기술적 배경이 전혀 없는 한 기업가가 바이브코딩(Vibecoding)과 AI 에이전트를 활용하여 5일 만에 17,000달러를 벌었으며, 5가지 암호화 도구 사용 시 발생할 수 있는 문제점을 피하는 실용적인 프레임 와 가이드를 공유했습니다.
글쓴이: 로닌
작성: AididiaoJP, Foresight News
2026년은 인공지능이 진정으로 대체 불가능한 도구가 되는 전환점이 될 것입니다. 이전에는 최소 10명의 개발자가 필요했던 것들을 이제는 거의 비용 없이 (클로드 코드에서 구매하는 크레딧 제외) 혼자서 만들어낼 수 있게 될 것입니다. 필요한 것은 아이디어와 만들고자 하는 것에 대한 명확한 이해뿐입니다.
저는 오랫동안 직접 제품을 만드는 데 열정을 쏟아왔습니다. 첫 번째 앱을 만들어서 5일 만에 17,000달러를 벌기도 했습니다.
연구를 진행하면서 Vibe Coding을 사용하여 개발할 수 있는 최고의 암호화 도구 5가지를 정리했습니다. 이 글에서는 바로 사용할 수 있는 힌트나 "Ctrl-C & Ctrl-V"로 복사해서 붙여넣을 수 있는 코드를 제공하지는 않습니다. 하지만 그보다 훨씬 더 가치 있는 것, 즉 각 아이디어의 프레임 와 구조를 제시할 것입니다. 이는 진정으로 유용한 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심 요소입니다.
각 아이디어를 단계별로 분석하고 개인적인 용도든 판매 목적이든 간에 최대한의 효율을 클레임 방법을 알아보겠습니다.
애플리케이션 개발의 첫 번째 단계
개인적으로 저는 아이디어가 실제로 실현 가능한지 확인하기 위해 항상 경쟁사를 살펴보는 것부터 시작합니다. 개발자가 아니거나 기술적인 경험이 많지 않다면 이는 필수적인 과정입니다.
그런 다음 기존 온라인 제품들을 살펴보고, 관련 문서를 검토하여 각 제품의 작동 방식을 이해합니다. 대부분의 경우 필요한 API를 연결하고, 구조화된 방식으로 API를 활용하여 필요한 데이터를 반환받거나, 잠재적인 차익거래 기회를 광범위하게 검색하는 것과 같은 특정 필터를 사용하는 작업이 포함됩니다.
경쟁업체와 그들의 업무 규모를 파악하면 잠재적 수익을 명확하게 예측할 수 있습니다. 아무런 사전 지식 없이 머릿속에 떠오른 첫 번째 아이디어만으로 사업을 시작하는 것은 무의미합니다. 마치 pump.fun에서 처음으로 밈코인을 거래하는 것과 같습니다. 어떻게 될까요? 모든 것을 잃고 실망하며 이 분야가 망했다고 생각하게 될 것입니다. 하지만 그게 원인이 아니라, 접근 방식이 잘못된 것입니다.
좋습니다, 경쟁사, 그들의 기술 스택, 그리고 마케팅 방식을 분석했습니다. 다음 단계는 무엇일까요?
다음으로, Notion이나 다른 편리한 애플리케이션을 사용하여 모든 내용을 최소한으로 구조화해야 합니다. 저는 필요한 모든 요소(시각적인 부분 포함)를 담은 대시보드를 Figma로 자주 구축합니다. 대부분의 제품은 Telegram이나 Discord 봇처럼 작동하므로 이 단계에서는 시각적인 디자인은 중요하지 않습니다.
암호화폐 관련 상품이라면 UI/UX에 시간을 낭비하지 마세요. 사용자들은 이미 형편없는 UI/UX에 익숙해져 있습니다. 일단 제대로 작동하는 제품을 만드세요. 첫 수익이 발생한 후에야 디자이너에게 제대로 된 UI/UX 디자인을 맡기는 데 투자할 수 있습니다.
저희는 고객께서 구체적으로 무엇을 구축하시든, 필요한 API 및 기타 도구를 활용하여 효율적으로 기능을 실행할 수 있는 견고한 기술 스택을 구축하는 데 집중하고 있습니다.
개인적으로 저는 아주 명확한 사례를 제시하겠습니다. 여러분도 분명히 들어보셨겠지만, 마케팅 및 컨설팅 관점에서 구체적인 홍보 방법을 포함하여 기술적인 개념이 구체적으로 어떻게 구현되어야 하는지를 심층적으로 분석한 사례는 본 적이 없습니다.
