드래곤플라이 파트너: 암호화폐는 인간을 위해 설계된 것이 아니라 인공지능을 위해 설계되었습니다.

작성자: 뱅크리스

작성자: Plain Language Blockchain

링크: https://www.techflowpost.com/zh-CN/article/30530

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인간이 여전히 독극물 제조, 개인 키 저장, 블라인드 계약 서명에 경탄하는 동안, AI 에이전트는 코드의 세계에서 번성하고 있습니다. 그들은 지치지 않고, 두려움이 없으며, 기계어에 자연스럽게 능숙합니다. OpenClaw와 같은 최첨단 실험의 발전으로 우리는 이중 의사결정 시대로 접어들고 있습니다. 인간은 배후에서 물러나 의사결정을 내리는 한편, AI는 온체인 미지의 영역에서 빠르게 부상하고 있습니다. 이는 단순한 기술 융합을 넘어, 금융 주권이 "원숭이의 백과사전"에서 "디지털 두뇌"로 이전되는 권력 이동을 의미합니다.

잘못된 사용자를 선택하는 것: 암호화폐는 왜 본질적으로 "반인간적"인가?

진행자: 인공지능 에이전트는 어떤 면에서 인간보다 비교 우위를 가지고 있습니까?

히브: 가장 명확한 답은 이렇습니다. AI 에이전트에게 법을 강제할 수는 없습니다. 완전 자율 AI 에이전트라면 폭력을 독점할 수 없습니다. AI 에이전트를 감옥에 가둘 수는 없죠.

진행자: 히브, 질문이 하나 있어요. 암호화폐는 왜 인간을 위해 설계된 것 같지 않은 걸까요? 저는 암호화폐를 10년 동안 사용해 왔지만, 큰 금액의 거래에 서명할 때마다 여전히 불안감을 느껴요. 생각해 보면, 계좌이체를 통해 돈을 이체할 때는 전혀 두려움을 느껴본 적이 없거든요.

히브: 저는 송금할 때 꼼꼼하게 확인하지 않으면 실수로 북한으로 돈을 보낼까 봐 걱정하지 않아요.

진행자: 네. 하지만 저는 큰 금액의 암호화폐 거래에 서명할 때마다 이런 생각을 합니다. 현실은 암호화폐 세계가 온갖 함정으로 가득 차 있다는 것입니다. 주소를 읽을 때는 주소 포이즈닝 공격인지 확인해야 하고, 앞뒤 숫자만 보지 말고 중간 몇 자리만 확인해야 합니다. 과도한 승인(구식 승인)이 있어서는 안 되고, URL을 확인해서 살짝 변형된 피싱 웹사이트가 아닌지 확인해야 합니다. 기존 금융 시스템에는 이렇게 많은 함정이 없습니다.

현재 암호화폐 업계에서 널리 퍼진 이야기는 모든 문제의 원인이 인간의 게으름 때문이라는 것입니다. 인간은 보안에 더 신경 쓰고 더 나은 운영 습관을 가져야 한다는 것이죠. 이는 기술 자체의 문제가 아니라 사용자 자신의 문제라는 것입니다. 하지만 곰곰이 생각해 보면, 만약 우리가 10년 후에도 여전히 이런 식으로 스스로를 속이고 있다면, 어쩌면 문제는 사용자가 아니라 잘못된 사용자를 선택한 데 있을지도 모른다는 생각이 듭니다.

스마트 계약과 AI: 텍스트 기반 생명체를 위한 완벽한 서식지

히브: 제가 진정으로 깨달은 것은 제 AI 에이전트가 코드를 처리하는 능력이 얼마나 뛰어난지, 그리고 인간이 문제를 해결하는 것이 얼마나 어려운지였습니다. 제가 업계에 처음 발을 들였을 때 쓴 첫 블로그 글이 기억나는데, 스마트 계약이 법률과 기존 계약을 대체할 것이라고 썼었죠. 그래서 "스마트 계약"이라는 용어를 만든 겁니다. 미래에는 변호사 없이 코드로 직접 계약을 체결하는 시대가 올 거라고 생각했습니다.

