원본 링크: https://www.techflowpost.com/zh-CN/article/30673
면책 조항: 이 글은 재인쇄본입니다. 독자는 원문 링크를 통해 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 저자가 재인쇄 형식에 이의가 있는 경우 당사에 연락 주시면 저자의 요청에 따라 수정하겠습니다. 재인쇄는 정보 공유만을 위한 것이며 투자 조언을 구성하지 않으며, 우톡(wu-talk) 관점 나 입장을 대변하지 않습니다. 오픈클로는 큰 인기를 얻었지만, 이 흐름 속에서 조용히 수익을 올린 회사는 여러분이 들어보지 못했을 수도 있습니다.
오픈라우터.
OpenClaw를 사용하려면 다양한 AI 모델에 연결해야 합니다. Claude, GPT, DeepSeek은 각각 고유한 가격 정책과 API를 가지고 있습니다. OpenRouter는 이러한 모델들을 하나의 패키지로 묶어 균일하게 사용할 수 있도록 지원하며, 그 가격 차액을 수익으로 얻습니다.
이 사업을 운영하는 사람은 알렉스 아탈라입니다. 그의 회사는 a16z가 주도한 투자 유치로 4천만 달러를 확보했으며, 현재 기업 가치는 5억 달러로 평가받고 있습니다.
여러분이 모를 수도 있는 사실은 그의 마지막 회사가 세계 최대 NFT 거래소 오픈시(OpenSea)였으며, 전성기에는 130억 달러 이상의 가치를 지녔다는 것입니다.
하지만 그는 NFT의 인기가 절정에 달했을 때 시장을 떠나기로 결정했고, 몇 달 후 NFT 시장은 붕괴되었습니다.
이제 그는 AI 열풍을 타고 다시 돈을 벌었다.
유동성 집계에서 대규모 모델 집계까지
알렉스 아탈라는 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학과를 졸업했습니다.
2018년, 그는 데빈 핀저와 함께 오픈시(OpenSea)를 공동 설립했습니다. 오픈시의 사업 모델은 간단합니다. 다른 업체들이 NFT를 민트, 오픈시는 이를 사고팔 수 있는 플랫폼을 제공하고 각 거래에서 2.5%의 수수료를 받습니다.
OpenSea는 NFT를 생산하거나 투기하지 않으며, 단지 시장을 제공하고 유동성을 통합할 뿐입니다.
NFT 열풍은 2021년에 시작되었으며, BAYC 와 같은 인기 NFT들이 점차 대중적인 상징으로 자리 잡았습니다. 당시 OpenSea의 월간 거래량은 50억 달러를 넘어 최고치를 기록했고, 포브스는 그와 핀저의 합산 순자산을 22억 달러로 추산했습니다.
그는 2022년 7월, 새로운 일을 하고 싶다는 이유로 CTO 자리에서 사임했습니다.
다들 아시다시피 NFT 시장은 폭락했고, 시장은 완전히 마비되었으며, 오픈씨의 업무 엉망이 되었습니다. 하지만 언제나 누군가는 맛있는 음식을 사줄 법이고, 알렉스는 음악이 끝나기 전에 자리를 떴습니다.
2023년에 그는 OpenRouter라는 것을 개발하기 시작했습니다. 간단히 말하자면,
대규모 모델 통합 라우팅 플랫폼은 수백 개의 모델 API를 단일 인터페이스 뒤에 배치하여 개발자가 호출할 수 있도록 하며, 호출할 때마다 5%의 수수료를 부과합니다.
왜 OpenAI, Anthropic, Claude 또는 GPT를 이용해서 모델을 튜닝하지 않느냐고 물을 수도 있습니다.
확신하는.
하지만 요즘에는 아마 아무도 한 가지 모델만 사용하지 않을 겁니다. 코딩에는 Claude를, 연구에는 Gemini를, 그리고 비용이 저렴한 작업에는 DeepSeek을 사용하죠. 각 플랫폼마다 고유한 등록 시스템, 결제 시스템, API 형식 등이 있습니다.
게다가 많은 사용자들이 Claude와 GPT를 사용하고 싶어하지만, 중국 내에서는 API에 직접 연결할 방법이 없습니다.
따라서 OpenRouter가 가장 쉬운 길입니다. 하나의 인터페이스, 500개 이상의 모델, 통일된 형식, 자동 전환 등 모든 기능을 하나의 키로 제어할 수 있습니다.
OpenClaw를 사용하면서 설정 파일의 기본 제공업체(API 제공업체)가 이전에는 OpenRouter였다는 사실을 알아차리지 못했을 수도 있습니다.
이미지 출처: Zhihu 사용자 Feng, 연금술사.
클로드(Claude)나 딥시크(DeepSeek)를 호출하면 요청이 먼저 해당 업체로 전달된 다음 모델 공급업체로 전달됩니다. 오픈클로(OpenClaw) 문서에도 이 내용이 명시되어 있습니다.
시스템이 API 키 형식을 인식하지 못하면 OpenRouter를 기본 방식으로 사용합니다.
이 사업은 얼마나 빠르게 성장하고 있나요?
