@karpathy의 자동 연구에서 아이디어를 얻었습니다. 머신러닝 학습 최적화에 패턴을 사용하는 대신, 실제 운영 중인 RAG 지식 베이스에 적용하여 검색 품질을 자동으로 개선하도록 했습니다. 8회 실행, 컴퓨팅 비용 88달러, 통과율 22%에서 89%로 향상되었습니다. 이 패턴은 머신러닝뿐만 아니라 다른 분야에서도 효과적입니다.
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Swenor Consulting
@SwenorHQ
03-25
We took Karpathy's autoresearch pattern and pointed it at a RAG knowledge base instead of an ML model. 8 runs, $88 in compute, pass rate from 22% to 89%. The pattern is not about ML training. It is about disciplined autonomous optimization.
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