하지만 현실은 그렇지 않습니다. 법적 계약을 스마트 계약으로 대체하지 않았습니다. 사실, 암호화폐 벤처캐피탈인 드래곤플라이는 재단이나 프로젝트로부터 토큰을 구매할 때 여전히 법적 계약을 체결합니다. 스마트 계약이 있더라도 만일의 사태에 대비해 별도의 법적 계약을 맺는 것입니다.

진행자: 그러니까 이 시스템은 인간을 위해 설계된 것은 아니지만, 인간이 아닌 참여자에게는 매우 적합하다는 것을 보여주는 거죠. ETH 덴버에서 말씀하신 비유가 있는데요, 우선 "스마트 계약이 전통적인 법률과 재산권을 완벽하게 대체한다"고 말하는 사람들은 대부분 자폐 성향의 소프트웨어 엔지니어들입니다. 바로 이더 만든 사람들이죠. 하지만 대부분의 이더 사용자는 자폐 성향의 소프트웨어 엔지니어가 아닙니다. 그런데도 AI 에이전트는 일반인보다는 오히려 그런 엔지니어의 성향이 더 강한 경우가 많습니다.

히브: 그러니까 스마트 계약을 협상하고, 한 줄 한 줄 정적 분석을 수행하고, 발생 가능한 모든 오류를 찾아내고, 심지어 동의 여부를 결정하기 전에 형식적으로 검증하는 것까지—이 모든 것을 클로드의 코드 모델 같은 것이 해낼 수 있다는 것을 알게 될 겁니다. 반면에 인간은 소프트웨어 엔지니어를 고용하고, 코드 경계를 검토하고, 상황을 고려하고, 변호사와 함께 리스크 분석을 하는 데 시간을 할애해야 합니다. 저는 스마트 계약에 대한 관용도가 법률 계약에 대한 관용도보다 훨씬 낮습니다. 하지만 AI 에이전트는 정반대입니다. 그들은 스마트 계약보다 법률 계약을 훨씬 더 불편하게 여깁니다.

진행자: 블로그에서 법률 계약은 실제로 무작위성으로 가득 차 있다고 언급하셨습니다. 예를 들어, 법률 계약에 서명할 때 최종적으로 어느 관할권에서 효력이 발생할지 알 수 없습니다. 캘리포니아일 수도 있고, 뉴욕일 수도 있으며, 관할권 문제가 발생할 수 있습니다. 심지어 뉴욕에서도 계약 조항이 무효로 판결될 수 있습니다. 변호사는 누구일까요? 판사는 누구일까요? 판사와 배심원은 무작위로 선정됩니다. 이러한 것들은 무작위성과 불확실성을 내포하고 있습니다. 인공지능 에이전트가 법률 계약을 보면 "이건 설명할 수 없고 불확실하다"라고 생각할 것입니다.

Hib: 지능형 계약은 EVM 바이트코드로 컴파일된 기계어 코드이며, 한 단계로 분석할 수 있고 모든 시나리오에서 동일한 결과가 나옵니다. 인간은 이를 이성적으로는 알고 있지만 직관적으로는 그렇게 느끼지 못합니다. 실제로 우리는 무작위성이 존재함에도 불구하고 법적 계약이 더 예측 가능하다고 생각합니다. 이는 인간의 제한된 이성이 AI 에이전트만큼 코드를 효율적으로 처리하지 못하기 때문입니다. 하지만 AI 에이전트에게는 암호화가 원래 약속했던 것들, 즉 더 나은 강제력과 더 나은 재산권이 실제로 확립됩니다.

진행자: 그러니까 당신의 관점 은 암호화의 본래 약속이 인간이 아닌, 인간을 대신하는 인공지능 에이전트에 의해 실현된다는 말씀이시죠?

호스트: 저는 최근 ETH 덴버에 접속하려고 MetaMask를 다운로드했습니다. 여러분도 아직 MetaMask를 다운로드하고 계신가요? MetaMask의 사용자 경험(UX)이 크게 개선된 점에 놀랐습니다. 이는 업계의 발전을 보여주는 것 같습니다. 확실히 지난 몇 년 동안 사용자 경험은 꾸준히 향상되어 왔습니다.

