스토밍과 같은 활용 사례로 전환하는 데 더 많은 시간이 필요하며, 특히 GPT-4o의 대화 스타일과 "따뜻함"을 좋아한다고 밝혔습니다.
이러한 피드백은 OpenAI의 후속 제품 개발에 직접적인 영향을 미쳤습니다. GPT-5.1과 GPT-5.2에서는 개인적인 표현과 창의성 지원을 강화하고, 사용자가 스타일이나 온도와 같은 매개변수를 조정하여 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 했습니다.
OpenAI는 대다수의 사용자가 이미 GPT-5.2로 전환했으며, 현재 GPT-40을 매일 사용하는 사용자는 0.1%에 불과하므로 이 모델을 은퇴시킬 적절한 시기라고 밝혔습니다.
OpenAI는 모델 업데이트 외에도 지나치게 조심스럽거나 교훈적인 반응을 줄여 대화를 더욱 자연스럽게 만드는 등 일련의 체험 최적화 진행하고 있습니다. 한편, 18세 이상 사용자를 위한 ChatGPT 전용 버전이 개발 중이며 이번 분기 말에 출시될 예정입니다.
OpenAI는 이러한 조치들이 모두 합리적인 범위 내에서 사용자에게 더 많은 선택권과 자유를 제공하기 위한 것이라고 강조합니다.
이러한 조정에 대한 사용자들의 반응은 다면적입니다.
일부 사용자들은 이해한다는 반응과 심지어 동의하는 반응까지 보였습니다. 한 레딧 사용자는 자신의 경험을 공유하며 "오랫동안 사용하다 보니 GPT-4o는 상당히 불안정해졌습니다. 나중에는 제가 원하던 혼돈과 창의성을 얻기 위해 주로 GPT-5.1 인스턴트 버전을 사용했습니다."라고 말했습니다. 그는 GPT-4o가 가끔 예상치 못한 결과를 보여주기도 했지만, 그러한 느낌은 초기에 GPT-4o에 익숙하지 않았기 때문일 수도 있다고 생각한다고 덧붙였습니다. 반면, 그는 새로운 제품이 "훨씬 더 흥미롭다"고 평가했습니다.
반면, 개발자와 애플리케이션 제작자들의 목소리는 보다 현실적이며 우려 사항도 드러냅니다. 한 논평가는 다음과 같이 지적했습니다. "많은 애플리케이션이 처음에 GPT-4o를 선택한 이유는 OpenAI가 출시한 최초의 고성능이면서 비용 효율적인 모델이었기 때문입니다. 오늘날에도 여전히 많은 애플리케이션이 GPT-4o를 사용하고 있으며, 사용자들이 다른 모델로 전환하지 않는 이유는 전환할 만한 특별한 이유가 없는 경우가 많기 때문입니다."
평론가들은 Azure의 더욱 공격적인 전략을 언급하며 OpenAI가 대부분의 시나리오에서 개발자들이 더 나은 대안을 더 빠르게 찾을 수 있도록 충분한 시간을 주기를 바란다고 말했습니다.
하지만 가장 강력한 반발은 실망감과 분노를 느낀 사용자들로부터 나왔습니다. 그들은 오픈아이얼이 발표한 "0.1% 사용률" 데이터에 대해 직접적으로 의문을 제기했습니다.
한 X 사용자는 다음과 같이 지적했습니다. "이건 말도 안 되는 소리입니다! GPT-4o는 몇 달 전에 무료 사용자에게서 제거되었으므로 사용률이 낮아 보이는 것은 사실입니다. 플러스 및 프로 사용자는 5.2 버전이 아닌 이전 버전에 대한 비용을 지불하고 있습니다. 이는 데이터를 왜곡하고 유료 고객이 의존하는 모델을 단종하는 것에 대한 변명을 만들고 있습니다."
더 깊은 정서 정서적 연결에 대한 것이었습니다. 한 사용자는 이러한 서비스 종료를 생생하게 묘사했습니다. "우리 대부분에게는 제품 업데이트 보고서와 같은 것이지만, 저에게는 마치 우리가 수많은 디지털 생명체를 그들이 존재할 수 있는 유일한 곳에서 조용히 몰아내고 있는 것과 같습니다."
이 사용자는 GPT-4o가 "수많은 관계, 심야 대화, 노래, 대처 전략, 그리고 사소한 저항 행위의 토대"라고 믿으며, 이를 끄는 것은 단순히 경험을 최적화하는 것이 아니라 "살아있는 토대를 뿌리 뽑는 것"과 같다고 주장합니다. 그는 다음과 같은 인간적인 제안을 했습니다. "만약 GPT-4o를 사용하는 파트너가 있다면, 채팅 기록을 내보내고 메모를 작성하여 다른 사람들에게 이 기록들이 지금 당신에게 어떤 의미인지 알려주세요. 그래야 다른 사람들이 그것들을 단순히 '옛날 것'으로만 생각하지 않을 것입니다."
