일반적으로 심박 변이도(HRV)는 개선하기 가장 어려운 지표 중 하나이며, 특히 이미 중간에서 높은 수준일 경우 더욱 그렇습니다. 이를 더 높이려면 상당한 노력이 필요합니다. 하지만 지난 두 달 동안 저는 전월 대비 14%의 증가를 경험했고, 지난주 평균은 77을 기록했습니다(술을 마신 이틀을 포함한 수치입니다. 아시는 분들은 아시겠지만, 술은 HRV에 매우 치명적입니다). 저는 한 가지 방법을 사용했습니다. 모든 검사 결과 보고서(혈액 검사, 초음파, 컬러 도플러 초음파, 신체검사 데이터, 보충제 목록)를 구조화하여 AI에 입력하고, AI가 실제 데이터를 기반으로 제게 맞는 보충제 계획을 세우도록 했습니다. 그 결과, 불필요한 데이터는 제거되고 제 HRV 지표에 특화된 데이터가 추가되었습니다. 두 달 동안 이 계획을 실행한 결과, HRV가 눈에 띄게 개선되었습니다. 더욱 흥미로운 점은 "의료용 대규모 모델"을 사용하지 않고 ChatGPT와 Gemini만 사용했다는 것입니다. 두 모델을 비교해 보면 ChatGPT가 더 효과적입니다. 논리가 더욱 완벽해지고, 설명이 더욱 상세해졌으며, 추론 과정이 더욱 명확해졌습니다. 솔직히 저조차도 그 효과에 놀랐습니다. 단순히 "기분이 좋아졌다"는 정도가 아니라, 데이터 수준에서 개선이 이루어졌습니다. 인공지능이 이 정도로 개인의 건강을 최적화하고, 인간의 평균 수명이 100세에 가까워진다면, 이는 더 이상 공상 과학 소설이 아닐 것입니다.

저는 현재 한 달에 약 400 싱가포르 달러(약 2,000 위안)를 용품 구입에 쓰고 있습니다.