AI 관리의 딜레마: 모든 것을 원하고, 또 모든 것을 원하고, 또 모든 것을 원한다.

기사 작성자 및 출처: LatePost

린쥔양의 사임은 일련의 후속 조치를 촉발했습니다. 알리바바 임원들은 밤샘 긴급 회의를 열었고, 다음 날(3월 4일) 퀀(Qwen)은 전 직원 회의를 개최했습니다. 어제 아침(3월 5일), 우용밍은 퀀 전 직원에게 이메일을 보내 린쥔양의 사임을 승인했다고 밝혔습니다. 그리고 어제 오후, 린쥔양은 알리바바 베이징 사무실로 복귀하여 일부 팀원들과 개별 면담을 진행했습니다.

LatePost는 3월 4일 새벽, 알리바바 경영진이 주로 두 가지 사안, 즉 문제 해결 방안과 린쥔양의 퇴사가 회사에 미칠 영향에 대해 논의했다는 사실을 단독으로 입수했습니다.

그들은 그러한 행동은 용납할 수 없으며 회사의 조직 구조를 유지해야 한다는 데 의견을 모았습니다.

우리가 아는 바로는, 알리바바는 린쥔양이 사임 의사를 밝혔을 때 그의 사임 요청에 대해 아무런 답변을 하지 않았습니다.

알리바바 내부 관계자는 "규칙은 절대 어길 수 없으며, 그는 회사의 규칙에 도전하고 있다"고 말했다. 여기서 "규칙"이란 알리바바에서는 모든 직원이 회사 구성원이며, 승진과 강등은 회사에서 결정하고, 불만 사항은 정상적인 소통을 통해 해결할 수 있지만, 사전 협의 없이 소셜 미디어에 공개적으로 불만을 표출할 수는 없다는 것을 의미한다. 이러한 선례를 만들어서는 안 된다는 것이다.

린쥔양은 알리바바에서 7년간 근무했는데, 그곳이 그의 첫 직장이었다. 그의 예상치 못한 갑작스러운 퇴사는 인공지능 경쟁에 깊이 관여하고 있는 모든 대기업이 직면한 경영상의 어려움을 보여준다.

한편으로는 AI 발전을 이끄는 개척 정신, 뛰어난 인재, 그리고 극도의 효율성이 있고, 다른 한편으로는 대기업의 전반적인 목표와 업무 협업에 대한 강조가 있다. 이 두 가지 사이의 긴장감이 현재 알리바바에서 더욱 심화되고 있다.

린쥔양이 사직서를 제출한 48시간은 알리바바와 그 자신 모두에게 예상치 못한 사건이었다.

"더 이상 여러분을 이끄는 것이 부끄럽습니다." 린쥔양은 3월 3일 오후, 100명이 넘는 큐엔 회원들이 있는 딩톡 그룹에 이 메시지를 올렸다.

불과 24시간 전까지만 해도 린쥔양은 Qwen의 수장이자 "최고의 오픈소스 전도사"로서 평소와 다름없는 일상을 보내고 있었다. 새로운 Qwen 모델과 기술 보고서를 발표하기 위해 야근을 하고, 새벽 시간에 소셜 미디어를 통해 새로 출시된 Qwen 3.5 미니 모델 시리즈를 홍보하며, 머스크의 관련 발언을 전달하는 등 활발한 활동을 이어갔다.

3월 3일 오후의 한 대화가 린쥔양의 인생 진로를 바꿔놓았다. 갑작스럽고 강렬한 그의 사임 의사는 그 자신조차도 예상치 못한 일이었을 것이다.

이날 오후, 알리바바 클라우드 CTO인 저우징런과 린쥔양은 화상 회의를 통해 퀀에게 향후 조직 개편 가능성을 전달한 것으로 알려졌다. 알리바바는 매년 3월 말에 연례 성과 평가 및 조직 개편을 실시하는 것이 관례이며, 이번 회의는 한 달 후 있을 변화를 예고하는 신호였을 가능성이 높다.

제안된 조정 사항은 Qwen 팀을 재편성하여 다양한 교육 과정과 방식을 포괄하는 수직적으로 통합된 시스템을 사전 교육, 사후 교육, 텍스트, 이미지 및 음성 교육을 위한 별도의 수평적 팀으로 전환하는 것이었습니다.

"린쥔양은 오후 회의 때부터 이미 감정이 많이 정서 였습니다."라고 사정에 정통한 한 관계자가 전했다.