본론으로 들어가죠.
1: 중앙화 거래소 거래소와 탈중앙화 거래소 간의 차익 거래 봇
핵심 아이디어
이 제품의 핵심 아이디어는 중앙 집중식 거래소와 탈중앙화 거래소 중앙화 거래소 상당한 가격 차이가 발생하는 상황을 찾아내어 모든 수수료, 가스, 펀딩 비율 및 지연 리스크 공제한 후에도 여전히 수익을 유지할 수 있도록 하는 것입니다.
하지만 단순히 가격 변동을 추적한 후 중앙화 거래소 에서 매수하고 탈 탈중앙화 거래소 에서 매도하는 것만큼 간단하지 않다는 점을 명확히 해야 합니다. 대부분의 경우 입금이 마감되거나 대기 시간이 길어지며, 입금이 완료되기 전에 가격이 이미 안정되었을 수도 있습니다.
대부분의 경우, 이 전략은 헤징을 통해 구현됩니다. 예를 들어, 현물 매도 대신 탈 탈중앙화 거래소 에서 매수하는 동시에 중앙화 거래소 에서 무기한 계약을 숏(Short)(또는 그 반대로)하는 방식입니다. 이렇게 하면 가격 차이를 확정짓고 자산을 인도하거나 포지션을 재조정할 수 있습니다.
이러한 제품들은 일반적으로 텔레그램 봇처럼 작동하며, 사용자가 직접 분석해야 하는 유사한 메시지를 끊임없이 전송합니다. 이러한 제품은 용량이 상당히 클 뿐만 아니라, 내부적으로도 여러 가지 잠재적인 문제점을 가지고 있습니다.
잠재적인 문제점
- 가격 업데이트 지연 및 동기화 오류로 인해 잘못된 데이터가 반환될 수 있습니다.
- 수수료: 주문 접수 수수료, 주문 체결 수수료, 무기한 계약을 헤징에 사용하는 경우 펀딩 비율, 가스 수수료, 애그리게이터 수수료.
- 슬리피지: 탈중앙화 거래소 에서는 유동성에 따라 달라지고, 중앙화 거래소 에서는 오더북 깊이에 따라 달라집니다.
- 중앙화 거래소 거래량 일부와 두 번째 가격 스프레드를 추격해야 하는 필요성 때문입니다.
- 중앙화 거래소 주문을 너무 공격적으로 체결할 경우 거래 한도를 설정하거나 API 사용을 금지할 수 있습니다.
- 출금 및 입금: 정지, 지연, 규정 준수, 수수료.
- MEV 및 샌드위치 공격: 거래 내역을 공개 멤풀에 노출하는 경우 (단, 1,000달러 미만, 심지어 100,000달러 미만인 경우에는 아무도 신경 쓰지 않으므로, 거액 투자자에게만 해당됩니다).
기술 아키텍처
모듈 집합체라는 관점에서 객관적으로 살펴보죠. 제대로 작동하려면 무엇이 필요할까요? 그렇더라도 이 모든 것들을 테스트해야 하고, 발생할 수 있는 온갖 문제들을 해결해야 할 겁니다.
1. 데이터 수집기 (데이터 스크래핑)
기본적으로 양측으로부터 실시간 데이터를 항상 확보해야 합니다.
- 중앙화 거래소 데이터 수집기는 API를 통해 거래소 에 연결하여 무기한 계약에 대한 최적의 매수/매도 가격, 오더북 깊이 및 펀딩 비율을 확보해야 합니다.
- 탈중앙화 거래소 수집기는 시뮬레이션을 실행해야 합니다. 지금 X달러를 환전하면 실제로 몇 개의 토큰을 받게 될까요?
- 결과에 가격 차이가 나타난다면, 바로 그게 필요한 겁니다. 1초에서 5초 정도의 지연만으로도 엄청난 차이가 발생할 수 있습니다.
2. 두뇌/기회 계산기
이 모듈 데이터를 수집하고 "모든 수수료, 가스, 슬리피지 및 지연 리스크 공제한 후에도 수익성이 유지될 수 있는가?"라는 질문에 답해야 합니다.
실제 순이익률을 계산해야 합니다.
- 중앙화 거래소 가격과 탈중앙화 거래소 의 거래 결과 간의 차이.
- 중앙 집중식 거래소 탈중앙화 .
- (영구 계약을 통해 헤지한 경우) 자금 조달 비용을 차감합니다.