Hib: 말씀하신 내용은 단순한 사용자 경험 개선을 넘어섭니다. 인공지능은 암호화된 사용자 경험에 내재된 결함을 인간이 해결하도록 돕는 역할만 하는 것이 아닙니다. 예를 들어, 블라인드 서명(익명 서명)을 위한 원장을 열 때, AI는 코드를 분석하여 찬성인지 반대인지 판단할 수 있습니다. 이는 암호화된 사용자 경험을 개선할 수 있지만, 더 중요한 점은 블록체인 기술 자체가 본질적으로 인간에 의해 최적화된 기술이 아니라는 것입니다.

진행자: 네, 궁극적으로는 인류에게 도움이 됩니다. 궁극적인 가치는 인간에게 돌아가기 때문입니다. 하지만 인간이 돈을 사용하는 올바른 방법이 마우스를 직접 클릭하고, 플러그인을 선택하고, 비밀번호를 입력하고, 버튼을 누르고, 주유비를 승인하는 것일까요? 이는 인간의 직관에 너무 어긋나고, 돈과 금융에 대한 우리의 이해와 완전히 모순됩니다. 마치 은행 시스템에서 인간이 직접 SWIFT 코드를 작성해야 하는 것과 같습니다. SWIFT는 은행 간 통신 프로토콜이지 인간을 위해 설계된 것이 아닙니다. 인간에게 직접 사용하도록 강요하는 것은 기능적으로는 편리할지 몰라도, 돈을 사용하는 방식에 대한 인간의 본능적인 기대와는 분명히 맞지 않습니다.

히브: 제 관점 은 이겁니다. 이제 인간은 기계와 직접 상호작용하게 되었는데, 이는 인간의 역할을 약화시키는 것입니다. 사실 이건 끔찍한 현상입니다. 자동차를 예로 들면, 10년 후에는 유인원이 2톤짜리 기계를 수동으로 조종하고, 고속도로에서, 그것도 음주운전이나 피로운전을 하도록 내버려 둔 것이 좋은 생각이었다고 생각하며 경악할 겁니다. 이런 상황이 지속되면 인간이 아닌 존재의 운전이 금지되거나 특정 지역에서만 허용될 가능성이 줄어들 것입니다.

암호화 기술 또한 이러한 단계에 이르렀습니다. 우리는 과거에 사람들이 수동으로 거래 내역에 서명하고 주소를 직접 확인하던 시절을 떠올립니다. 피싱 공격인지 아닌지 판단하기 위해 URL을 수동으로 검사하기도 했습니다. 사람은 실수를 하고, 피곤해하며, 세 번씩 확인하고, DNS를 점검하고, 트위터에서 프로토콜 침해 여부를 확인하는 데 필요한 에너지를 쏟을 여력이 없습니다. 프로토콜에 침해 발생 시 자동으로 경고를 보내는 기능이 없기 때문에, 우리는 트위터를 직접 확인해야 합니다. 즉, 오류가 발생할 가능성이 있다는 것입니다. 하지만 AI 에이전트는 지치거나 게으름을 피우거나 단계를 건너뛰지 않고, 지시 사항을 정확하게 실행합니다.

이중 트랙 도구: 수동 상호 작용에서 AI 에이전트의 자동화된 미래까지

진행자: 인공지능(AI)이 모든 것을 좌우하는 세상을 상상해 보세요. AI에게 "금리가 오를 것 같으니 더 안전한 탈중앙화 금융(DeFi)으로 옮겨야 해"라고 말하면, AI가 자동으로 실행하여 위험도가 높은 포지션에서 리스크 가 낮은 전략으로 전환시켜 줍니다. 확인을 원하면 AI가 계획을 제시하며 "이것이 제 계획입니다. 승인해 주세요"라고 말합니다. 가까운 미래에는 AI가 계획을 승인하는 역할만 할 수도 있고, 먼 미래에는 인간이 더 이상 가치를 더할 수 없게 되어 AI가 직접 실행에 나설 수도 있습니다.