그날 오후, 또 다른 사건이 발생했습니다. 3월 3일은 큐웬(Qwen)의 사후 교육 책임자였던 위보원(Yu Bowen)의 마지막 근무일이었습니다. 인사부에서 사후 교육팀을 위해 마련한 "송별회"에서 팀원들은 2026년 1월 알리바바에 합류할 저우하오(Zhou Hao)가 큐웬의 사후 교육팀 관리를 맡게 된다는 사실을 처음 알게 되었습니다. 저우하오는 이전에는 딥마인드(DeepMind)의 선임 연구원으로 제미니 3.0(Gemini 3.0)의 다단계 강화 학습을 이끌었습니다.

우리가 아는 바로는 린쥔양은 이번 주 전까지 저우하오가 회사에 합류했다는 사실을 몰랐습니다. 저우하오는 알리바바 클라우드의 CTO이자 통이랩의 대표인 저우징런에게 보고했습니다.

알리바바 관계자에 따르면, 저우하오가 큐엔 팀에 합류한 사실이 사전에 공개되지 않은 이유는 해외 인재 영입이 민감한 사안이며 높은 수준의 기밀 유지가 요구되기 때문이라고 합니다.

그날 오후 늦게, 저우징런과 린쥔양이 연락을 주고받은 직후, 린쥔양은 콴딩톡 그룹에 "더 이상 모두를 이끄는 것이 부끄럽다"라는 글을 올려 떠날 수밖에 없었음을 암시했다.

이 시점까지는 사건의 전말이 알리바바 내부에서 논의되었습니다. 그러나 린쥔양은 3월 4일 새벽 자신의 소셜 미디어에 회사를 떠나겠다는 의사를 직접적으로 밝히는 글을 올렸습니다.

13시간 후인 3월 4일 오후 1시, 알리바바는 Qwen 팀 전체 회의를 개최했습니다. 알리바바 CEO 우용밍, CPO 장팡, 알리바바 클라우드 CTO 저우징런이 참석했습니다. 항저우 팀은 직접 참석했고, 베이징과 상하이 팀은 화상 회의를 통해 참여했습니다.

알리바바 CEO 우용밍은 "이번 회의는 원래 전 임직원을 대상으로 했지만, 일정이 조금 앞당겨졌다"고 말했다. 전 임직원 회의는 약 한 시간 반 동안 진행됐다. 회의 시작에서 우용밍 CEO는 알리바바의 전략 계획에 인공지능(AI)을 적극적으로 도입할 것이라고 재차 강조한 후, 대부분의 시간을 참석자들의 질문과 답변에 할애했다.

Qwen 팀 구성원들이 가장 우려하는 핵심 문제는 다음과 같습니다.

린쥔양의 퇴임과 관련해서 협상의 여지가 있을까요?

장팡은 "우리 그룹은 린쥔양을 붙잡기 위해 노력할 겁니다."라고 말했다. 몇몇 퀀 멤버들이 린쥔양의 중요성을 강조하자, 장팡은 "우리는 개인을 우상화할 수도 없고, 비이성적으로 또는 어떤 대가를 치르더라도 그를 붙잡으려 할 수도 없습니다."라고 답했다. 그리고는 "그렇다면 린쥔양을 붙잡기 위해 어떤 대가를 치를 각오가 되어 있습니까?"라고 물었다. 아무도 대답하지 않았다.

팀 구성에 변동이 있을까요? 저우하오의 합류는 왜 사전에 발표되지 않았나요?

저우징런은 저우하오의 합류가 누구를 대체하기 위한 것이 아니라고 답했다. 저우하오의 합류가 사전에 발표되지 않은 이유는 당시 팀이 Qwen 3.5 개발에 집중하고 있어 사전 소통이 불가능했기 때문이라고 설명했다.

Qwen 팀의 자원 부족 문제에 관하여

우용밍은 자신이 중국에서 해시레이트 확보에 가장 적극적인 CEO이며, 일부 문제가 그에게 제때 보고되지 않았을 수도 있다고 말했다.

팀은 또한 Qwen 3의 코딩 능력이 미흡하다고 보고했는데, 이는 불충분한 훈련 환경 및 기타 자원과 관련이 있으며, CPU 자원과 인프라 인력 지원이 필요하다는 점을 지적했습니다. 이에 대해 저우징런은 자원 부족과 인프라 지원 미흡은 "역사적인 이유" 때문이라고 답변했습니다.