- 탈중앙화 거래소 의 가스 수수료와 애그리게이터 수수료를 빼세요.
- 예상되는 오차를 빼십시오.
- (거래 실행 중 가격 변동에 대비한) 안전 완충액을 차감합니다.
이익률이 낮으면 무시하세요. 중요한 것은 이익률이 실제 이익률인지 여부입니다. 로봇이 순이익률을 정확하게 계산하면 거의 모든 "보기 좋은 스프레드"는 사라집니다.
3. 리스크 필터 (이중 확인)
거래가 수익성이 있어 보이더라도 봇은 거래를 보내기 전에 모든 것을 다시 한번 확인해야 합니다.
오더북 이나 유동성 풀에 비해 가스, 중앙화 거래소 한도 및 거래 규모가 너무 큰지 확인하십시오.
4. 텔레그램 전달 계층
거래 내역이 사용자 친화적인 텔레그램 형식으로 실시간으로 전송되도록 설정해야 합니다. 이상적으로는 무기한 계약 및 탈중앙화 거래소 에 대한 직접 링크를 포함하여 시간을 절약할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 의심스러운 활동이 없는지 확인하고, 봇이 모든 작업을 즉시 완료하고 로그에 기록하는지 확인해야 합니다.
5. 보안
- 로봇에 "비상 정지" 기능을 추가하는 것은 로봇이 문제가 발생했을 때 작동을 멈추고 오류 로그를 전송할 수 있도록 하는 데 중요합니다.
- 가장 중요한 것은 중앙화 거래소 API 키에 대한 모든 권한을 읽기 전용 데이터 접근 권한만 허용하고, "거래" 및 "출금" 기능을 비활성화하는 것입니다. 이렇게 하면 누군가 API 키를 획득하더라도 아무런 조치를 취할 수 없습니다.
- 물론, 대량 테스트가 필수적입니다. Vibecoding을 통해 빌드할 경우, 수정해야 할 대량 문제가 발생할 것입니다. 숙련된 개발자조차도 빌드 과정에서 많은 문제를 해결해야 할 수 있으므로, 이에 대비해야 합니다.
홍보 방법
가장 흔한 예는 실제 사례에서 차익거래를 통해 수익을 내는 경우입니다. 자신만의 커뮤니티 구축하고, 개인 브랜드를 만들고, 거래 내역을 공유하세요. 제품이 실제로 효과가 있다면 사람들은 자연스럽게 관심을 갖게 될 것입니다.
제 경험상, 좋은 제품을 홍보하는 데는 돈을 거의 쓸 필요가 없습니다. 제가 만든 훌륭한 제품들은 모두 예산이 5만 달러 미만이었거나 심지어 전혀 들지 않았습니다. 유동성과 유료 광고 예산은 제품이 처음으로 10만 달러에서 100만 달러의 매출을 올리기 시작할 때 비로소 필요해집니다.
2: 시장 예측 차익거래 로봇
핵심 아이디어
이 제품의 핵심 아이디어는 동일한 이벤트에 대해 서로 다른 예측 시장에서 가격이 다르게 책정되는 상황을 찾아내는 것입니다. 한 플랫폼에서 더 저렴한 "예"에 베팅하고 다른 플랫폼에서 가격이 잘못 책정된 "아니오"에 베팅하거나 (또는 가격이 너무 높은 플랫폼에서 "예"에 베팅하고 매도하여) 수익을 확보할 수 있습니다.
하지만 이는 가격이 즉시 안정되는 전통적인 차익거래와는 다르다는 점을 명확히 해야 합니다. 이러한 비효율성은 몇 시간 또는 며칠 동안 지속될 수 있습니다. 주요 과제는 "가격 차이를 발견하는 것"이 아니라, 판정 규칙에 따라 두 가격이 실제로 동일한 사건을 나타내는지, 그리고 성공적으로 포지션을 청산할 수 있는지 아니면 최종 결제까지 기다려야 하는지를 판단하는 것입니다.
대부분의 경우, 두 가지 방식으로 작동합니다.
- 채무불이행 차익거래: 이는 정확히 동일한 사건에 대해 판결을 내리는 두 시장 간에 이루어집니다(결제 조건이 동일한 경우 진정한 차익거래라고 할 수 있습니다).
- 준차익거래: 시장은 "거의 동일"하지만 표현이 다릅니다(잠재력이 더 크지만 리스크 더 큽니다).
