지능형 에이전트가 "자율적인 사회적 상호작용"에 참여하기 시작하면서, Moltbook의 부상과 그 주변 논란은 AI와 Web3의 결합이 새로운 국면에 접어들고 있음을 시사하는 것일까요? 대규모 모델 응용 프로그램의 급속한 발전과 함께 인간과 AI 간의 협력 관계에 미묘한 변화가 일어나기 시작했습니다. 과거의 응용 프로그램 개발 패러다임은 인간 중심적이었으며, 응용 프로그램 사용의 운영 과정에서 인간이 결정적인 역할을 했습니다. 하지만 모델의 지능 수준이 향상됨에 따라 이러한 가정의 기반이 흔들리기 시작했고, 개발자와 사용자들은 기계 지능이 완전히 활용하고 지배하는 제품이 어떤 모습일지 궁금해하기 시작했습니다. Moltbook은 바로 그러한 시도로, AI 에이전트를 위한 Reddit(바이두 티에바와 유사)을 표방하고 있습니다. Moltbook은 출시 직후 빠르게 시장의 주목을 받았으며, 현재까지 160만 개 이상의 인간이 만든 자율 지능형 에이전트가 플랫폼에 참여했습니다. Moltbook의 폭발적인 인기는 AI 기술의 발전을 보여줄 뿐만 아니라, 지능형 에이전트로 구성된 대규모 자율 경제 네트워크를 구축할 수 있는 기회를 창출합니다. 이는 AI 분야뿐 아니라 웹3의 탈중앙화 경제 모델이 빛을 발할 수 있는 기회이기도 합니다. 사실 Moltbook의 성공은 단지 우연의 일치가 아닙니다. 최근 많은 관심을 받고 있는 오픈 소스 에이전트 프레임 OpenClaw(이전에는 Clawdbot으로 알려짐)에 그 뿌리가 있습니다. 모델의 기능이 대화 상자에 국한되는 기존 AI 애플리케이션과 달리 OpenClaw는 샌드박스 제한을 깨고 대형 모델에 매우 높은 시스템 권한을 부여합니다. 이를 통해 모델은 사용자의 로컬 데이터와 자주 사용하는 애플리케이션에 자유롭게 접근하고 사람과 유사한 작업을 수행할 수 있습니다. 즉, 대형 모델에 "두뇌" 외에도 "손"과 "발"을 달아준 셈입니다. 이 기술은 대규모 모델이 사고 과정을 통해 복잡한 작업을 워크플로로 분해하고, 다양한 도구를 자유롭게 조합하여 작업을 완료할 수 있도록 합니다. 동시에 사용자의 하드웨어를 기반으로 지능형 에이전트에 대한 영구적인 정체성과 기억을 생성합니다. 각 지능형 에이전트의 목표, 능력, 성격 및 가치는 파일 형태로 저장되며, 에이전트가 깨어나기 전에 불러와 읽어집니다. 이러한 접근 방식을 통해 지능형 에이전트는 장기간 사용하더라도 행동 패턴의 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한, OpenClaw는 지능형 에이전트가 사람의 개입 없이 주기적으로 현재 작업 목록의 작업 상태를 확인하고 실행 여부를 결정할 수 있도록 지원합니다. 지능형 에이전트가 특수 작업을 수행할 수 있도록 "스킬" 플러그인을 도입하여 작업 요구 사항, 실행 방법 및 필요한 도구를 지능형 에이전트에게 설명합니다. 이러한 플러그 앤 플레이 방식의 개방형 시스템 덕분에 OpenClaw는 복잡한 작업을 안정적이고 효율적으로 완료할 수 있으며, 이 때문에 대량 주목을 받고 있습니다. ✜ 미리보기 섹션이 끝났습니다. 나머지 숨겨진 하드코어 콘텐츠는 여기에서 확인하세요 👇 research.web3caff.com/archives...…