전 직원 회의에서 우용밍은 퀀 팀 또는 퀀 핵심 인력과 2주에서 1개월 간격으로 정기 회의를 열어 그들의 요구 사항이나 문제점을 신속하게 파악하겠다고 약속했습니다. 장팡은 모든 직원이 딩톡에서 우용밍, 장팡, 저우징런에게 직접 개인 메시지를 보내 의견을 제시할 수 있다고 말했습니다.

그날 오후 2시, 린쥔양은 자신의 위챗 모멘트에 "콴 형님, 계획대로 진행하세요. 문제없습니다."라고 게시했다.

전 직원 회의 다음 날인 3월 5일 아침, 우용밍은 모든 Qwen 직원들에게 이메일을 보내 린쥔양의 퇴사를 수락했다고 밝혔습니다. 이메일에는 또한 알리바바가 앞으로도 오픈소스 모델 전략을 고수할 것이며, 저우징런은 통이랩을 계속 이끌고, 우용밍, 저우징런, 그리고 알리바바 그룹 CTO인 우쩌밍(판위)은 그룹 자원을 공동으로 활용하여 기본 모델 구축을 지원할 것이라는 내용도 포함되어 있었습니다.

린춘양의 퇴사는 외부에서 일련의 반응을 불러일으켰습니다. 구글 딥마인드의 개발자 경험 책임자는 소셜 미디어에서 Qwen 회원들에게 "좋은 모델을 구축하고 오픈 소스 커뮤니티에 기여할 새로운 보금자리를 찾고 싶다면"이라며 합류를 권유했습니다.

오마르 산세비에로는 이전에 허깅 페이스에서 근무했으며 현재 구글 딥마인드에서 개발자 경험 책임자로 재직 중입니다.

린쥔양이 사임을 발표한 날 밤, 다른 회사 채용 담당자들은 밤새도록 깨어 있으면서 알고 지내는 모든 큐웬 팀원들에게 입사 제안을 보냈습니다. 한 헤드헌터는 린쥔양에게 연락하고 싶어하며 그에게 적합한 채용 공고가 있는 특정 회사 목록을 제시하기도 했습니다.

많은 투자자들이 Qwen의 핵심 인력의 연락처 정보를 찾고 있는데, 이는 추가적인 인력 이탈이 발생하고 일부는 자체 사업을 시작할 가능성이 있다고 보기 때문입니다.

소규모 팀이 더 큰 조직 목표를 맡기 시작할 때

2023년 이후 인공지능(AI)은 알리바바의 전략적 우선순위가 되었습니다. 당시 신임 CEO였던 우용밍은 그해 11월 취임 후 첫 실적 발표에서 AI를 40번이나 언급했습니다. 한때 알리바바 그룹 내 여러 팀에서 AI를 활용한 실험을 진행했는데, 예를 들어 타오톈(Taotian)에는 한때 20개의 AI 팀이 있었습니다. 2022년 말부터 2023년 초까지 다모 아카데미(DAMO Academy)의 대부분 팀이 통이랩(Tongyi Labs)으로 재편성되었는데, 이는 AI 개발을 위한 다양한 자원을 통합하기 위한 것이었습니다.

이러한 더 넓은 맥락에서 볼 때, Qwen은 인공지능 열풍이 불기 이전, DAMO 아카데미 지능형 컴퓨팅 연구소의 M6 프로젝트에서 시작된 비교적 독립적인 소규모 팀입니다. 당시 지능형 컴퓨팅 연구소의 책임자는 저우징런이었고, 2019년 알리바바에 입사한 린쥔양은 2021년 3월에 공개된 대규모 모델 M6의 제1 저자였습니다.

2023년 초, 통이 연구소의 M6 팀과 NLP 팀은 각각 약 500~1000개의 GPU 해시레이트 활용하여 대규모 경마 모델 개발에 착수했습니다. 같은 해 중반, M6 팀을 중심으로 구성된 통이 연구소는 인력과 해시레이트 자원을 통합했습니다. 이 변화 이전에 Qwen의 핵심 멤버였던 Lin Junyang, Liu Dayiheng, Yu Bowen, Hui Binyuan은 이때 새로운 팀을 구성했는데, Liu Dayiheng, Yu Bowen, Hui Binyuan은 원래 NLP 팀 출신이었습니다.