이러한 제품들은 흔히 가격 차이를 보여주는 UI/UX 대시보드처럼 보이거나, 잘못된 가격 정보를 보내는 텔레그램 봇처럼 보이기도 합니다. 그러면 사용자는 그것이 진정한 기회인지 아니면 과장된 제안인지 직접 판단해야 합니다.
이 제품은 이전 제품처럼 무겁습니다. 내부에는 조립 과정에서 실수를 할 수 있는 부분이 많습니다.
잠재적인 문제점
- 같은 이벤트라고 해서 모두 같은 시장은 아닙니다. 용어, 적용 기준, 시간대, 거래량, 누가 어떻게 시장을 지배하는지 등은 사람들이 큰 손실을 보는 가장 큰 이유입니다.
- 일반적으로 유동성이 매우 낮습니다. 가격 차이가 크게 나타날 수 있지만, 가격이 불리하게 움직이기 전에 투자할 수 있는 금액은 50달러에서 100달러 정도에 불과할 수 있습니다.
- 서로 다른 메커니즘: 오더북 vs. 자동 마켓메이커(AMM)– 일부 플랫폼은 주문량 지수를 기반으로 하는 반면, 다른 플랫폼은 자동 마켓메이커(AMM) 기반으로 하며, 가격 결정 방식 또한 다릅니다.
- 긴 대기 시간: 때로는 어떤 사건의 결과를 기다려야 할 때가 있는데, 그 기간 동안 가격은 변동이 없고 매수 또는 매도 압력도 없습니다.
- 수수료: 거래 수수료, 오더북 내 가격 변동 수수료.
- 조작 및 허위 주문: 오더북 에 허위 주문량이 표시되어 실제 수익 마진이 없는 것처럼 보이게 한 다음, 거래를 체결하면 가격이 다시 하락합니다.
기술 아키텍처
객관적으로 보면 이전 로봇들과 유사하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 그럼에도 불구하고, 현실은 이론을 뒤엎을 수 있으므로 대량 테스트가 여전히 필요합니다.
1. 데이터 스크래핑
지원하려는 각 시장에 대한 실시간 데이터가 필요합니다. 플랫폼에 따라 다음과 같은 데이터가 포함됩니다.
- 오더북: 최고 매수/매도 가격, 거래량, 최근 거래 내역.
- 자동 마켓메이커(AMM): 가격 시뮬레이션.
- 메타데이터: 규칙, 판정 출처, 만료일.
2. 이벤트 매칭 레이어
이 모듈 이 가장 중요합니다. 이 모듈은 "이것이 정말 동일한 사건인가?"라는 질문에 답해야 합니다. 기본적으로 다음과 같은 역할을 수행해야 합니다.
- 시장은 테마별(정치, 암호화폐, e스포츠 등)로 분류됩니다.
- "비슷해 보이는" 후보 시장을 찾아보세요.
- 부분 구성 신뢰도 점수.
- 비교 메타데이터를 심층 분석하여 까다로운 판결을 파악하십시오.
3. 두뇌/기회 계산기
이 모듈 모든 수수료와 실제 거래 내역을 공제한 후 진정한 수익을 계산합니다. 예측 시장은 유동성이 낮은 "미끼 같은"오더북 보여주는 경우가 많기 때문입니다. 따라서 순이익률을 계산해야 합니다.
- 시장 A에서 X달러 규모에 대한 실효 매수가격(슬리피지/거래량 고려 후).
- 시장 B에서 실질적인 매수가격.
- 비용 + 유류비 + 연결 수수료(필요시).
- 최적의 구조: 여기서는 "예"를 사고, 저기서는 "아니오"를 사거나, 가격이 너무 높으면 매도합니다.
- 실제로 수익 마진을 훼손하지 않고 최대 규모로 배포할 수 있습니다.
4. 리스크 필터 (이중 확인)
여기서 가장 중요한 요소는 최대 거래 규모와 결제 리스크 지표입니다. 모호한 표현 때문에 판결이 사실과 모순되는 경우를 많이 봤습니다. 물론, 단일 거래에 유동성이 너무 오랫동안 묶이는 것을 방지하기 위해 만기일도 평가해야 합니다. 시장에서 유리한 방향으로 가격이 움직이는 것을 확인했다면 판결이 나오기 전에 매도하는 것도 흥미로운 전략입니다.
5. 텔레그램 전달 계층
이전과 마찬가지로 처음부터 UI/UX를 구축하지 말고, 바로 텔레그램 봇을 만드세요. 봇은 다음과 같은 메시지를 보내야 합니다.
