AI 기반 블록체인 인프라 제공업체인 Vanar는 자사의 뉴트론(Neutron) 메모리 레이어 통합을 통해 OpenClaw 에이전트에 영구적인 시맨틱 메모리를 도입했다고 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 에이전트는 세션, 플랫폼 및 배포 환경 전반에 걸쳐 과거 컨텍스트를 유지, 검색 및 확장할 수 있게 되어 현재 자율 AI 시스템에 존재하는 근본적인 한계 중 하나를 해결합니다.
오늘날 대부분의 AI 에이전트는 숏 또는 세션 기반 메모리를 사용하므로 세션이 종료되거나 기본 인프라가 변경될 때마다 워크플로를 다시 시작하고 정보를 재처리하며 사용자 입력을 반복적으로 요청해야 합니다. OpenClaw의 기존 메모리 모델은 주로 임시 세션 로그와 로컬 벡터 인덱싱에 의존하므로 에이전트가 여러 세션에 걸쳐 지속적인 연속성을 유지하는 데 제약이 있습니다.
Neutron의 시맨틱 메모리가 OpenClaw 워크플로우에 직접 통합됨으로써 에이전트는 재시작, 시스템 변경 및 수명 주기 전환 전반에 걸쳐 대화 컨텍스트, 운영 상태 및 의사 결정 기록을 보존할 수 있습니다. 뉴트론(Neutron) 구조화된 입력과 비구조화된 입력을 모두 시드(Seed)라고 하는 간결하고 암호학적으로 검증 가능한 지식 단위로 구성하여 분산 환경에서 영구적인 메모리 불러오기를 가능하게 합니다.
결과적으로 OpenClaw 에이전트는 축적된 지식을 손실하지 않고 재시작, 재배포 또는 교체할 수 있습니다. 또한 이 통합을 통해 OpenClaw 에이전트는 Discord, Slack, WhatsApp과 같은 커뮤니케이션 플랫폼 및 웹 인터페이스 전반에 걸쳐 연속성을 유지하고 장기 실행 및 다단계 워크플로를 지원할 수 있습니다. 이는 고객 지원 자동화, 온체인 운영, 규정 준수 도구, 기업 지식 시스템 및 탈중앙화 금융 등 다양한 분야에 걸쳐 잠재적인 배포 범위를 넓혀줍니다.
뉴트론(Neutron) 고차원 벡터 임베딩을 활용하여 의미 정보를 검색합니다. 이를 통해 에이전트는 고정된 키워드 매칭 방식이 아닌 자연어 쿼리를 통해 관련 컨텍스트를 검색할 수 있습니다. 이 시스템은 200밀리초 미만의 의미 검색 지연 시간을 달성하도록 설계되어 프로덕션 규모에서 실시간 상호 작용을 지원합니다.
바나르(Vanar)의 CEO인 자와드 아슈라프는 서면 성명을 통해 “지속적인 메모리는 자율 에이전트에게 필수적인 구조적 요건입니다.”라고 밝혔습니다. “연속성이 없으면 에이전트는 고립된 작업에만 국한됩니다. 메모리가 있으면 에이전트는 시간, 시스템, 워크플로를 넘나들며 작동할 수 있고, 컨텍스트를 재설정하는 대신 지능을 축적할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
뉴트론(Neutron) 과 OpenClaw의 통합은 개발자가 바로 사용할 수 있도록 프로덕션 환경에 최적화되어 있습니다. 뉴트론(Neutron) REST API와 TypeScript SDK를 제공하여 팀이 기존 에이전트 아키텍처를 크게 재구성하지 않고도 영구 메모리를 통합할 수 있도록 지원합니다. 멀티테넌트 지원은 프로젝트, 조직 및 환경 전반에 걸쳐 안전한 메모리 격리를 보장하여 엔터프라이즈급 배포와 탈중앙화 애플리케이션(DAPPS) 모두를 지원합니다.
이번 릴리스는 AI 시스템에서 장기 자율 실행 및 분산 실행을 향한 광범위한 아키텍처 변화를 반영합니다. 에이전트가 분산 네트워크, 금융 프로토콜 및 실시간 사용자 환경 전반에서 상호 작용함에 따라 영구적이고 검증 가능한 메모리는 선택적 기능 향상에서 기본 요구 사항으로 전환됩니다. 영구 메모리는 자율 에이전트의 기능이 아니라 필수 조건입니다.
Vanar가 뉴트론(Neutron) 시맨틱 메모리를 OpenClaw에 통합하여 자율 AI 에이전트를 위한 지속적인 세션 간 컨텍스트를 가능하게 했습니다. 이 글은 Metaverse Post 에 처음 게시되었습니다.