2024년 10월, OpenRouter를 통해 유입되는 월 매출은 80만 달러였습니다. 2025년 5월에는 그 수치가 800만 달러로 증가했습니다.
7개월, 10배.
그는 1년 동안 1억 달러가 넘는 금액을 관리했고, 그중 5%인 5백만 달러의 순이익을 챙겼으며, 그의 팀은 10명도 채 되지 않았다.
이미지 출처: sacra.com
a16z는 자신의 데이터를 활용하여 "100조 토큰 시장의 AI 현황"이라는 산업 보고서를 작성했으며, Stripe는 그를 위해 특별히 맞춤형 결제 시스템을 제공했습니다.
올해 OpenClaw의 폭발적인 인기로 인해 더 많은 개발자와 애호가들이 몰려들어 다양한 창의적인 방식으로 토큰을 소각했고, 이는 필연적으로 여러 대형 모델에 대한 수요를 발생시켜 OpenRouter의 사업을 완전히 활성화시켰습니다.
더욱이, a16z는 이 회사에 대한 투자를 주도하며 회사 가치를 5억 달러로 평가했습니다.
한 삽 장수가 다시 삽 장수가 되었다.
이슈 다르지만, 패턴은 같다.
알렉스의 두 사업체를 자세히 살펴보면 구조가 사실상 동일하다는 것을 알 수 있습니다.
OpenSea의 비즈니스 모델은 자체적으로 NFT를 민트 것이 아니라, 다른 사람들이 제작한 NFT를 한 곳에 모아 구매자와 판매자가 거래할 수 있도록 하고, 그 대가로 2.5%의 수수료를 받는 방식입니다. OpenRouter의 비즈니스 모델은 자체적으로 모델을 학습시키는 것이 아니라, 다른 사람들이 학습시킨 모델을 한 곳에 모아 개발자들이 사용할 수 있도록 하고, 그 대가로 5%의 수수료를 받는 방식입니다.
NFT와 AI 시장 구조가 매우 유사하기 때문에 이러한 접근 방식이 그에게 익숙한 영역이 된 것으로 보입니다.
공급 측면은 극도로 파편화되어 있고, 수요 측면의 구매자들은 어디서 공급을 찾아야 할지 모르는 반면, 그는 마치 선반처럼 중간에 서 있습니다.
2021년 NFT 시장은 얼마나 파편화되어 있었을까요? 수십 개의 체인, 수백 개의 프로젝트, 그리고 매일 수만 개의 새로운 시리즈가 쏟아져 나왔습니다. BAYC 를 구매하고 싶다면 모든 프로젝트 웹사이트를 일일이 살펴보는 것은 불가능했습니다. OpenSea는 이 모든 것을 한곳에 모아줍니다. 원하는 NFT를 선택하고 구매하면, 경쟁 업체들이 판매를 제안합니다.
2025년에는 대규모 모델 시장이 얼마나 파편화될까요? OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek, Mistral, Zero1Wu... 주류 기업만 해도 12개가 넘고, 오픈소스 커뮤니티도 수백 개에 달합니다.
오늘 코딩 작업에는 Claude가 가장 적합할 수 있지만, 내일은 Gemini에서 검색 기능이 훨씬 향상된 새 버전을 출시하고, 그 다음 날에는 DeepSeek의 가격이 반토막 날 수도 있습니다. 도구를 바꿀 때마다 API를 수정해야 합니다.
아탈라께서 직접 하신 말씀 중에 이러한 논리를 매우 명확하게 설명하는 내용이 있습니다.
"OpenSea는 파편화된 재고를 한 곳으로 통합하는데, 오늘날의 AI도 이와 매우 유사합니다."
그는 어떤 NFT의 가치가 오를지, 어떤 모델이 승리할지 알 필요가 없습니다. 그가 알아야 할 것은 단 하나, 공급이 분산될수록 중간상의 가치가 더욱 높아진다는 것입니다.
흥미로운 점은 시기입니다.
그가 2022년 7월에 회사를 떠날 당시 OpenSea의 기업 가치는 여전히 높았고, NFT의 월간 거래량은 최고치에서 하락했지만 누구도 붕괴될 것이라고 생각하지 않았습니다. 그는 "처음부터 완전히 새로운 것을 하고 싶다"고 말했고, 6개월 후 ChatGPT가 출시되면서 대규모 모델 시대의 시작을 알렸습니다.
그가 무언가를 본 것일까, 아니면 단지 운이 좋았던 것일까?
저도 모르겠습니다. 하지만 한 가지는 확실합니다.
그가 2023년 초에 OpenRouter를 등록했을 당시에는 AI 기반 대규모 라우팅 제품이 시장에 거의 없었습니다. 모두가 통합 인터페이스의 필요성을 깨달았을 때, 그는 이미 그 자리에 있었습니다.
지난번에도 그는 NFT 분야에서 똑같은 일을 했습니다. 다른 사람들이 모두 뛰어들었을 때, 그는 이미 가장 큰 플랫폼을 구축해 놓았죠.
인공지능이 유행하는 주제인지 아닌지가 중요한가요?