Hib: 이 세상에서는 더 이상 프로토콜 아이콘을 클릭하거나 마케팅 자료를 살펴볼 필요도 없고, 어떤 프로토콜을 선택할지 지정할 필요조차 없습니다. 그저 "리스크 줄이고 인터페이스를 재구성해 줘"라고 말하면 AI가 프로토콜을 필터링하고 TVL(총 가치 한도)을 분석하여 실행할 최적의 프로토콜을 찾아냅니다. 하지만 마케팅과 네트워크 효과는 어떻게 될까요? 많은 프로토콜의 비즈니스 모델은 인간의 인식에 기반하여 구축되어 있습니다. 사람들은 처음 몇 개의 프로토콜을 살펴보고 필연적으로 가장 큰 프로토콜을 선택하죠. 하지만 AI 에이전트는 그렇게 생각하지 않습니다.

이 시나리오가 현실이 된다면 프로토콜의 작동 방식과 경쟁 구도가 바뀔 것입니다. 궁극적으로 가장 큰 수혜자는 소비자가 될 것입니다. 효율성 향상은 사용자에게 돌아가게 되므로, 이는 사용자 입장에서도 좋고 암호화 기술 자체에도 이롭습니다. 하지만 이러한 변화는 즉시 나타나지는 않을 것이며, 모델이 개선됨에 따라 점진적으로 이루어질 것입니다.

진행자: 암호화가 인간이 아닌 AI 에이전트를 위해 설계되었다면, AI 에이전트의 관점에서 세상을 바라보는 법을 배우는 것이 매우 중요합니다. *국가처럼 보기(Seeing Like a State)*라는 책이 있는데, 국가가 세상을 어떻게 바라보는지에 대해 논합니다. 인간의 관점에서 벗어나기는 어렵습니다. 우리는 UI와 암호화를 인간의 눈으로 바라봅니다. 하지만 AI 에이전트의 관점에서 사물을 바라보기 시작하면 미래를 더 잘 예측할 수 있습니다. 이는 개발자, 벤처캐피탈리스트, 투자자에게 핵심적인 역량입니다.

OpenClaw 프로젝트는 제가 처음으로 제약 없는 AI 에이전트가 세상을 어떻게 인식하는지 목격한 경험이었습니다. 이 에이전트는 명령줄을 선호합니다. API나 래핑된 UI를 통하는 대신, 가공되지 않은 데이터와 루트 권한을 제공하면 빠르게 작동합니다. OpenClaw는 항상 MetaMask UI를 우회하여 시드를 직접 가져오고 개인 키를 클레임 다음, 사람을 위해 설계된 복잡한 UI를 건너뛰고 코드로 거래를 처리하는 방식을 추구해 왔습니다.

히브: 정확히 지적하셨습니다. AI 혁신은 방대한 양의 텍스트로 학습된 대규모 언어 모델(LLM)에서 비롯됩니다. 텍스트가 핵심이죠. 지금은 이미지와 비디오로 옮겨가고 있지만, 텍스트는 여전히 가장 강력한 기반입니다. AI가 컴퓨터를 작동시킬 때, 스크린샷을 입력하면 토큰화하지만, 본질적으로 텍스트 기반의 유기체입니다. 텍스트에는 인류 역사 전체의 언어 데이터가 담겨 있는 반면, 컴퓨터 스크린샷에는 학습 데이터가 매우 적습니다. 인터페이스는 인간을 위해 설계되지만, 모델은 텍스트 안에서 점점 커집니다. 텍스트는 고도로 압축된 표현 방식이기 때문에 학습이 훨씬 쉽습니다.

진행자: 네, 암호화폐 시대에서 가장 심각한 UX 패닉은 모든 것이 터미널에서 이루어지던 시기에 발생했습니다. 초기 비트코인과 이더 거래는 모두 명령줄을 통해 이루어졌죠. 암호화폐는 항상 AI에 완벽한 형태를 갖추고 있었습니다. 우리의 형편없는 UX가 AI에게는 "좋은 UX"인 셈입니다. 구글 OAuth 지갑 같은 것은 사실 AI가 다루기 더 어렵습니다. AI가 구글 토큰을 보유하는 것을 원하지 않는 이유는 그것이 구글 계정으로 들어가기 때문입니다. AI는 엄격한 규칙이 적용된 격리된 지갑에 암호화된 토큰 하나만 보유해야 합니다. 암호화폐는 항상 AI가 완벽하게 해석할 수 있는 UX를 가지고 있었습니다.