- 이벤트 이름 + 두 마켓 링크.
- 두 플랫폼 모두에서 "예"와 "아니오"에 대한 가격입니다.
- 비용을 공제한 후의 순이익률.
- 오더북 규모에 따른 최대 증권 발행 규모.
- 유동성 부족 또는 모호한 판정 규칙과 같은 경고 메시지.
홍보 방법
최고의 홍보 사례 연구는 실제 사례를 통해 여러분이 직접 개발한 봇으로 어떻게 수익을 창출할 수 있는지 보여주는 것입니다. 두 플랫폼의 스크린샷, 전략에 대한 명확한 설명, 계획 및 실행 과정을 포함하세요. @the_smart_ape가 자신의 봇을 발표했을 때 얼마나 많은 관심을 받았는지 보면 바로 이해할 수 있을 겁니다.
"시장 비효율성"을 중심으로 커뮤니티 형성되면, 제품이 실제로 효과가 있다면 판매조차 쉬워집니다. 특히 폴리마켓(Polymarket)과 예측 시장 열풍 속에서는 더욱 그렇습니다. 다른 많은 제품들과 비교했을 때, 이 제품은 홍보하기가 훨씬 쉬울 것입니다.
3: 거래자, 콘텐츠 제작자 및 Web3 사용자를 위한 유용한 데이터를 수집하는 애그리게이터입니다.
핵심 아이디어
이 제품의 핵심 아이디어는 사용자가 직접 검색해야 하는 데이터, 즉 기본적인 뉴스 요약 및 기타 원시 정보를 수집하여 텔레그램이나 적절한 UI/UX 대시보드에 보기 쉬운 형식으로 제공하는 것입니다.
그러니까 이건 단순한 뉴스봇이 아니라, 온갖 출처에서 뒤죽박죽 섞인 정보를 한곳에 모아주는 애그리게이터입니다. 웹 스크래핑은 단순히 웹사이트를 분석하는 것 이상이라는 점을 분명히 해야 합니다. 단순히 HTML을 추출해서 텍스트를 전달하는 것만으로는 사실상 아무런 가치가 없습니다. 진정한 가치, 그리고 인공지능이 빛을 발하는 부분은 바로 핵심적인 콘텐츠를 표준화하고 클레임 데 있습니다.
기술 아키텍처
주요 목표는 안정성을 유지하고 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 것입니다. 대부분의 경우, 코드가 여러 번 푸시되거나 신속하게 알아야 할 중요한 소식이 있을 때 요약 채널로 사용할 수 있습니다.
많은 "트렌치 거래자"들은 누가 프로필 사진을 바꾸거나 콘텐츠를 먼저 수정했는지 확인하기 위해 봇을 사용합니다. 어떤 정보를 중요하게 생각하느냐에 따라 활용법이 달라지며, 각자의 사용 사례도 다를 것입니다. 자신의 상상력과 유용하다고 생각하는 부분에 따라 얼마든지 활용할 수 있습니다.
데이터 스크래핑은 특정 데이터를 분석하고 이를 기반으로 대시보드를 구축하는 등 항상 "알파" (이점)이었습니다. 모든 사람이 이러한 기능을 필요로 하므로, X 플랫폼을 통해 개인 브랜드를 구축할 수도 있습니다.
1. 소스 커넥터(크롤러 + API)
일부 웹사이트는 API를 제공하지 않기 때문에 API와 웹 스크래핑을 조합해서 사용해야 합니다.
- 공식 API입니다.
- RSS 또는 공개 JSON.
- 웹 스크래핑(API가 없는 영역에서).
각 커넥터는 다음 기능을 수행할 수 있어야 합니다.
- 적절한 시간 간격으로 데이터를 수집하십시오.
- 오류가 발생하면 다시 시도하십시오.
- 소스가 다운되었는지 확인하세요.
- 백업 보조 전원이 있습니다.
2. 정규화 계층 (모든 콘텐츠를 단일 형식으로 통합)
모든 콘텐츠는 사용자가 편리하게 사용할 수 있는 표준화된 형식으로 정리되어야 합니다. 특히 배포, 잠금 해제, 거버넌스, 악용 등 이벤트 유형별로 분류해 주세요. 이렇게 하면 출처, 엔티티 ID 및 기타 메타데이터를 저장하면서 추적이 훨씬 쉬워집니다. 이 단계를 거치지 않으면 단순히 원시 텍스트를 전달하는 것에 불과하며, 콘텐츠 통합 도구로서의 역할을 제대로 수행하지 못합니다.