통이 연구소의 총괄 책임자인 저우 징런은 퀀 팀에게 비교적 독립적인 업무 공간을 제공했습니다. 퀀에서 함께 일했던 여러 사람들은 "징런 대표님께서 저희가 능력을 최대한 발휘할 수 있도록 배려해 주신 것에 감사드립니다."라고 말했습니다.

동시에 우용명과 저우징런 모두 큐엔 팀의 오픈소스 아이디어를 지지하고 있습니다. 이는 상부의 승인을 받아야 하는 중요한 전략적 결정입니다.

Qwen은 현재 100명이 넘는 멤버를 보유하고 있으며, Tongyi Lab 전체에는 600명이 넘는 인원이 있습니다. Seed ByteDance 모델 개발팀은 현재 1,500명이 넘는 인원으로 구성되어 있습니다.

반면, 알리바바 클라우드와 알리바바 그룹의 전반적인 AI 전략은 상대적으로 독립적이었지만, 자체 개발한 기본 모델에만 전적으로 의존한 것은 아니었습니다. 당시 알리바바는 AI 클라우드, MaaS(서비스형 모델) 서비스 제공, 매직 모델 커뮤니티와 같은 생태계 구축 등 AI 인프라를 구축하는 데 주력했습니다.

알리바바는 중국의 여러 대형 모델 기업에 투자하여 해시레이트 제공해 왔습니다. 하지만 이로 인해 팀 내부에서 불만이 일고 있습니다. 해시레이트 매우 귀중한 자원인데, 왜 외부 기관에 대량 제공하는가 하는 것입니다.

2024년 중반, 바이트댄스는 대규모 모델 스타트업에 투자하지 않고, 자체 대규모 모델인 두바오(Doubao)를 개발하고 두바오와 같은 바이트댄스 자체 AI 제품을 지원하는 시드(Seed) 팀에 자원을 집중하기로 명확히 결정했습니다.

자원이 상대적으로 제한적이지만 공간이 충분할 경우, 팀의 역량과 추진력이 핵심 변수가 됩니다. Qwen의 두 리더인 Zhou Chang과 Lin Junyang은 모두 "자기 주도적이고 강렬한 업무 윤리"를 가지고 있습니다.

2024년 이후 알리바바의 오픈소스 Qwen 시리즈 대형 모델의 글로벌 영향력은 꾸준히 증가해 왔습니다. 그해 10월에는 파생 모델 수가 8만 개를 넘어, 이전의 오픈소스 Meta Llama 시리즈를 넘어섰습니다.

Qwen은 다양한 크기를 지원하기 때문에 중소 스타트업과 연구 기관에서 선호도가 높습니다. Cursor와 같은 유명 기업들도 Qwen 모델을 미세 조정 및 후처리 학습에 활용하고 있습니다. Qwen의 멀티모달 오픈소스 시리즈는 많은 중국 인공지능 기업들이 기본 모델로 선택하고 있으며, DeepSeek과 ByteDance 또한 일부 연구 프로젝트에서 Qwen의 소형 모델을 사용하고 있습니다.

저우징런은 2025년에 알리바바 파트너가 되어 알리바바 최고 의사결정 기구에 합류할 예정이며, 린쥔양은 2025년에 알리바바 최연소 P10급 임원이 될 예정입니다. 알리바바 경영진은 통이랩스가 퀀(Qwen) 모델의 선도적 위치를 유지하기 위해 부단히 노력해 왔으며, 이는 결코 쉬운 일이 아니라고 평가하고 있습니다.

하지만 2025년에는 영향력이 커진 Qwen에 대한 기대도 커지면서, 소규모 팀의 원래 목표는 알리바바 그룹의 전반적인 AI 전략 포크 시작했습니다.

알리바바 그룹은 2025년 하반기에 인공지능 클라우드의 상업적 성장과 인공지능 슈퍼앱 시장을 둘러싼 더욱 치열해지는 경쟁에 주목하고 있다.

2024년부터 2025년까지 알리바바 클라우드의 매출 성장률은 지속적으로 증가했지만, 기본 모델과의 시너지 효과는 직접적이지 않았습니다. 성장의 주된 원인은 알리바바가 투자한 몇몇 대형 모델 기업의 해시레이트 확보와 산업 AI 애플리케이션 증가에 따른 클라우드 서비스 소비 증가였습니다.

