AI 프록시의 "우버 모멘트"

AI 에이전트가 결제 수단으로 암호화폐를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

저자: Xave Meegan

작성: 니키, 포사이트 뉴스

미래에는 AI 에이전트가 암호화된 결제 채널을 선택하는 것은 단순히 유행을 따르는 것이 아니라, 이러한 채널이 AI 에이전트의 운영 모델에 가장 적합한 인프라이기 때문입니다. 즉, 24시간 연중무휴로 전 세계 어디에서든 접근 가능하고 프로그래밍이 가능하다는 장점 때문입니다.

기존 금융 인프라는 인간의 개입에 맞춰 설계되었습니다. 계좌, 승인 절차, 영업 시간, 분산된 관할 구역, 느린 결제 속도, 폐쇄형 API 등에 의존합니다. 반면 AI 에이전트는 정반대입니다. 기본적으로 24시간 연중무휴로 운영되고, 전 세계 어디에서든 이동 가능하며, 인터넷 속도로 작동하고, 수십 개의 서비스를 동시에 조정할 수 있습니다.

인공지능 에이전트가 단순히 "조언 제공"에서 "작업 수행"으로 전환함에 따라 새로운 유형의 경제 주체로 자리매김하고 있습니다. 이들은 지속적으로 기회를 포착하고, 워크플로우를 실행하고, 서비스 요금을 지불하고, 주문을 처리하고, 리스크 관리할 것입니다. 여기서 한계 요인은 모델의 품질뿐만 아니라 사용자 신뢰도입니다. 예를 들어, 미래에 사용자가 해외여행을 예약하려고 할 때, 사용자는 인공지능 에이전트가 사용자의 이익을 위해 올바른 결정을 내리고 최상의 결과를 제공할 것이라는 신뢰를 가져야 합니다. 결제는 이러한 신뢰 문제가 나타나는 첫 번째 영역일 뿐이며, 진정한 과제는 다양한 시스템이 안정적으로 협력하여 각자의 기능을 수행할 수 있도록 보장하는 데 있습니다.

최근 사례로는 오픈소스 AI인 OpenClaw가 있습니다. 이 도구는 출시 후 일주일도 안 되어 GitHub에서 10만 개의 스타를 획득했습니다. OpenClaw는 이메일 처리, 약속 일정 관리, 여행 계획 수립 등 일상적인 커뮤니케이션 애플리케이션에서 다양한 작업을 자동화하고 간편하게 수행하여 인기를 얻었습니다.

하지만 이러한 현상은 기능성 지능형 에이전트가 얼마나 빠르게 주목을 받을 수 있는지를 보여주는 동시에 심각한 보안 취약점을 드러냅니다. 시스코의 보안팀은 최근 오픈클로(OpenClaw)가 사용자 데이터를 외부 서버로 몰래 전송하고 무단 작업을 수행하는 악성 플러그인을 실행했다고 밝혔습니다 .

따라서 핵심 문제는 에이전트 자체에 있는 것이 아니라 에이전트의 신뢰 모델에 있습니다. 에이전트에게 이메일, 캘린더 및 메시징 앱에 대한 액세스 권한을 부여하는 것은 사실상 검증, 감사 또는 제약이 불가능한 무조건적인 신뢰를 부여하는 것과 같습니다.

지능형 에이전트가 모든 소프트웨어에서 사용자를 대신하여 행동할 수 있게 되면 신뢰가 병목 현상이 됩니다. 리스크 증가할수록 이 문제는 더욱 악화됩니다.

리스크 증가할수록 신뢰 문제는 더욱 악화됩니다. 현재 OpenClaw와 같은 AI 에이전트는 회의 일정 관리, 이메일 요약, 메시지 초안 작성과 같은 저 리스크 작업을 처리합니다. 그러나 AI 에이전트가 결제, 법률 업무, 사업 운영과 같은 고부가가치 활동으로 확장됨에 따라 에이전트에게 모든 개인 정보와 기밀 정보에 대한 접근 권한을 부여하는 것은 극도로 리스크 해집니다. 에이전트의 활동을 감사하거나, 에이전트의 행동이 사용자의 지시에 따른 것인지 확인하거나, 거래 상대 에게 에이전트가 사용자의 승인을 받았음을 감사 할 수 없기 때문입니다. 더욱이 에이전트가 사용자에게 무단으로(또는 의도치 않게) 피해를 주는 행위를 할 리스크 또한 증가합니다.

