Bittensor(TAO)는 AI 기반 서브넷 생태계와 관련된 수요 급증에 힘입어 지난 24시간 동안 19.19% 급등했습니다.
이번 집회는 TAO에서 가장 활발한 서브넷 중 하나인 템플러(Templar)와 관련된 소셜 미디어의 화제가 된 사건과, 탈중앙화 인공지능 토큰에 대한 관심이 높아지는 시기와 맞물려 진행되었습니다.
서브넷 토큰 수요 증가로 TAO 가격 상승
이 글을 쓰는 시점에서 비텐서의 핵심 토큰인 TAO는 284.75달러에 거래되고 있으며, 이는 지난 24시간 동안 19.19% 상승한 가격입니다.
Bittensor(TAO) 가격 변동 추이. 출처: 비인크립토(BeInCrypto)TAO의 가격 변동을 촉발한 요인은 간단할 수 있습니다. 투자자들은 서브넷 토큰으로 교환하기 위해 TAO를 보유해야 하는데, 템플러에 대한 관심이 급증하면서 매수 압력이 커진 것입니다.
커뮤니티 계정인 Tao Telegraph는 템플러 관련 게시물 하나가 입소문을 타면서 TAO 수요가 급증한 것을 언급하며 , 여러 서브넷에서 동시에 발생하는 과열 현상이 이러한 효과를 크게 증폭시킬 수 있다고 추측했습니다.
CoinGecko에 따르면 TAO 생태계의 세 가지 서브넷인 SN3 Templar, SN4 Targon, SN39 Basilica가 일일 상승률 상위 8위 안에 들었습니다. TAO 자체도 이러한 움직임 속에서 280달러를 돌파했습니다.
템플러의 계약-72B, AI 이정표 달성
이러한 기대감 이면에는 실질적인 기술적 성과가 숨어 있습니다. 3월 10일, 템플러는 비텐서의 서브넷 3에서 완전히 사전 학습된 720억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)인 코버넌트-72B의 개발을 완료했다고 발표했습니다.
해당 모델은 일반적인 인터넷 연결을 사용하여 약 1조 1천억 개의 토큰으로 학습되었습니다. 중앙 집중식 클러스터나 화이트리스트는 사용되지 않았으며, GPU를 보유한 사람이라면 누구나 자유롭게 참여할 수 있었습니다 .
Templar는 대역폭 제한을 극복하기 위해 SparseLoCo라는 기술을 사용했습니다. 각 참여자는 업데이트를 압축하고 공유하기 전에 로컬 최적화 단계를 실행하여 720억 규모의 분산 학습을 가능하게 했습니다.
연구팀은 Covenant-72B가 LLaMA-2-70B와 같은 중앙 집중식 모델과 경쟁력 있는 성능을 제공한다고 밝혔습니다.
Van de Poppe, TAO 강점을 중심으로 재조정
트레이더 마이클 반 데 포페는 TAO 10.42주를 주당 288달러에 매도하여 약 3,000달러의 수익을 올렸다고 밝혔습니다. 그는 매도 대금을 세이(Sei) 와 EIGEN에 재투자하는 한편, 포트폴리오의 거의 50%는 TAO와 NEAR에 유지했습니다.
"AI와 암호화폐의 관계는 향후 시장의 핵심적인 흐름 중 하나입니다."라고 반 데 포페 는 썼습니다 .
그는 TAO의 움직임을 일봉 차트에서 1.8 시그마 이벤트로 분류하며, 약간 과매수 상태이고 단기 조정 가능성이 있어 재진입 시점이 될 수 있다고 분석했다.
TAO가 이러한 수준을 유지할 수 있을지는 다음 주까지 지속될 서브넷 활동과 전반적인 AI 부문의 성장세에 달려 있을 수 있습니다.