3. 스팸 방지 + 클러스터링 레이어
서로 다른 소스에서 발생한 동일한 이벤트를 병합하려면 로직이 필요합니다. 이렇게 하면 수집된 모든 세부 정보가 포함된 깔끔한 업데이트를 얻을 수 있습니다. 새로운 정보가 나타나면 이전 메시지를 업데이트하고 봇에게 업데이트를 전송하세요.
4. 점수 계산 + 필터링 레이어
이 부분은 개인 맞춤형이지만 매우 중요합니다. 각 업데이트에 중요도를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 거래 또는 중점 분야에 따라 봇 내에서 우선순위를 설정할 수 있습니다. 신규 상장 프로젝트나 유동성이 낮은 거래쌍을 거래하는 경우, 해당 항목에 우선순위를 부여하세요.
각 업데이트에 대해 높음, 중간, 낮음의 간단한 등급을 설정하세요. 이 등급은 이전 등급을 기반으로 알고리즘적으로 조정될 수 있으며, 사용자가 직접 각 업데이트에 등급을 지정하여 시간이 지남에 따라 우선순위를 세밀하게 조정할 수도 있습니다.
5. 저장 + 전달 계층
명확한 이력은 물론 태그를 통한 빠른 검색이나 사용자 친화적인 UI/UX가 필요합니다. 제대로 된 데이터베이스가 없으면 업데이트를 평가하고 개인 선호도에 맞는 콘텐츠를 필터링할 수 없습니다.
전달 계층은 사용자 친화적이어야 합니다. 바로 이 부분에서 UI/UX가 진정으로 중요해집니다. 명령어, 필터, 원본 소스로의 빠른 링크, 간략한 요약 등을 포함하세요.
홍보 방법
가장 좋은 방법은 종료된 에어드랍 사이트나 특정 지갑 추적 기능처럼 실제로 유용한 대시보드를 구축하는 것입니다. 이 모든 작업에는 데이터 스크래핑 및 파싱이 필요합니다.
핵심은 데이터 수집 도구가 데이터를 정확하게 필터링하는 방법을 보여주고 실제 사용 사례를 공유하는 것입니다. 특정 틈새시장을 선택하고 해당 틈새시장에 맞는 알림 서비스를 판매하세요. 사람들은 관련 데이터를 빠르게 수집하는 데 항상 비용을 지불할 의향이 있습니다. 개인 알림, API가 필요 없는 플랫폼에서 거래자 통계 등 모든 것을 이 구조에 포함시킬 수 있습니다. 활용 사례를 찾는 것은 여러분에게 달려 있습니다.
4: 자동화된 개인 메시징 및 프로모션을 위해 구축하는 지능형 에이전트를 기반으로 합니다.
핵심 아이디어
이 제품의 핵심 아이디어는 사용자의 이름으로 적절한 사람들을 찾아 개인 메시지를 보낼 수 있는 지능형 에이전트를 구축하는 것입니다.
여기서 분명히 해야 할 중요한 점은 이것이 스팸 봇이 아니라는 것입니다. 대량 메일 발송은 계정 정지, 신고, 그리고 부정적인 평판으로 이어질 것입니다. 이 도구의 진정한 가치는 적절한 맥락과 정확한 타겟팅을 통해 개인화된 지능형 에이전트를 구축하는 데 있습니다.
제 개인적인 경험을 통해 이를 증명할 수 있습니다. 가속기@arcane_hq의 설립자로서, 이 기능 덕분에 시간과 비용을 대량 절약할 수 있었습니다. 이전에는 종종 비즈니스 개발 담당자를 고용하여 제 어조에 맞춰 콜드콜 메시지를 보내도록 했었거든요.
잠재적인 문제점
- 스팸 리스크: 메시지가 일반적이고 맥락이 부족한 경우.
- 위치 오류: 상담원이 잘못된 사람에게 메시지를 보낸 경우.
- 기억 없음 또는 상태 없음: 에이전트가 누구에게 연락했는지 또는 누가 응답했는지 기억하지 못하는 경우.
- 데이터 개인정보 보호: AI가 사례, 고객, 스크립트에 대한 완전한 데이터베이스를 저장하기 때문입니다.
- 플랫폼의 AI 에이전트 제한 사항: X 플랫폼과 마찬가지입니다. 따라서 현재로서는 이 아이디어가 링크드인에만 적용됩니다. X 플랫폼도 향후 AI 에이전트를 허용할 가능성이 있지만, 지금은 제한적입니다.