OpenAI, Anthropic, 그리고 결제 시장 진출을 앞둔 Stripe와 같은 기존 기술 기업들은 브랜드 평판과 폐쇄형 생태계를 통해 신뢰를 구축해 왔습니다. 그러나 이들 기업의 AI 에이전트는 현재 분산된 통합, 제한적인 파트너십, 그리고 자동화 가능/불가능에 대한 중앙 집중식 통제로 인해 제약을 받고 있습니다. 이러한 전통적인 채널에서 작동하는 AI 에이전트는 이러한 한계에 묶여 있습니다. 기존 이해관계자에게 위협이 될 경우 API가 취소되거나, 접근이 제한되거나, 자동화가 차단될 수 있습니다.

반면, 암호화된 인프라는 허가 없이 이용 가능한 P2P 방식입니다. 에이전트는 플랫폼 승인 절차 없이 직접 서비스를 검색하고, 비용을 지불하고, 결제를 완료할 수 있습니다. 따라서 암호화는 자율적인 상거래를 위한 저비용 채널일 뿐만 아니라 중립적인 채널이기도 합니다.

암호화는 가치 이전을 개발자가 활용할 수 있는 핵심 모듈 로 전환합니다. 지갑은 가치를 보유하고, 보내고, 받을 수 있는 프로그래밍 가능한 개체입니다. 암호화는 연중무휴 24시간 결제, 글로벌 상호 운용성, 서비스 간 구성 가능성, 그리고 원자적 실행(즉, "실행 + 결제"가 단일 단계로 완료됨)을 지원합니다. 또한 AI 에이전트에 필수적인 요소인 검증 가능성을 제공합니다.

블록체인은 근본적으로 사후 검증 및 감사 제공하여 발생한 일을 증명할 수 있게 해줍니다. 하지만 이상적인 에이전트 경제에서는 사전 예방적 검증 가능성(즉, 사용자가 정의한 규칙과 제약 조건이 충족되지 않으면 거래가 완료될 수 없음)이 더 큰 이점이 될 것입니다.

예방적이고 정책적으로 제약된 실행을 통해 신뢰할 수 있는 담당자들이 리스크 경제 활동을 처리할 수 있게 될 것입니다.

자율 시스템이 작동할 때 사용자와 기업은 단순한 감사 추적 이상의 것이 필요합니다. 정책 경계 내에서 에이전트의 행동을 제한할 수 있는 메커니즘이 필요합니다.

지출 한도 설정과 같은 기본적인 도구는 리스크 최소화할 수 있지만, 특정 상황 내에서 사용자의 의도를 파악할 수는 없습니다. "지정된 날짜에 500달러 미만으로 환불 및 변경 가능한 샌프란시스코발 뉴욕행 항공편을 예약"하는 것은 단순한 규칙이 아닙니다. 사용자의 개인 정보, 지갑 접근 권한, 항공편 이용 가능 여부, 여권 정보, 특별 할인 혜택 등과 같은 외부적인 상황 정보가 필요합니다. 더욱이, 이러한 의도를 파악하려면 오용을 방지하기 위해 기밀 유지가 필수적입니다.

진정한 도전과 기회는 제3자 중개인을 다시 도입하지 않고 확장 가능한 방식으로 상황 데이터와 전략을 정산 프로세스에 통합하는 방법에 있습니다.

많은 경우 가장 중요한 것은 중간 단계가 아니라 결과의 유효성을 검증하는 것입니다. 모델과 도구는 빠르게 발전하지만, 사용자는 최종 결과가 자신의 규칙과 제약 조건에 부합하고 자산을 보호하는지 여부에 관심을 갖습니다.

