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Bittensor는 AI 추론을 넘어 발전했습니다.
Templar's Covenant-72B는 1조 1천억 개의 토큰에 대해 720억 개의 매개변수를 학습했습니다.
중앙 집중식 클러스터 없이, 가장 큰 분산형 사전 학습 실행
현재까지.
일반 인터넷 연결에 70개 이상의 비허가형(Permissionless) 노드가 있습니다.
94.5%의 컴퓨팅 활용률을 달성했으며 MMLU에서 LLaMA-2-70B보다 우수한 성능을 보였습니다.
서브넷은 신약 개발 및 자율 주행과 같은 다양한 사용 사례에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

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