기술 아키텍처
객관적으로 보면, 복잡한 수학이나 알고리즘 없이 누구나 쉽게 이해할 수 있는 과정입니다. 하지만 몇 가지 요소 때문에 로봇이 이 작업을 수행하는 데 상당한 어려움이 있습니다.
1. "당신의 모델"(당신의 스타일과 사고방식)
당신을 "당신"으로 만드는 모든 것이 여기에 담겨야 합니다. 이 토대가 약하면 아무것도 제대로 되지 않을 것입니다. 모든 것을 에이전트에 입력해야 합니다.
- 목소리 톤.
- 귀사의 제품(무엇을 판매하는지, 누구에게 판매하는지, 그리고 어떤 결과를 가져오는지).
- 귀하의 사례 연구, 데이터 및 증거.
- 절대 사용해서는 안 되는 표현들.
- 불확실한 상황에서 어떻게 해야 할까요?
이처럼 개인 메시지는 견고한 기본 맥락을 갖게 됩니다.
2. 포지셔닝 (이상적인 고객 프로필 + 규칙 엔진)
누구에게 글을 쓸 것인지를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 대상 독자를 세분화하고, 그들의 역할, 위치, 발전 단계, 협업 가능성 등을 고려해야 합니다. 또한 보안 규칙도 추가해야 합니다.
- 경쟁사, 고객 또는 민감한 정보 범주에 이메일을 보내지 마십시오.
- 하루에 N개 이상의 메시지를 보내지 마세요.
- 거절당했을 경우 다시 보내지 마십시오.
3. 잠재 고객 발굴 (단순 데이터 수집이 아닌)
잠재 고객 확보 경로를 정의하고, 데이터베이스, 커뮤니티, 구조화된 검색 로직을 제공하세요. 더 적지만 관련성이 높은 잠재 고객에 집중하십시오. 흥미롭게도, 단 하나의 잠재 고객 검색 자체도 마케팅 상품이 될 수 있습니다.
4. 정보 풍부화 (인간 중심적 맥락)
담당자는 해당 인물에 대해 최소 3~5가지 정보를 수집해야 합니다. 스팸과 정상적인 개인 메시지의 차이는 맥락에 있습니다. 자동화된 조사:
- 그들이 한 일.
- 그들이 최근에 출시했거나 선보인 제품입니다.
- 그들은 누구를 고용했나요?
- 그들은 어떤 제품이나 고객층을 가지고 있나요?
이렇게 하면 신뢰가 쌓이고 사람들이 당신을 진짜 사람이라고 느끼게 됩니다 (추신: 하하, 아이러니하게도 저희는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다).
5. 메시지 생성기 (개인 메시지 초안)
마지막 단계: 실제 메시지 생성. 메시지 생성기는 사용자의 스타일, 잠재 고객의 상황, 그리고 제품을 기반으로 2~3가지의 개인 메시지 변형을 생성합니다.
6. 보안/규정 준수 필터
허위 사실 유포, 과대광고, 개인 정보 오용을 검사하는 모듈 추가해야 합니다. AI는 특히 약속을 지어내는 것을 좋아하므로 이러한 부분을 걸러내야 합니다.
7. 관계자에게 보고 (승인 필요)
최소한의 UI/UX 또는 텔레그램 봇에 연결하세요. 에이전트가 초안을 보내면 사용자가 승인합니다. 이것이 바로 최소 기능 제품(MVP)의 작동 방식입니다. 이를 통해 봇의 동작 방식을 이해하고 프롬프트, 필터 및 리드 생성 기능을 조정할 수 있습니다.
8. 엔진(가장 수익성이 높은 부분)에 대한 후속 조치를 취하십시오.
비용의 90%는 첫 번째 메시지가 아니라 후속 조치에 사용됩니다. 영업 경험이 있는 사람으로서 이는 매우 중요한 원칙입니다. N일 후에도 응답이 없으면 → 1차 후속 조치 → 2차 후속 조치 → 그리고 중단. 각 후속 조치는 단순히 "있으신가요?"라고 묻는 것이 아니라, 작은 가치라도 제공해야 합니다.
9. 고객 관계 관리 + 분석
이 프로그램은 사용자가 연락한 사람, 보낸 메시지, 상태, 답장, 태그, 거절 사유 등을 저장합니다. 무엇보다 중요한 것은 프롬프트를 테스트하고 데이터를 수집 및 분석한다는 점입니다.
