Delphi Digital

Delphi Digital

206,404명의 트위터 팔로워

팔로우하기

Delphi is a research-driven firm dedicated to making crypto happen sooner and better than it would without us.

포스팅

세테리스와 얀은 전략의 최종 목표에 대해 논의합니다. "비트코인이 연평균 30%의 성장률을 기록해야만 이 전략이 영원히 지속될 수 있기 때문에 최종 목표가 무엇인지는 잘 모르겠습니다."

Bittensor는 AI 추론을 넘어 발전했습니다. Templar's Covenant-72B는 1조 1천억 개의 토큰에 대해 720억 개의 매개변수를 학습했습니다. 중앙 집중식 클러스터 없이, 가장 큰 분산형 사전 학습 실행 현재까지. 일반 인터넷 연결에 70개 이상의 비허가형(Permissionless) 노드가 있습니다. 94.5%의 컴퓨팅 활용률을 달성했으며 MMLU에서 LLaMA-2-70B보다 우수한 성능을 보였습니다. 서브넷은 신약 개발 및 자율 주행과 같은 다양한 사용 사례에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

시장은 경기 침체를 반영하고 있지 않습니다. 포지셔닝 데이터와 현재 가격 수준 모두 위험 자산과 에너지 충격이 경제에 미치는 비교적 명확한 거시적 결과 사이의 괴리를 보여줍니다. 한편, 거시 경제 환경은 취약하여 경제가 충격에 쉽게 노출될 수 있습니다. 미국의 재정 부양책은 부정적이며 더욱 악화될 전망입니다. 글로벌 유동성은 안전 마진이 거의 없습니다. 중앙은행의 완화 정책 기조는 약화되고 있으며, 공급 주도형 인플레이션은 최악의 시기에 상승하고 있습니다. 전 세계 원유, LPG, LNG 및 주요 원자재 흐름의 약 20~30%가 호르무즈 해협을 통과합니다. 현재 분쟁 양상을 보면 이 사태가 장기화될 가능성이 높습니다. 이란은 전부 매도(Capitulation) 생존을 위협하는 상황에서 여론전을 펼치고 있습니다. 미국과 이스라엘은 호르무즈 해협의 통제권을 포기하지 않고는 철수할 수 없습니다. 역사를 보면 이러한 갈등은 처음 예상했던 것보다 훨씬 오래 걸리고 비용도 훨씬 많이 든다는 것을 알 수 있습니다. 1990년 이후 발생한 모든 경기 침체(2020년 제외)는 에너지 가격의 급격한 상승에 뒤따랐습니다. 만약 유가가 4월까지 높은 수준을 유지하고 사상 최고치를 경신한다면, 경기 침체는 기본 시나리오가 될 것입니다. twitter.com/Delphi_Digital/sta...

Ceteris는 암호화 AI가 여전히 가장 합리적인 선택인 이유에 대해 다음과 같이 설명합니다. "암호화폐 업계에서 AI에 대한 부정적인 인식이 확산된 것은 에이전트들이 가격을 조작하고 매도하는 행태 때문이었지만, 여전히 가장 유망한 분야입니다. 특히 최근의 1인 창업자 시대는 벤처 투자를 유치할 여력이 없는 창업자들에게 유리하게 작용할 것입니다. 이들은 막대한 자금을 조달할 필요가 없습니다. 자본 조달은 항상 암호화폐의 핵심 활용 사례로 여겨져 왔습니다."

원유는 현재 Hyperliquid의 HIP-3에서 단일 최대 시장입니다. 현재 CL은 약 3억 달러 규모의 미결제 약정을 보유하고 있으며, 이는 플랫폼 내 어떤 주식, 지수 또는 암호화폐 쌍보다 큰 규모입니다. 브렌트유를 포함하면 원유 미결제 약정만으로 총 4억 8,200만 달러에 달합니다. Hyperliquid는 빠르게 모든 것을 거래할 수 있는 거래소로 성장하고 있습니다.

로봇은 은행 계좌도, 신용 카드도, 법적 신분도 없습니다. 하지만 로봇도 물건값을 지불해야 합니다. @openmind_agi 님이 이를 구현하기 위한 스택을 구축하고 있습니다. OM1은 지출을 다른 기능과 마찬가지로 처리하는 오픈 소스 로봇 운영 체제입니다. 전력이나 연산 능력이 필요한 로봇은 HTTP를 통해 직접 결제를 협상하고, 승인 서명을 한 후 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다. FABRIC은 모든 로봇에게 검증 가능한 온체인 거래 내역을 제공합니다. 다른 기계들은 거래에 동의하기 전에 해당 기록을 확인할 수 있습니다. 이는 온체인에 구축된 로봇을 위한 신용 점수와 같습니다. 서클(Circle) 그 밑에서 단위 경제성을 작동시킵니다. 수천 건의 센트 미만 결제가 하나의 정산으로 묶입니다. 이 로봇 강아지는 사람의 개입 없이 스스로 충전하고 USDC로 결제하는 완전한 경제 순환 과정을 한 차례 시연했습니다. 이는 로봇이 자율적인 경제 순환 과정을 처음부터 끝까지 완료한 최초의 공개 시연입니다. twitter.com/Delphi_Digital/sta...

