우리는 영화에서 이와 같은 공상 과학 장면들을 보아왔습니다. 스타워즈의 R2-D2는 인간과 유창하게 대화하고, 도구를 능숙하게 사용하며, 해킹에도 능합니다. 트랜스포머의 로봇들은 인간형이든 자율주행 자동차, 드론, 로봇 강아지로 변신했든 자율적으로 생각하고 유연하게 행동할 수 있습니다. 우리를 놀라게 한 이러한 장면들은 사실 올해 이슈 개념인 "물리적 AI"와 밀접한 관련이 있습니다.
지난 1월, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 CES에서 인공지능(AI) 개발의 마지막 물결로 '물리적 AI'라는 개념을 처음 제시했습니다. 테슬라는 '비밀 계획 4장'에서 AI와 로봇 공학에 완전히 초점을 맞춰 AI를 물리적 세계에 대규모로 통합하려는 시도를 했습니다. 물리적 AI는 AI를 디지털 세계를 넘어 현실 세계를 실시간으로 인지하고, 이를 바탕으로 추론 및 의사 결정을 내리며, 물리 법칙에 따라 피드백과 동작을 수행하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 신호등에 따라 방향을 바꾸는 자율주행차, 풍선을 부드럽게 들어 올리는 휴머노이드 로봇, 장애물의 높이를 기준으로 점프 시점을 판단하는 로봇견 등이 있습니다.
이러한 기반 위에 DePAI(탈중앙화 형 물리적 AI)가 주목받기 시작했습니다. DePAI는 블록체인과 물리적 AI를 결합하여 AI 기반 로봇, 드론, 자율주행차 및 기타 장치가 단일 기업의 통제를 받는 것이 아니라 탈중앙화 네트워크에서 자율적으로 작동할 수 있도록 합니다.
블록체인 기술과 물리적 AI의 자연스러운 시너지 효과로 인해 DePAI는 산업 발전의 필연적인 트렌드가 될 것입니다. DePAI는 탈중앙화(블록체인)와 물리적 AI를 결합한 것으로, 기존 물리적 AI의 관리 메커니즘, 운영 모델, 수익 분배 방식에 근본적인 패러다임 변화를 가져옵니다. 이러한 새로운 패러다임 하에서 기계는 더 이상 기업 자산으로 여겨지지 않고, 광범위한 공유 인프라의 일부로 간주되어 자율적인 운영이 가능해집니다.
위 내용은 Web3Caff Research의 "DePAI 트랙 29,000단어 연구 보고서: AI의 궁극적인 발전 방향을 향하여, AI는 웹3의 차세대 수조 달러 성장 동력이 될 수 있을까? 기술적 기반, 생태계 계층, 응용 시나리오, 대표 프로젝트, 리스크 및 과제, 그리고 미래 잠재력에 대한 종합적인 분석"에서 발췌한 것입니다.
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