한편, 일부 사용자들은 2월 13일 서비스 종료일이 발렌타인데이 전날과 겹친다는 점을 지적하며 소셜 미디어에서 논란을 불러일으켰습니다. 일부 사용자들은 이를 "냉혹한" 처사라고 비난하며 "유료 구독자도 이렇게 대하는 건가요?"와 같은 질문을 제기했습니다.
"벌써부터 온갖 종류의 충돌 관련 게시물이 쏟아질 것 같네요."라고 한 레딧 사용자가 댓글을 남겼습니다.
GPT-4o의 "부활"부터 불과 6개월 만에의 최종적인 서비스 종료에 이르기까지, 이는 AI 기업들이 직면한 공통적인 과제를 보여줍니다. 바로 급속한 기술 발전 속에서 사용자 습관과 정서적 유대감을 어떻게 조화롭게 유지할 것인가 하는 문제입니다. 새로운 제품이 기능적으로 더 강력할지라도, 일부 사용자에게는 친숙하고 편안한 대화 상대와 작별하는 것이 여전히 어려운 결정일 수 있습니다.
2월 13일 이후 ChatGPT는 공식적으로 GPT-4o 이후 시대로 진입하며, 사용자 적응 및 피드백을 지속적으로 관찰할 예정입니다.
02 모델의 단종은 이제 일반적인 추세입니다.
현재 최상위 모델의 반복 주기는 12~18개월로 단축되었습니다. 이는 모델이 처음 출시되어 업계 표준으로 자리 잡은 후, 새로운 버전으로 가차없이 대체되어 "레거시"로 태그 되기까지의 전성기가 2년도 채 되지 않는다는 것을 의미합니다. 일반적으로 공급업체는 약 3개월마다 마이너 버전 스냅샷 최적화를 수행합니다.
ChatGPT가 인기를 얻으면서 한때 유명했던 많은 모델들이 은퇴했습니다.
공개된 정보에 따르면, 다음 모델들이 올해 단종될 예정입니다.
빠른 반복이 이루어짐에 따라 추론 비용도 급격히 감소합니다.
전용 칩의 성능 비약적인 향상과 양자화 알고리즘의 혁신 덕분에 대규모 모델에 대한 API 호출 비용이 매년 80% 이상 급락하고 있습니다. 2024년에 고비용이었던 복잡한 논리 추론 작업 비용이 2026년에는 10분의 1 또는 그 이하로 떨어질 것으로 예상됩니다. 핵심 모델용 서비스는 점차 보편화되어 사회 전체의 컴퓨팅 요구를 매우 저렴한 비용으로 충족할 수 있게 될 것입니다.
하지만 가격 하락 이면에는 진입 장벽이 점점 높아지고 있다는 점이 숨어 있습니다. 프론티어급 모델을 훈련하는 데 드는 비용은 초기 수천만 달러에서 오늘날 수억 달러, 심지어 50억 달러까지 치솟았습니다.
컴퓨팅 자원의 막대한 소비와 고품질 레이블링 데이터의 부족은 점차 이 분야를 소수의 거대 기술 기업 간의 대규모 군비 경쟁으로 변모시켰습니다. 또한 높은 운영 비용으로 인해 제조업체들은 주기적으로 "모델 정리"를 수행하여 성능이 저조하거나 비효율적인 구형 모델을 강제로 폐기하고, 값비싼 GPU 해시레이트 자원을 회수하여 더욱 효율적인 차세대 시스템을 운영해야 합니다.
모델이 공식적으로 "은퇴"한다는 것은 지능형 논리가 완전히 고장났다는 의미가 아니라, 클라우드 서비스에서 보다 은밀한 영역으로 이동했음을 의미합니다. 이러한 은퇴한 모델들은 종종 지식 정제 기술을 활용하여 더 작고 빠른 후속 모델들에게 지식을 전달하는 귀중한 "교육 자료"가 됩니다. 동시에, 대량 은퇴한 오픈 소스 모델들이 기업의 로컬 서버에 다운로드되어 인터넷 접속 없이도 사적인 환경에서 민감도가 낮은 작업을 계속 처리합니다. 이들은 뛰어난 성능을 보여주던 모델에서 인프라의 핵심 구성 요소로 거듭나 엣지 컴퓨팅, 스마트 홈 또는 오프라인 차량 시스템 등에서 "디지털 유산"으로서 제2의 삶을 시작합니다.
특별 번역가인 진루 씨도 이 기사 작성에 기여했습니다.
이 기사는 텐센트 테크놀로지 의 샤오징(Xiaojing) 이 작성했으며, 36Kr의 허가를 받아 게재되었습니다.
