원문 기사 | 오데일리 오데일리 (odaily)( @OdailyChina )
저자｜골렘 ( @web3_golem )
AI로 인해 해고되었던 첫 번째 직원들이 이미 업무에 복귀했습니다.
잭 도르시(트위터 창업자)가 설립한 핀테크 기업 블록은 2월 27일 직원 4,000명 이상을 해고하며 전체 직원 수를 1만 명에서 6천 명 미만으로 줄였습니다. 도르시는 해고 이유로 "AI 도구가 모든 것을 바꾸고 있다"고 밝혔습니다. AI가 결국 일부 일자리를 없앨 것이라는 점은 널리 알려진 사실이지만, 초기에는 중간 및 고위급 사무직 근로자들을 대체한다는 점이 직장 내 불안감을 더욱 증폭시키고 있습니다. (관련 기사: 잭 도르시 기업, AI로 인해 사무직 근로자 4,000명 해고 )
하지만 한 달도 채 지나지 않아 해고되었던 직원들 중 일부는 복직 제의를 받았습니다...
비즈니스 인사이더에 따르면, 재고용된 직원들은 엔지니어링 및 채용 부서를 포함한 여러 부서 출신이었습니다. 블록의 한 설계 엔지니어는 링크드인에 한 경영진이 자신에게 "사무 착오"로 인해 잘못 해고되었다고 말했다는 글을 올렸고, 한 인사 담당자는 현재 삭제된 게시물에서 자신의 상사가 여러 차례 재고용을 권유한 후에야 재고용 되었다고 밝혔습니다. 또한 다른 직원들은 해고된 지 일주일 만에 블록으로부터 전화를 받고 복직 요청을 받았다고 주장했습니다.
잭은 아직 직원 재고용에 대해 공식적인 입장을 밝히지 않았습니다. 재고용된 직원의 비율은 당초 해고되었던 직원 중 극히 일부에 불과하지만, 이는 이미 다음과 같은 문제를 시사할 수 있습니다. 즉, 일부 직종에서는 AI가 인간만큼 효율적이지 않다는 것입니다.
사용 비용 관점에서 볼 때, 기업 수준의 AI 직원의 비용은 일반 인간 직원보다 확실히 높습니다 .
사람을 고용해 일을 시키는 데는 돈이 들지만, AI를 고용해 일을 시키는 데는 토큰이 필요합니다. 클로드 오푸스 4.6의 기본 가격은 입력의 경우 100만 토큰당 5달러, 출력의 경우 100만 토큰당 25달러입니다. 대형 국내 모델은 더 저렴합니다. 큐엔 3.5 플러스의 기본 가격은 입력의 경우 100만 토큰당 0.8위안, 출력의 경우 100만 토큰당 4.8위안입니다.
최근 인기를 얻고 있는 오픈클로(OpenClaw)를 예로 들어보겠습니다. 오데일리 오데일리 (Odaily))의 한 고위 관계자는 오픈클로를 인생 및 투자 연구 보조 도구로만 사용했으며, 한 달 남짓한 기간 동안 약 6,000달러 상당의 토큰을 소진했다고 밝혔습니다(그는 클로드 4.5/4.6 모델을 사용했습니다). 한 달에 6,000달러면 (유럽과 미국을 제외하고) 어떤 고학력 인재를 고용하지 않을 수 있겠습니까?
개인 용도의 경우에도 이 정도 비용이 든다면, 기업 운영에 AI를 통합하는 비용은 훨씬 더 높습니다. 고객 서비스 대체라는 가장 간단한 예를 들어보겠습니다. 교육 수준이 높은 지역에서는 외모가 뛰어난 대학생을 월 3,000위안에 고객 서비스 담당자로 고용할 수 있습니다. 하지만 인간 고객 서비스를 완전히 대체하고, 복잡한 업무 지시를 처리하고, 다양한 지식 기반에 접근하고, 다단계 대화를 진행하며, 안정적으로 온라인 상태를 유지할 수 있는 AI 고객 서비스 담당자를 교육하는 데에는 월 3,000위안보다 훨씬 더 많은 비용이 들 것입니다.
2024년, 스웨덴 결제 회사 클라르나는 1,000명이 넘는 직원을 해고하는 대규모 구조조정을 발표하며, 인공지능(AI) 고객 서비스가 700명의 고객 서비스 상담원의 업무량을 대체할 수 있다고 주장했습니다. 그러나 2025년 5월, 블룸버그를 비롯한 여러 언론은 클라르나가 고객 서비스 인력을 다시 채용하기 시작했으며, CEO조차 AI 도입에 "너무 서둘렀다"고 인정했다고 보도했습니다.
더 나아가, 인공지능으로 인한 인간 노동력의 대체는 "제벤스 역설"을 낳는다 .
제본스의 역설은 경제학 개념으로, 효율성 증가가 특정 자원의 사용량 감소로 반드시 이어지는 것은 아니라는 것을 의미합니다. 오히려 사용 비용 절감과 수요 증가로 인해 총 사용량이 상승 할 수도 있습니다. 이 이론을 인공지능 시대의 업무 환경에 적용해 보면, 인공지능 기술의 발전으로 직원들의 효율성이 향상되더라도 기업은 직원들에게 휴식을 허용하지 않고, 오히려 단위 시간당 더 많은 업무를 요구할 것입니다.