2025년 9월, 알리바바 그룹은 첸원(Qianwen) 앱 개발을 최우선 과제로 삼고, 기반 모델 팀과 애플리케이션 팀 간의 긴밀한 협력을 요구했습니다. 하지만 큐엔(Qwen) 팀은 첸원 앱 지원을 우선시하지 않았던 것으로 알려져 있습니다. 더욱이 첸원 앱을 담당하는 지능형 정보 사업 그룹(Intelligent Information Business Group)에는 자체 모델 연구팀이 있습니다. 알리바바 내부 관계자들은 큐엔 팀이 다른 클라우드 업무 과 첸원 앱에 대한 지원을 충분히 제공하지 못하고 있다고 보고 있습니다.

Qwen은 더욱 강력하고 효율적인 모델을 지속적으로 훈련시키기를 희망합니다.

Qwen은 네이티브 하이브리드 멀티모달 기술의 트렌드에 발맞춰 언어를 넘어 더 많은 모달리티를 포함하도록 확장했으며, Qwen-image와 Qwen-audio를 차례로 출시했습니다. 이는 롱(Long) Tongyi Wanxiang과 음성 모델에 주로 초점을 맞춘 Bailing(둘 다 Tongyi Labs 소속)과 기능이 겹칩니다.

2025년 중반부터 Qwen은 인프라 인력 채용에도 착수했습니다. Qwen 팀원은 차세대 핵심 모델의 대규모 버전을 학습시키는 과정에서 알리바바 클라우드 PAI 팀이 충분한 인프라 지원을 제공하는 데 어려움을 겪었다고 밝혔습니다. 알리바바 클라우드의 수익 창출을 담당하는 PAI 팀은 내부 업무 에서 자사 서비스를 이용하지 않는다면 경쟁이 치열한 시장에서 역량을 입증하기가 더욱 어려워지는 난처한 상황에 놓였습니다.

한편, 2025년 이후 출시된 Qwen 3 시리즈와 Qwen 3.5 시리즈의 교육 과정에서 일부 핵심 기능 지표가 미흡한 등 차질이 발생했습니다.

원래 연휴 전에 출시될 예정이었던 Qwen 3.5 Max(Qwen 시리즈의 모든 세대 중 가장 큰 플래그십 모델)는 준비가 되지 않았습니다. 새해 전날 오픈 소스로 공개된 Qwen 3.5 Plus 모델 역시 알리바바의 한 임원은 "미완성 제품"이라고 평가했습니다.

소규모 팀의 독립적인 정신과 기술적 리더십 추구, 그룹의 전략적 성과에 대한 기대, 심화되는 외부 경쟁 환경, 현재 모델 훈련의 차질, 그리고 예상치 못한 인사 변동 등 여러 요인이 복합적으로 작용하여 이러한 상황이 발생했습니다.

린쥔양: "비전형적인" 대형 모델 팀 리더

중국 대기업 여러 곳의 기초 모델링 팀 책임자들 사이에서 린쥔양은 독특한 인물입니다. 그는 전형적인 "정규 교육을 받은" 전문가가 아닙니다. 학부에서는 인문학을 전공했고, 석사 학위는 보다 기술적인 융합 분야였습니다.

린쥔양의 석사 지도교수인 베이징대학교 외국어대학의 수치 부교수는 그에 대해 "인문사회과학 전공 학생들도 융합 연구에 참여할 수 있고, 아주 훌륭한 성과를 낼 수 있다"고 평한 바 있다.

린쥔양은 1993년생으로, 국제관계학부에서 영문학을 전공하면서 일본어, 러시아어, 독일어, 프랑스어도 공부했다. 그는 동급생들 사이에서 "다국어 구사 천재"로 불렸다.

학부 시절, 그는 국제관계학과 모의 유엔 회의의 책임자를 맡았습니다. 당시 교내 언론과의 인터뷰에서 그는 동아리 운영의 핵심 원칙으로 구성원들의 역할과 관계없이 "아이디어가 가장 중요하다"고 강조했습니다. 또한, 그는 행사장의 아담한 구조를 독특한 장점으로 여겼는데, 이는 모의 유엔 팀 간의 소통을 원활하게 하고 협업 효율을 높이며 불필요한 노동을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 믿었기 때문입니다.

린쥔양은 학사 학위 취득 후 베이징대학교 외국어대학에 입학하여 수치 교수와 베이징대학교 전산언어학연구소의 쑨쉬 부교수의 지도 아래 전산언어학 석사 학위를 취득했습니다. 대학원 재학 중 그는 제1저자 또는 공동 제1저자로 총 11편의 논문을 발표했으며, 연구 프로젝트 책임자로도 활동했습니다.