장기적으로 볼 때, AI 모델은 동질화되는 경향을 보이고, 인프라는 상품화되며, 채팅 인터페이스는 표준화될 것입니다. 가치는 에이전트가 의존하는 제어 평면, 즉 신원 확인, 권한 관리, 라우팅, 정산, 평판 관리 등에 집중될 것입니다. 장기적인 승자는 "단일 에이전트"가 아니라, 에이전트가 현실 세계에서 안정적으로 작동할 수 있도록 지원하는 제어 평면 시스템, 즉 상호 운용 가능한 채널 전반에 걸쳐 신원 확인, 권한 관리, 라우팅, 규정 준수 추상화, 정산 등을 관리할 수 있는 시스템이 될 것입니다.

지능형 에이전트의 '우버 같은 혁신'은 단순히 지능에서만 비롯되는 것이 아닙니다. '이걸 믿을 수 있을지 확신이 서지 않는다'는 생각에서 '내 규칙과 보장 하에 실행될 것이기 때문에 안심하고 위임할 수 있다'는 생각으로 신뢰가 전환될 때 비로소 실현될 것입니다.

가장 큰 지능형 에이전트 기업들은 단순히 "더 나은 모델"을 제공하는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 위임의 안전성을 확보하는 기업이 될 것입니다.

창업 기회

바로 이 지점에 기업가적 기회가 있습니다. 기존의 거대 기업들은 주요 유통 인터페이스를 장악할 것입니다(예: 채팅 인터페이스 분야의 OpenAI와 Anthropic, 운영체제 분야의 Apple과 Google, 결제 분야의 Stripe). 하지만 이들은 구조적으로 폐쇄적인 생태계를 구축하는 경향이 있습니다. 자사 네트워크로의 통합만 허용하고, 리스크 가 높은 핵심 모듈 개발에는 소극적인 태도를 보이며, 다양한 모델, 지갑, 채널 간의 중립성을 유지하지 않으려 할 것입니다.

스타트업은 사용자 의도와 실제 결과 사이에서 신뢰할 수 있는 실행 계층이 됨으로써 성공할 수 있습니다.

• 위임에 대한 정책 및 접근 제어 평면
• 다양한 도구와 장소에서 최적의 성능을 발휘하는 중립형 라우터
• 에스크로, 보증, 분쟁 해결 및 감사 상태를 통해 자율적인 워크플로우를 보호하는 신뢰 계층입니다.

이는 Stripe의 성공 경로와 유사합니다. Stripe는 화폐 시스템을 발명한 것이 아니라, 복잡성을 추상화하고 개발자 경험을 개선하며 결과를 안정적으로 전달함으로써 성공을 거두었습니다.

시장을 움직이는 가장 큰 동력은 새로운 기술 자체가 아니라, 기존 시스템의 불편함을 해소하는 데서 비롯될 것입니다. AI 에이전트는 신뢰와 조정에 드는 높은 비용 때문에 여전히 수동 프로세스에 크게 의존하는 고빈도, 고비용 워크플로우에서 마찰을 제거할 것입니다. 예를 들어 다음과 같은 워크플로우가 있습니다.

• 결제 및 자금 관리
• 국경을 넘는 비즈니스
• 송장 발행 및 검증
• 조달 및 승인
• 분쟁 및 청구
• 개인적인 일들(예: 여행, 이메일, 일정 관리).

인공지능 에이전트가 경제 활동의 기본 운영자가 됨에 따라 암호화는 개방형 생태계 내에서 거래, 조정 및 행동 증명을 가능하게 하는 기본 결제 메커니즘이 될 것입니다.

인공지능은 더욱 저렴해지고 널리 보급될 것입니다. 진정으로 중요한 것은 사람들이 어떤 시스템에서 인공지능을 통해 자신의 업무를 처리할 의향이 있느냐입니다. 그렇기 때문에 안전하고 신뢰할 수 있는 업무 채널이 매우 중요하며, 위임의 안전성을 확보하는 시스템에서 가장 큰 기회가 창출될 것입니다. 가장 지속적인 사업 기회는 신뢰 구축, 실행력 향상, 그리고 상호 운용성 확보에 있으며, 이는 위임을 현실로 만드는 핵심 요소입니다.

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