소위 효율성 향상이라는 것은 오히려 더 교묘한 업무량 증가로 이어졌으며, AI가 인적 자원을 해방시킨다는 생각은 완전히 사기입니다 .
자본가들은 AI 시대에는 기업들이 그렇게 많은 직원을 필요로 하지 않을 것이라고 생각할지도 모릅니다. 잭이 말했듯이 "더 지능적인 도구를 갖춘 더 작은 팀"이 필요할 것이라는 거죠. 하지만 현실은 어떨까요? 현재 상황은 정리해고 이후 AI가 기존 일자리를 완전히 대체하는 것이 아니라, 오히려 남은 직원들이 AI의 도움으로 업무량을 늘리고 있다는 것입니다.
단순한 업무라면 괜찮겠지만, 회사는 결국 인간으로 이루어진 조직이라는 점을 이해해야 합니다. 조직이 있는 곳에는 그 자체의 세계가 존재합니다. AI는 회사의 공식적인 조직에는 통합될 수 있지만, 회사의 비공식적이고 보이지 않는 조직을 이해하거나 통합될 수는 없습니다 .
AI가 직원을 해고할 때, 단순히 인력만 줄어드는 것이 아니라 조직의 역량까지 약화됩니다. 남은 직원들은 업무량이 늘어날 뿐만 아니라, 원래 직책에서 맡고 있던 불안감, 리스크, 책임까지 떠안게 됩니다. 협업할 사람도 줄어들고, 실행자도 줄어들며, 무엇보다 책임을 질 사람이 줄어듭니다.
엔비디아의 GTC 2026에서 젠슨 황 CEO는 인터뷰에서 AI를 효율성 향상 수단으로 활용하는 기업들을 해고의 이유로 삼는 것을 비판했습니다. 그는 "AI에 대처하기 위해 해고에 의존하는 경영진은 더 나은 해결책을 생각해낼 수 없기 때문입니다. 새로운 아이디어가 고갈된 것입니다. 강력한 도구를 얻더라도 그것을 확장에 활용하지 않을 것입니다. "라고 말했습니다.
황런쉰이 말하고자 했던 바는 AI가 직원을 해고하기 위한 것이 아니라 기업의 확장과 새로운 업무 개발을 돕기 위한 것이라는 점입니다. 해고 대신 채용을 늘려야 한다는 것이죠. 경영진이 이 점을 이해하지 못한다면 어리석은 겁니다. 농담은 여기까지 하고, 기업 경영진은 대개 매우 예리한 통찰력을 가지고 있습니다. 그들은 AI 도입에 드는 높은 비용과 인적 자원의 지속적인 필요성을 분명히 이해하고 있을 것입니다.
기술 기업들이 직원들을 해고하고 있습니다. 어쩌면 AI는 핑계일 뿐이고, 진짜 목적은 비용 절감일지도 모릅니다.
인공지능(AI)은 기술 기업들이 직원을 해고하는 데 흔히 사용하는 구실이 되었습니다. 실제로 AI가 개인을 완전히 없애는 것이 아니라, 여전히 구시대적인 방식에 갇혀 있는 기업과 업무 없애는 것입니다. 기업들이 AI 발전 속도를 따라가지 못해 업무 성장이 정체되고 수익이 감소할 때, AI 혁명은 기업들이 직원들을 조종하는 새로운 도구가 됩니다. 즉, 인력을 감축하고 비용을 절감하며, 남은 직원들에게 더 많은 업무를 떠넘긴 다음, 모두에게 왜 AI 시대에 적응하지 못했는지 반성하게 만드는 것입니다.
불행히도 대규모 인력 감축이 발생하더라도, 해고된 직원을 조용히 복직시키는 경우가 있습니다. 이러한 해고 방식은 실리콘 밸리에서도 흔히 볼 수 있습니다. 머스크는 2022년 10월 트위터 인수를 완료한 후 11월 초 직원 절반가량(3,000명 이상)을 해고했습니다. 그러나 이후 해고 대상이 부적절했거나, 핵심 직책을 인력 없이 채울 수 없다는 사실이 밝혀지면서 해고했던 직원 수십 명을 복직시켰습니다.
다시 현재로 돌아와서, 인공지능이 많은 것을 바꿀 것은 분명하지만, 전략적 부진, 업무 노후화, 경영진의 나태함을 만회할 만큼 마법 같은 존재는 아닙니다. 인공지능 때문에 해고됐다가 다시 재고용되는 현상은, 그 근본적인 이유가 기업들이 "인공지능이 모든 것을 바꿔놓았다"는 단순한 말로 모든 일자리가 사라지지 않을 것이라는 사실을 깨달았기 때문이든, 단순히 비용 절감을 위한 핑계이든 간에, 고무적이거나 판도를 바꿀 만한 현상은 아닙니다.
이는 미래가 진정으로 도래하기도 전에 이미 몇몇 사람들이 그로 인해 상처를 입었다는 것을 보여줄 뿐입니다.