계산언어학은 계산 가능한 방법을 사용하여 언어 구조와 언어 사용을 모델링하는 학문입니다. 이 분야의 연구자들은 언어 자체에 대한 이해는 물론 알고리즘, 데이터, 모델링 기술에도 능숙해야 합니다. 대규모 언어 모델 시대에 접어들면서 계산언어학은 중요한 연구 인재 양성 분야로 자리매김했습니다. 2025년 초 DeepSeek에 채용된 수십 명의 연구원 이력서를 분석한 결과, 그중 8명이 베이징대학교 계산언어학연구소 출신인 것을 확인했습니다.

린쥔양은 2019년 석사 학위를 취득한 후, 설립된 지 2년밖에 되지 않은 알리바바 다모 아카데미에 선임 알고리즘 엔지니어로 입사하여 자연어 처리를 연구했습니다. 당시 대규모 모델 기술 로드맵이 빠르게 구체화되고 있었는데, 트랜스포머 아키텍처가 제안된 지 2년이 되었고, 오픈아이얼의 GPT 시리즈 모델들이 기대 이상의 성능을 보여주기 시작하던 시기였습니다.

1년 후, DAMO 아카데미 내 두 팀이 대규모 언어 모델 연구에 착수했습니다. 하나는 자연어 처리 분야의 선임 전문가인 황페이가 이끄는 AliceMind 프로젝트였고, 다른 하나는 양훙샤, 저우창, 린쥔양 등이 참여하고 저우징런에게 보고하는 M6 프로젝트였습니다. 결국 M6 프로젝트가 우수한 성능을 보여주었고, 이는 통이랩의 Qwen 시리즈 모델의 기반이 되었습니다.

양훙샤는 2022년 알리바바 다모 아카데미를 떠났습니다. 통이랩 설립 후, 린쥔양은 저우창의 지휘 아래 큐웬 모델의 오픈소스 개발을 담당했습니다. 이 시기에 그는 연구 및 내부 협업에 집중하던 역할에서 점차 외부와의 소통을 강화하는 역할로 전환했습니다. 국내외 소셜 미디어에 자주 등장하여 큐웬 모델 시리즈를 홍보하고, 모델 업데이트를 설명하고, 개발자 피드백에 답변하고, 커뮤니티 인지도를 높이는 데 기여했습니다.

Qwen 시리즈 모델이 지속적으로 개선되고 영향력이 확대됨에 따라, 그리고 저우창이 떠난 후 린쥔양이 더욱 중심적인 위치를 차지하게 되면서, 그는 기술계에서 Qwen을 열정적이고 설득력 있게 홍보하는 인물로 점차 자리매김하게 되었습니다.

린쥔양 측근은 "그는 원한이나 앙심을 품는 타입이 아니다"라고 말했다. 여러 회사의 대형 모델 연구원들이 부서장을 묘사할 때 이 단어를 자주 사용했다.

앞서 언급한 사람은 린쥔양이 제한된 자원을 고려할 때, 가장 중요한 과제는 완벽을 추구하는 것이 아니라 실행 가능성을 확보하고, 우선 결과를 얻은 다음 최적화와 반복에 대해 논의하는 것이라고 믿는다고 전했습니다.

그는 책임자가 소프트웨어 프로그래밍의 모든 세부 사항에 능숙해야 한다고 생각하지 않습니다. 그의 관점에서 더 중요한 것은 근본적인 "물리적 논리"를 이해하는 것, 즉 사물이 작동하는 방식을 알고 우선순위를 정하는 방법을 아는 것입니다.

이러한 이유로 린쥔양은 팀이 최대한 많은 일을 해내고 불확실성을 최소화할 수 있도록 명확한 "목표"를 설정하는 것을 선호합니다. "그래야 팀이 '무의미한 상황에 빠지지' 않기 때문입니다."

더 많은 것을 원하고, 또 원하고, 계속해서 원하는 AI 관리의 딜레마.

이 회사는 조직, 프로세스, 공동 목표 및 전략적 실행 능력을 강조하여 구체적인 목표를 달성할 수 있도록 하며, 최전선 AI 연구원들은 우리 시대에서 가장 똑똑하고, 자율적이며, 창의적이고, 야심 찬 인재들입니다.

