Tether는 소비자 기기에서 수십억 개의 매개변수를 가진 AI 모델 학습을 지원하는 크로스 플랫폼 BitNet LoRA 프레임 QVAC를 출시했습니다.

포사이트 뉴스(Foresight News)에 따르면, 테더(Tether)는 자사의 QVAC 패브릭 내에 마이크로소프트 비트넷(1비트 LLM)의 학습 및 추론을 최적화하는 크로스 플랫폼 비트넷 LoRA 미세 조정 프레임 를 출시했다고 발표했습니다. 이 프레임 해시레이트 및 메모리 요구 사항을 크게 줄여주므로, 수십억 개의 매개변수를 가진 모델을 노트북, 일반 소비자용 GPU, 스마트폰에서 학습하고 미세 조정할 수 있습니다.