Pundi AI와 Zeno가 협력하여 로봇 공학을 위한 물리적 AI와 온체인 출처 추적 기능을 통합합니다.

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Pundi AI는 ZenO와 파트너십을 맺고 물리적 AI 시스템 교육에 혁신을 가져오고 있습니다. 인공지능이 텍스트와 코드뿐 아니라 다양한 데이터로부터 학습할 수 있는 시대로 접어들면서, 실제 세계와 인간의 직접적인 경험에서 얻은 더 많은 정보를 활용하여 로봇과 자율 기계를 구동할 수 있게 되었습니다. 이번 협력을 통해 ZenO의 데이터셋과 데이터 출처에 대한 온체인 기록을 결합하여, 디지털 지능(AI)과 실제 물리적 환경을 연결하는 현실적이고 검증 가능한 데이터 획득을 위한 마켓플레이스를 구축할 예정입니다.

잃어버린 링크(Chainlink) – 물리적 AI에 현실이 필요한 이유

로봇이 실험실 이외의 환경에서도 작동하려면 인간의 움직임, 그 움직임을 둘러싼 공간, 그리고 맥락을 고려하여 의사결정을 내리는 방법을 이해할 수 있어야 합니다. 하지만 대부분의 데이터셋에는 필수적인 요소, 즉 '1인칭 시점'의 세계관이 결여되어 있습니다. 이는 인간처럼 혼잡한 도시에서 생활하거나, 인간처럼 섬세한 물건을 다룰 수 있는 로봇을 개발하는 데 매우 중요한 정보입니다.

이번 협력은 실제 인간의 경험을 활용하여 기계가 읽을 수 있는 작업 부하 데이터 세트를 구축합니다. 보도 자료에 따르면 "물리적 AI는 세상을 직접 경험해야 합니다." 스마트 안경과 같은 웨어러블 기술은 사용자의 눈과 청각에서 얻은 감각 기반 데이터를 살아있는 개체로서 수집하는 데 사용될 것입니다. 자기 중심적인 데이터는 생물체와 자율 시스템이 환경을 경험하는 방식을 반영하기 때문에 자율 시스템 훈련에 가장 적합합니다.

온체인 출처 추적을 통한 데이터 무결성 보장

이번 파트너십의 핵심은 온체인 데이터 출처 추적에 중점을 둔다는 점입니다. AI 기반 영상과 딥페이크가 보편화됨에 따라 학습 데이터의 무결성이 매우 중요해졌습니다. 푼디 AI는 블록체인에 데이터 출처를 기록함으로써 자사 마켓플레이스의 데이터를 검증, 추적 및 변경할 수 없는 시스템으로 구축합니다.

데이터 관리 방식을 분산화함으로써 개발자는 구매하는 데이터 세트의 출처와 이력을 추적할 수 있으므로, 변조되거나 편향된 데이터로 로봇 모델을 학습시킬 가능성이 줄어듭니다. 결과적으로 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 자율 AI를 구현할 수 있습니다. 이는 스포츠 데이터 통합 ​​및 크리에이티브 자산을 포함한 웹3 세계의 다양한 영역에서 공급망 보안을 위해 블록체인을 활용하는 광범위한 추세와도 일맥상통합니다.

Pundi AI 데이터 마켓플레이스 강화

차세대 AI 수익 창출 시장인 푼디 AI 데이터 마켓플레이스는 실제 데이터의 중심 역할을 하며, AI 교육 제공업체가 사용자의 기여에 대한 보상을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 푼디 AI는 보다 민주적인 AI 개발 모델과 광범위한 활용 방안을 구축할 수 있습니다.

ZenO는 디지털 방식에만 의존하는 대신 "물리적 AI" 데이터 세트를 통해 데이터 수집의 추가적인 경로를 제공함으로써 시장의 유용성을 향상시킬 것입니다. 맥킨지는 생성형 AI가 물리적 자동화로 나아가면서 물리적 자동화를 통해 생성되는 고품질의 특수 데이터 세트에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예측합니다. Pundi AI의 인프라는 이러한 특수 데이터를 효율적으로 공유하고 배포하는 수단을 제공하여 스타트업과 대형 기술 기업 모두 로봇 알고리즘 개선에 필요한 동일한 리소스에 접근할 수 있도록 합니다.

결론

웹3와 인공지능의 교차점에서 이루어지는 이번 파트너십은 중요한 진전을 의미합니다. 두 회사는 블록체인 기술을 활용하여 디지털 자산의 희소성을 보호하고 개발 중인 로봇의 역사적 정확성을 보존함으로써, 인간의 시각으로 세상을 바라보는 1인칭 경험을 구현할 것입니다. 로봇공학과 물리적 인공지능은 앞으로 더욱 물리적 세계에 영향을 미칠 것입니다. 푼디 AI의 플랫폼과 같은 기회를 통해 물리적 세계의 인공지능 기기들은 현실을 가장 정확하고 효과적으로 반영하도록 학습될 수 있을 것입니다.

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