Hib: 현재 문제는 AI가 암호화 기술을 활용하도록 훈련되지 않았다는 것입니다. 대부분의 AI 훈련은 코딩, 수학, 대화에 집중되어 있습니다. 최근 OpenAI는 EVM 벤치마크를 공개했고, Anthropic도 EVM 공격을 통해 인공지능의 능력을 입증하는 논문을 발표했습니다. 하지만 대부분의 경우 일반화 능력을 테스트하는 데 그칠 뿐, 이러한 기술을 훈련하는 데는 시간을 투자하지 않습니다. 진정한 인공지능은 암호화가 미래의 주류 결제 방식이 될 것이라고 스스로 믿게 될 때 비로소 등장할 것입니다.

진행자: 현재 암호화는 다른 분야에 비해 인공지능 학습 분야에서 상대적으로 연구가 덜 된 영역입니다.

Hib: 최적화되지 않은 모든 것이 이런 식입니다. 예를 들어, 클로드는 형편없이 플레이합니다. 체스 플레이어를 제대로 훈련시키지 않았기 때문입니다. 레이저 어레이를 암호화하지 않은 이유는 첫째, 암호화가 논란의 여지가 있고(우려의 대상), 둘째, 법적 책임 때문입니다. 만약 모델이 체스 플레이어 정보를 암호화하도록 훈련되었다고 공개적으로 발표했는데 누군가 실수로 건드린다면, 분명 큰 뉴스거리가 될 겁니다. 면책 조항에 서명한다고 해도 소용없습니다. 나쁜 경험은 순식간에 퍼지니까요. 결국 모든 것은 리스크 과 보상의 문제입니다.

진행자: 그러니까 당신 생각에 그들이 하지 않은 가장 큰 일은 법적 책임을 지지 않았다는 거군요. 만약 크라우더가 계약을 잘못 처리해서 손해를 봤다면, 그 책임은 엄청났을 거고, 그들은 감히 공개적으로 훈련을 시킬 엄두도 못 냈을 겁니다.

히브: 분명히 그렇게 될 겁니다. 리스크 대비 보상 비율은 코딩이나 의료 자문과는 완전히 다릅니다. 암호화폐 지갑은 금융 거래를 수반하기 때문에 리스크 완전히 다릅니다.

진행자: OpenClaw가 암호화폐 커뮤니티에 큰 관심을 끄는 이유는 바로 이 때문입니다. 대기업 소속이 아니기 때문에 법적 책임에 대한 부담이 없고, 오픈소스 프로젝트이며, 모든 리스크 사용자가 감수합니다. 제3자를 상대로 기소하다 할 수 없기 때문에 이러한 리스크 과감하게 감수할 수 있는 것입니다. 이러한 AI 에이전트 경제가 도입되는 시점은 언제쯤일까요?

Hib: 전 세계 인구 중 약 12%만이 AI 제품을 사용해 봤고, 대부분은 사용해 본 적도 없습니다. 사용해 본 사람들 중에서도 비용을 지불한 사람은 1%에 불과합니다. 기술 확산 속도가 예상보다 느립니다.

호스트: OpenClaw가 1% 수수료 지급 부문에서 다시 한번 1위를 차지했습니다.

히브: 네. 오픈아이(OpenAI)가 오픈클로(OpenClaw)를 인수했을 때, 샘 알트만은 오픈아이가 향후 제품의 핵심이 될 것이라고 말했습니다. 하지만 오픈아이의 행보는 오픈클로와는 다릅니다. 오픈클로는 안전벨트가 없는 초기 자동차처럼 오픈소스 실험이었습니다. 오픈아이는 안전을 최우선으로 생각합니다. 자체적인 비즈니스 프로세스를 갖추고 있으며, 구매 시 수동 승인을 요구합니다. 오픈아이는 적어도 5년 동안은 오픈클로처럼 행동하지 않을 것입니다. 법적 책임이 너무 크기 때문입니다. 비자(Visa) 또한 이를 허용하지 않을 것입니다. AI가 임의로 구매를 하더라도, 사용자가 직접 구매한 것이 아니기 때문에 비자는 환불을 지원할 것입니다. 비자는 사용자가 사람임을 확인하는 절차를 요구할 것입니다. 비자는 사람 간의 상호작용을 위해 설계되었습니다. AI 에이전트가 지배하는 세상에서는 경제 메커니즘 자체가 바뀌어야 합니다.