유행이 한창일 때마다 사람들이 가장 궁금해하는 질문은 바로 이것입니다. "무엇이 인기를 끌게 될까?"
2021년에 가치가 상승할 NFT는 무엇일까요? 2024년에 100배 오를 밈 코인은 무엇일까요? 2025년에 등장할 AI 애플리케이션은 무엇일까요? 2026년에 가재는 무엇을 할 수 있을까요?
아탈라의 질문은 다를 수도 있습니다. 제 생각에 그의 생각은 이렇습니다. 무엇이 인기를 얻든, 그 돈은 어디로 갈 것인가?
이 두 질문은 비슷해 보일 수 있지만, 실제로는 완전히 다른 방식의 베팅입니다.
"무엇이 인기를 끌까?"에 베팅하려면 적어도 한 번은 정답을 맞춰야 합니다. BAYC 극에 달하고, PEPE가 백 배로 늘어나고, 특정 AI 제품이 차세대 ChatGPT가 될 수도 있습니다. 정답을 맞추면 부자가 되고, 틀리면 모든 것을 잃게 됩니다. 대부분의 사람들은 후자의 경험을 합니다.
"돈이 어디로 가는지"를 예측할 때, 굳이 정답을 맞힐 필요는 없습니다. NFT 가격은 오르고, 거래는 OpenSea에서 이루어지며, 수수료가 발생합니다. AI 모델 경쟁이 치열해질수록 개발자들은 모델 간 전환을 위한 통합 인터페이스를 필요로 하고, OpenRouter는 더욱 바빠집니다.
누가 이길지는 내기를 걸지 않겠습니다. 이 싸움이 오래 지속될 거라고 내기를 걸겠습니다.
돌이켜보면, 업종에 관계없이 매 주기마다 가장 많은 돈을 벌어들인 플랫폼은 기본적으로 이러한 위치에 있는 플랫폼들이었습니다.
금광 탐사꾼들은 오고 갔고, 물 장수들은 계속해서 돈을 벌었다.
하지만 단순히 "물을 판다"거나 "삽을 판다"라고 말하는 것만으로는 충분하지 않다고 생각합니다. 삽을 파는 사람들은 많이 죽지만, 아탈라는 좀 더 구체적인 일을 했습니다. 그는 항상 적절한 장소에서 물을 구해왔습니다.
아무 도구나 만들어서 바로 통행료를 징수할 수는 없습니다. 분산된 공급을 한데 모으는 역할을 해야 합니다. 공급이 분산될수록 전환 비용이 높아지고, 중간 통합 사업자의 가격 결정력이 커집니다.
이는 그가 두 번 모두 시장 초기 단계에 진입한 이유를 설명해 줍니다. 집합 사업은 한 가지 핵심적인 특징을 가지고 있기 때문입니다.
먼저 도착한 사람들이 물자 수령을 승인하고 나면, 나중에 도착하는 사람들이 따라잡기가 매우 어려워집니다.
아탈라의 뛰어난 자질을 두 문장으로 요약하자면 다음과 같습니다.
첫째, 누가 이길지 추측하지 말고 모두가 반드시 지나가야 하는 교차로를 찾으세요. 둘째, 다른 사람들이 필요성을 깨닫기도 전에 도로를 건설하세요.
천재는 절대 테이블을 고르지 않는다.
지금 내 주변에는 아주 큰 목소리가 두 개 있는 것 같아요.
한쪽에서는 AI 에이전트가 장난감에 불과하며, OpenClaw를 설치하는 것은 토큰을 태우는 것 외에는 쓸모가 없다고 보고, 다른 쪽에서는 이것이 또 다른 AI 유행일 뿐이며 3개월 후에는 아무도 기억하지 못할 것이라고 봅니다.
이 두 가지 관점 모두 옳을 수 있습니다.
하지만 알렉스 아탈라 같은 사람에게는 그런 건 별로 중요하지 않습니다.
OpenClaw가 유용하든 아니든, 그는 여전히 돈을 벌고 있습니다. 만약 오늘 당신이 랍스터가 지루하다고 생각해서 삭제한다면, 지난 2주 동안 당신이 태워버린 토큰은 이미 그의 손을 거쳤을 겁니다.
어떤 사람들은 NFT가 사기성 투자 상품이고, 피라미드 사기라고 생각합니다. 하지만 어떤 사람은 NFT를 기반으로 133억 달러의 기업 가치를 가진 회사를 세웠습니다. 또 어떤 사람들은 AI 에이전트가 거품이고, 과대광고이며, 실현 가능한 사업 모델이 없다고 생각합니다. 하지만 또 다른 사람은 AI를 기반으로 5억 달러의 기업 가치를 가진 회사를 만들었습니다.
진정으로 재능 있는 사람들은 자신이 속한 분야에서 우리의 존경을 필요로 하지 않을 수도 있습니다.
그는 NFT 테이블에서 돈을 벌었습니다. 그는 AI 테이블에서도 돈을 벌었습니다. 다음 테이블에 무엇이 나올지는 아무도 모릅니다.
하지만 제 생각엔 그는 여전히 현장에서 티켓을 걸겠죠.