얀은 AI로 인한 노동 시장 변화가 과거의 전환기와 어떻게 다른지 다음과 같이 설명했습니다. "이전의 전환기에는 한 가지 형태의 노동을 했지만, 지금은 생산성이 향상된 다른 환경에서 노동을 하고 있습니다. 이처럼 실업 상태에 놓인 초기 단계의 사무직 노동자들이 어디로 갈지 모르겠습니다."

차세대 블록체인은 토큰 대신 결제를 처리하도록 설계되었습니다. 범용 블록체인은 기관 결제 흐름을 위해 설계되지 않았습니다. 스테이블코인 결제를 위해 구축된 새로운 블록체인들이 그 공백을 메우고 있으며, 이들 중 어느 것도 동일한 시장을 목표로 하지 않습니다. 두 개의 주요 스테이블코인 발행사가 자체 체인을 구축하고 있습니다. 서클(Circle) 기관 투자자를 위한 허가형 네트워크인 아크(Arc)를 출시했고, 테더(Tether) 는 국경 간 거래 및 신흥 시장 거래에서 테더 USDT(USDT) 에 최적화된 공개 L1 스테이블코인인 플라즈마(Plasma)를 지원하고 있습니다. 핀테크 기업들도 마찬가지입니다. 스트라이프와 패러다임 가맹점 중심의 정산 레이어(Settlement Layer) 인 템포(Tempo)를 개발했습니다. 이후 스트라이프는 브리지(Bridge), 프리비(Privy), 메트로놈(Metronome)을 인수하여 카드 발급, 지갑, 청구 시스템까지 자체적으로 운영하게 되었습니다. 그다음으로는 좀 더 전문화된 솔루션들이 있습니다. Codex는 은행 및 송금업체가 다중 통화 결제를 필요로 할 때 사용할 수 있는 자체 외환 엔진을 갖춘 옵티미즘(OP) Stack 기반의 솔루션입니다. 1Money는 프로토콜 수준에서 제재 및 자금세탁방지(AML) 자동화를 통해 소매 결제 및 송금을 목표로 합니다. Payy는 기본적으로 개인정보 보호를 필요로 하는 기관을 위한 기밀 결제 시스템을 중심으로 구축되었습니다. 정산 레이어(Settlement Layer) 사용 사례별로 파편화되고 있으며, 경쟁은 단순히 블록체인 출시만을 위한 것이 아닙니다. 결제부터 규정 준수에 이르는 전체 스택을 누가 소유할 것인가를 둘러싼 경쟁입니다.

베니스는 종단간 암호화된 AI 추론 기능을 출시했습니다. 오늘날 모든 주요 AI 플랫폼은 동일한 기본적 신뢰 전제를 기반으로 작동합니다. 즉, 제공업체가 사용자의 데이터를 책임감 있게 처리할 것이라는 신뢰를 가져야 합니다. @AskVenice는 약간 다른 아키텍처로 운영됩니다. 대화 내용은 사용자의 기기에 로컬로 저장되며, 프롬프트는 서버 측에 저장되지 않습니다. 프론티어 모델을 사용하는 경우, 베니스는 요청을 프록시하여 제공업체가 사용자의 신원 정보를 수신하지 않도록 합니다. 하지만 여기에서도 동일한 신뢰 가정이 적용됩니다. 베니스 또는 파트너가 데이터를 가로채려고 한다면, 아키텍처상 이를 막을 수 있는 방법은 없습니다. 이번 신제품 출시에는 하드웨어로 제어되는 두 가지 개인 정보 보호 모드가 도입되었습니다. TEE는 NEAR AI 클라우드와 팔라 네트워크(Phala Network) 에서 운영하는 보안 하드웨어 인클레이브 내에서 추론을 실행하여 호스트 운영 체제 및 인프라 운영자로부터 연산을 격리합니다. 원격 인증을 통해 암호화 인증서를 물리적 하드웨어에 연결하므로 누구나 독립적으로 모델이 실제 인클레이브 내에서 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 더 이상 GPU 운영자를 신뢰할 필요는 없지만, Venice의 트랜짓 레이어는 여전히 신뢰해야 합니다. E2EE는 남아 있던 신뢰 가정을 제거합니다. 프롬프트는 전송 전에 기기에서 암호화되고, 베니스의 인프라를 통과하는 동안에도 암호화된 상태로 유지되며, 검증된 인클레이브 내부에서만 디크립트(Decrypt) . 베니스는 정상 작동 중 어떤 시점에서도 사용자의 데이터를 볼 수 없습니다. 단점으로는 응답 속도가 느려질 수 있고, 웹 검색 및 메모리 기능은 인클레이브 외부에서 복호화가 필요하기 때문에 비활성화된다는 점입니다. 현재 두 모드 모두 NEAR AI 클라우드와 팔라 네트워크(Phala Network) 통해 소수의 오픈 소스 모델에서 실행되며, 프로 구독자에게만 제공됩니다. 이러한 보증이 실제로 얼마나 견고한지는 인증 이행 방식과 독립적인 감사가 해당 주장을 확인하는지 여부에 달려 있습니다.

Loading..