인공지능 과학자가 등장했습니다. 이제 깨어있는 척하는 문화는 끝장날 것입니다. 세계에서 가장 권위 있는 학술지인 사이언스(Science)에 최근 발표된 한 논문은 인간이 어떻게 최고의 성과를 내는지 발견했다고 주장합니다. 결론은 이렇습니다. 신동이라고 해서 항상 최고의 성과를 내는 것은 아니며, 어린 시절의 뛰어난 재능은 최고 성과를 내는 데 오히려 부정적인 영향을 미치고, 부모는 아이들이 지쳐 쓰러질 것을 우려하여 아이들을 몰아붙여서는 안 된다는 것입니다. 저는 이 논문이 이상하다고 생각했습니다. 그래서 클로드에게 분석을 부탁했습니다. 클로드는 논문의 핵심 주장에 통계적 오류가 있음을 발견하고, 표본 크기를 3배로 늘린 반증 연구를 설계하여 실행한 결과, 논문의 주장이 틀렸음을 증명했습니다. 클로드의 정확한 결론은 다음과 같습니다. 재능은 실재하며, 14세부터 측정 가능하고, 누가 최고 수준에 도달할지 예측할 수 있다는 것입니다. 우리는 모두 똑같이 태어나는 것이 아닙니다. 인공지능 과학자는 당신의 감정에는 관심이 없습니다. 그저 수학적 원리를 따를 뿐입니다. 사건의 전말은 다음과 같습니다. 논문(Güllich et al. 2025, Science)은 엘리트 청소년과 엘리트 성인이 "별개의 집단"이라고 주장합니다. 즉, 14세에 뛰어난 기량을 보이는 아이들이 30세에도 뛰어난 기량을 보이는 것은 아니라는 것입니다. 이 논문의 핵심적인 체스 관련 연구 결과는 24명의 선수 데이터를 기반으로 했습니다. 이 논문은 수많은 부모들에게 "아이들을 너무 몰아붙이지 마세요. 신동도 결국 지쳐버립니다."라는 메시지를 전달했습니다. 클로드는 베이즈 정리를 논문 저자들이 제시한 데이터에 적용하여, 실제로는 초기 기량과 성인 기량 사이에 강한 양의 상관관계가 있음을 보여주었습니다. 이는 논문 저자들이 주장한 것과는 정반대였습니다. "음의 상관관계"는 극단적인 분위수 선택으로 인해 발생한 통계적 착시 현상이었습니다. 클로드는 논문 저자들이 했어야 할 연구를 설계했습니다. 체스 역사상 모든 슈퍼 그랜드마스터(67명, 논문 저자의 표본보다 거의 3배 많음)의 14세 당시 엘로 레이팅과 평생 최고 레이팅을 수집하고 회귀 분석을 실시했습니다. 결과: β = +0.167, p = 0.003. 어린 시절의 성취는 최고의 성과를 긍정적으로 예측합니다. 인공지능이 세계 최고 과학 저널의 논문 심사를 맡아 수상했습니다.