기업은 개인의 의지를 어느 정도까지 용인해야 할까요? AI 연구 개발팀은 자체적으로 완벽한 폐쇄형 시스템을 구축해야 할까요? 연구 개발 중심의 팀은 치열한 상용화 및 제품 경쟁 속에서 어떻게 경쟁력을 유지할 수 있을까요? 이러한 어려운 질문들에 대한 정해진 답은 없습니다.

최근 오픈AI를 떠난 제리 트워렉은 오픈AI에 더 이상 리스크 연구를 위한 공간이 없다고 말했습니다. "모든 주요 AI 기업들은 사용자 증가, 고가의 GPU 비용 부담, 그리고 모델 개발 경쟁 등 여러 가지 압력에 직면해 있습니다."

이번 논란 이후, 일부 경영진은 임원들의 개인 소셜 미디어 계정에 대한 통제를 강화하여 임원들을 지나치게 우상화하는 현상을 완화해야 한다는 의견을 내부적으로 제시했습니다. 알리바바 관계자는 "과거에는 개방적인 시대였지만, 경영진은 '만약 정말 심각한 문제가 발생한다면 어떻게 될까?'라는 생각을 하게 됐다"고 전했습니다.

"조직이 발전하고 변화를 모색하려면 조정할 수 있지 않을까요? 몇 차례 조정을 거친 후에는 이런 방식을 어디에서도 사용하는 것은 부적절합니다."라고 알리바바의 한 직원이 말했다.

극단적인 경우, 알리바바는 개인의 의지가 조직의 필요에 종속되어야 한다는 최종 입장을 드러냈습니다.

이전에는 린쥔양은 알리바바가 적극적으로 마련해 준 표현의 자유 공간을 누렸다. '알리바바 최연소 P10'으로 불린 그는 국내외 소셜 미디어에서 활발하게 활동하며 Qwen의 기본 모델인 오픈소스 정신의 영향력을 확대하는 동시에 27년 역사를 자랑하는 알리바바의 젊은 정신을 대표하는 인물로 자리매김했다. 이는 연구 개발 인재들에게 알리바바의 이미지를 크게 변화시켰고, 조직은 오픈소스 정신과 기술적 이상을 실현할 수 있는 충분한 유연성을 제공했다.

린쥔양은 사임 의사를 밝힌 후 반나절 만에 소셜 미디어에 공식 성명을 발표하는 등 알리바바 경영진의 추가적인 소통이나 대응을 위한 여지를 남기지 않았습니다. 그가 큐웬(Qwen)을 위한 폐쇄형 시스템 구축을 구상하고, 제한된 자원을 모델 개발에 집중하려 했으며, 큐웬 팀이 일시적으로 AI 제품 지원을 중단한 점 등은 알리바바 내 다른 팀들에게 협업 정신 부족을 보여주는 것으로 인식되었습니다.

이처럼 흔들림 없는 헌신과 핵심 목표에 대한 집중이 없었다면, Qwen은 처음부터 스스로를 증명하는 데 어려움을 겪었을지도 모릅니다. 그러나 팀 규모가 커지면서 알리바바 그룹은 기초 모델 팀에게 더 많은 역할을 요구했고, AI 경쟁 또한 새로운 국면에 접어들면서 Qwen 팀은 목표를 재조정하고 회사 및 다른 팀들과의 관계를 조정해야 했습니다.

이는 회사 조직과 젊은 AI 기술 리더들이 직면한 성장 과제입니다.

과거 알리바바는 지나치게 엄격하거나 지나치게 관대한 극단적인 모습을 자주 보여왔습니다. 알리바바 고위 기술 책임자와 가까운 한 소식통은 "Qwen은 알리바바에게 부차적인 업무 아니었습니다. 오히려 초기 단계부터 상당한 투자를 받았고, 심지어 알리바바 클라우드 업무 보다 우선순위가 높았습니다. 이후 업무 을 소홀히 하고 '모든 것을 스스로 구축하려는' 경향은 초기 투자에 집중하면서 생겨난 특권 의식과 기업 정치에서 비롯된 것입니다. 처음부터 순수 연구, 엔지니어링, 그리고 업무 협력 사이의 균형을 잘 맞췄더라면 이런 결과는 나오지 않았을 것입니다."라고 말했습니다.

지난 며칠간 이어진 격렬한 갈등은 어느 정도는 알리바바 스스로가 촉발시킨 측면도 있다. 대기업에게 있어 통제권 확보는 언제나 넘어서는 안 될 선이다.