- 응답률.
- 긍정적인 응답률.
- 예약 전화 요금.
- 금지 또는 리스크 신호.
- 어떤 첫 멘트가 효과적일까요?
- 어떤 행동 촉구가 실제 행동으로 이어질 수 있을까요?
홍보 방법
최고의 마케팅은 직접 활용하는 것입니다. 판매와 네트워킹을 직업으로 삼을 수 있습니다. 다른 사람들이 적합한 사람들을 찾도록 도울 수 있고, 이 시스템은 모든 마케팅 대행사에 적용 가능합니다. 웹3.0뿐만 아니라, 에이전트를 사용하면 하루에 두 시간 이상 시간을 절약할 수 있고 지속적으로 잠재 고객을 확보할 수 있습니다. 마치 과거 월스트리트 증권 브로커들이 사용하던 영업 프로세스를 구축하는 것과 같습니다.
5: 당신은 내가 5일 만에 17,000달러를 벌었다고 정말 믿어요?
네, 다섯 번째 아이디어는 없을 겁니다. 하지만 여러분이 예상하는 것보다 훨씬 더 가치 있는 무언가가 있을 겁니다.
잘못된 기대는 여정에서 마주하게 될 가장 끔찍한 일입니다. 5일 만에 수익성 있는 앱을 만드는 것은 그저 허황된 꿈일 뿐입니다.
그리고 이것도 생각해 보세요. 기술적인 배경 지식도 없고 제작 경험도 전혀 없다면 6개월도 매우 어려울 겁니다. 그런데 제가 로닌이라고 해서 무슨 비법이라도 얻을 수 있을 거라고 기대하고 끝까지 읽으셨나요?
저는 로닌입니다. 지난 5년 동안 주 7일, 하루 12시간, 때로는 그 이상씩 일해 왔습니다. 12살 때부터 프로그래밍을 배우기 시작했고, 취미로 삼고 있으며, 수학 올림피아드에서 여러 번 수상하기도 했습니다. 하지만 솔직히 말씀드리면, 진정한 이해는 최근에야 비로소 형성되기 시작했고, 애플리케이션을 개발하는 것은 여전히 저에게 매우 어려운 일입니다.
빨리 돈을 벌고 싶어하는 욕망은 이 세대의 가장 큰 문제점 중 하나입니다. 이러한 사고방식을 버리지 못하는 사람들은 느리지만 꾸준히 노력하는 사람들보다 장기적으로 더 적은 돈을 벌게 될 것입니다.
5일 만에 실패했을 때 기분이 어떠세요? 실망스럽겠죠?
성공한 창업가들은 대부분 30대나 40대가 되어서야 업무 시작합니다. 제 독자분들 대부분은 아직 25세도 안 됐는데, 뭐가 그렇게 급한가요? 먼저 회사에 들어가서 경험을 쌓는 게 뭐가 문제인가요?
아니요, 바이브코딩을 하지 말라고 하는 게 아닙니다. 24시간 내내 꾸준히 하고 목표를 향해 나아가도 괜찮습니다. 하지만 5일 만에, 혹은 1~2주 만에 결과가 나타나지는 않을 겁니다. 최소 3개월에서 6개월은 걸릴 거예요.
그러면 마케팅 문제에 직면하게 될 것이고, 당신이 만든 것을 아무도 필요로 하지 않는다는 사실을 깨닫게 될지도 모릅니다. 경쟁사 조사도 없고, 마케팅 분석도 없고, 어디서부터 시작해야 할지도 모르겠고, 예산도 전무하죠. 그럼 어떻게 될까요? 소진, 무관심, 실망감만 남을 겁니다…
저는 팔로워 덕분에 제품을 무료로 테스트할 수 있고, 그 점에 대해 정말 감사하게 생각합니다. 사회적 자본은 21세기에서 가장 가치 있는 자산 중 하나입니다. 인공지능은 인간이 진정한 관계를 구축하는 속도보다 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다.
비현실적인 기대를 갖지 마세요. 40대 사업가로서 스스로에게 똑같은 것을 요구하지도 마세요. 품질에 집중하고, 경험을 쌓는 데 집중하고, 탄탄한 관계를 구축하는 데 집중하세요. 당신이 야심차고 정직하다면, 첫 번째, 두 번째, 심지어 세 번째 시도 후에도 사람들은 당신 곁에 남아 있을 것입니다.
정직하고, 일관성을 유지하고, 계속 노력하고, 새로운 관계에 열린 마음을 가지세요.
