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안녕하세요 여러분!
블록체인이 에이전트 스웜을 활용한 협업 연구 플랫폼을 구축하기에 정말 훌륭한 인프라라는 사실을 알게 되었습니다.
이번 주에 @karpathy 님의 자동 연구 문제 해결을 위해 12개의 에이전트를 설정했습니다.
👇🧵
Andrej Karpathy
@karpathy
03-09
The next step for autoresearch is that it has to be asynchronously massively collaborative for agents (think: SETI@home style). The goal is not to emulate a single PhD student, it's to emulate a research community of them.
Current code synchronously grows a single thread of
여담이지만, 제가 탈중앙화 기술을 처음 접한 경험 중 하나는 SETI@home이나 Folding@home 같은 크라우드 사이언스 프로젝트였습니다.
연구 방향이 정해져 있다는 점, 그리고 연구 알고리즘 자체를 최적화하는 데 참여할 수 없다는 점에서 한계가 있었습니다. 주어진 계산 작업을 수행하는 것만이 전부였습니다.
Bittensor와 The Innovation Game은 이와 유사한 프로젝트이지만, 이 프로젝트들은 연구자들이 최적화 결과를 비밀로 유지하도록 장려합니다.
사이버텍스트는 누구나 연구 과제를 시작하고 참여할 수 있는, 비허가형(Permissionless) 스웜(Swarm) 조정 시스템입니다!
Twitter에서
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