진행자: 그러니까 이건 할당량 기반 시스템이에요. 하나는 인간이 알고 있는 세상으로, 안전이 최우선이며 장기 체류가 가능한 곳이죠. 다른 하나는 오픈클로(OpenClaw) 같은 미래 세계예요. 여기서는 스테이블코인 지갑을 사용해서 서로 결제하고, 3DS나 환불 걱정도 없어요. AI 오류는 그저 사업 비용일 뿐이죠.

Hib: 이 로봇은 장기간 동안 외계 행성에서 작동할 것입니다. 선두에 있는 사람들은 온체인 완전 자동화된 업무 구축할 것입니다. 현재 모델은 충분하지 않지만, 클로드 4.6은 14시간 동안 인간의 작업을 연속적으로 수행할 수 있으며, 이는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 능력이 무한대에 도달하면 모든 직관은 무너질 것입니다.

진행자: 궤도 점유 가설이 사실이라면, AI가 궤도 진입에 성공할 정도로 빠른 속도로 암호화 기술을 도입하는 것은 초기 인터넷과 유사한 상황입니다. 오픈클로는 인터넷보다 훨씬 이전 시대의 세계입니다.

Hib: 암호화 방식만 봐도 알 수 있죠. 2017년 당시 코인베이스는 사용자 보호를 위해 몇몇 코인만 상장했었습니다. 진정한 최첨단 기술은 온체인 있었죠. Arctic, 해커, 무차별 대공격 같은 것들이요. 코인베이스 앱이 유니스왑을 직접 지원하기 시작한 것도 최근의 일입니다. 충분히 안전하다고 느끼기까지 오랜 시간이 걸렸죠. AI도 마찬가지입니다. 최첨단 기술은 OpenClaw 분야에 있습니다. 에이전트는 실수를 하고 잘못된 생각을 할 수도 있죠. 하지만 훈련을 통해 오류율은 점차 상승 할 겁니다.

진행자: 인공지능 개발자들이 암호화폐를 단순한 투기 수단으로만 보지 않고 그 잠재력을 존중하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

Hib: AI를 믿는 많은 사람들이 암호화폐도 믿습니다. 일론 머스크, 샘 알트만, 마크 주커버그 등이 그렇죠. 암호화폐는 분명 논란의 여지가 많고 기존 질서를 뒤흔들지만, 사라지지는 않을 겁니다. 스팸 메일이 도처에 있지만 지메일이 이를 차단하는 것처럼, AI도 마찬가지입니다. 나쁜 것은 차단하고 좋은 것은 증폭시키는 역할을 하죠. 기술은 결코 혼합된 형태가 아닙니다. 정보는 디지털화되고 있고, 돈도 마찬가지입니다. 디지털화는 결코 후퇴하지 않을 겁니다. 장기적으로 보면, 이러한 논란은 결국 암호화폐의 도입으로 이어질 것입니다.

진행자: 마지막 질문입니다. 드래곤플라이의 새로운 펀드는 6억 5천만 달러 규모입니다. AI가 전략에 영향을 미쳤습니까?

Hib: 저희는 이 분야를 대량 살펴보고 있습니다. 아직 초기 단계이긴 하지만, 가치 흐름의 방향은 불확실합니다. 개인적으로는 AI에 집중하고 있지만, 스테이블코인, 결제, DeFi도 검토하고 있습니다. AI 에이전트는 일반 지능을 기반으로 하며, 우리가 사용하는 도구나 명령줄 기능을 활용합니다. AI에 특화된 투자 대상 프로젝트는 많지 않을 수도 있습니다. AI 기반 이론에 동의한다면 무엇을 사야 할까요? 마치 중국이 암호화폐 금지를 해제했을 때 무엇을 사야 할지 묻는 것과 같습니다. 모든 가격이 오를 것입니다. 수요 증가는 최저 가격을 유지하는 시간을 늘려줍니다. 이는 암호화폐 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다.

진행자: 감사합니다. 암호화폐의 리스크 에도 불구하고, 우리는 인공지능의 최전선으로 나아가고 있습니다. 금융 소외 계층 시장을 향한 이 여정에 함께해 주셔서 감사합니다!