AI 코딩 에이전트는 분석가와 연구자들이 데이터와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 스크립트를 한 줄씩 작성하는 대신, 가설이나 연구 질문을 AI 에이전트에 제공하면 에이전트가 코드를 작성하고, 데이터를 가져오고, 분석을 실행하고, 결과를 반환합니다.
이 글에서는 실제 사례를 단계별로 소개합니다. AI 에이전트에게 자연어 프롬프트를 사용하여 글래스노드(Glassnode) CLI를 통해 데이터를 다운로드하고, 통계 분석을 실행하고, 출판용 차트를 생성하는 모든 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
필요한 준비물
- AI 에이전트에 대한 접근 권한
이 가이드에서는 Claude Code를 사용하지만, ChatGPT의 Codex, Cursor, Github Copilot, Google 제미니(Gemini) CLI, OpenClaw 또는 유사한 도구를 포함하여 Python 및 셸 명령을 실행할 수 있는 모든 에이전트가 작동합니다.
- 글래스노드(Glassnode) CLI(
gn)
글래스노드(Glassnode) API용 명령줄 인터페이스입니다. 글래스노드(Glassnode) CLI 문서를 참조하여 설치하고 API 키를 구성하십시오. API 키는 필수입니다.
프롬프트
우리는 다음 가설을 검증할 것입니다: 극단적인 비트코인(BTC) 거래소 유입 이벤트는 7일간의 하락세를 예측하는 지표가 될 수 있다 . 이를 위해, 다음 프롬프트를 사용하여 Claude Code에 명령을 내릴 것입니다.
글래스노드(Glassnode) CLI를 사용하여 지난 1년간의 비트코인(BTC) 일일 거래 유입량과 종가를 다운로드하세요. 유입량 급증(평균보다 2표준편차 이상 높은 유입량을 기록한 날)이 다음 7일간의 하락을 예측하는지 분석하세요. 통계 및 결과를 포함한 요약 정보를 보여주세요.
그게 전부입니다. 질문을 설명하는 한 문장과 방법론을 정의하는 또 다른 문장. 나머지는 에이전트가 알아서 처리합니다.
에이전트가 하는 일
에이전트는 백그라운드에서 일련의 단계를 실행합니다.
-
gn metric list및gn metric describe을 실행하여 올바른 메트릭 경로와 유효한 매개변수를 찾아 적절한 메트릭을 검색합니다 . -
gn metric get명령어를 통해 데이터를 다운로드하고 , 거래소 유입액(transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum)과 종가(market/price_usd_close) 모두에 대한 CSV 파일을 저장합니다. - 급등 스레스홀드(Threshold) 계산하고, 급등일을 식별하고, 향후 7일간 최대 하락폭을 계산하고, 급등일을 정상일과 비교하는 Python 분석 프로그램을 작성하고 실행합니다 .
담당자가 읽기 쉬운 요약본을 가지고 돌아왔습니다.
이는 단지 예시일 뿐이지만, 저희 실험 결과는 거래소 유입 급증과 이후 하락폭 사이에 어느 정도 연관성이 있음을 보여줍니다. 유입 급증일에는 평균적으로 약 1.9%포인트 더 큰 하락폭을 보였습니다. 하지만 표본에 유입 급증일이 10일밖에 없고, 그 효과가 변동성이 큰 두 기간에 집중되었기 때문에 통계적으로 유의미하다기보다는 시사적인 수준에 그칩니다. 엄밀한 백테스팅을 위해서는 중복되는 기간을 고려하고, 변동성 양상을 통제하며, 특정 시점의 데이터를 사용하고, 표본 외 검증을 수행해야 합니다.
결과 시각화
데이터를 시각화하는 것은 수치가 타당한지 검증하는 좋은 방법입니다. 이 과정에서는 간단한 후속 질문만으로도 충분합니다.
데이터를 시계열 형태로 보여주는 시각화를 만드세요.
여기에서 차트를 조정하거나, 분석을 정교화하거나, 연구 방향을 바꾸는 등 자연어 대화를 통해 계속해서 작업을 반복할 수 있습니다.
글래스노드(Glassnode) 데이터에서 AI 암호화폐 연구를 시작해 보세요
글래스노드(Glassnode) CLI를 사용하려면 API 키가 필요하며, 이 키는 글래스노드(Glassnode) Professional 구독자에게 제공됩니다.
- 글래스노드(Glassnode) CLI를 설치하고 API 키를 구성하세요. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오 .
- 원하는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, 제미니(Gemini) CLI, OpenClaw 이더리움 클래식(ETC))를 실행하세요.
- 질문을 유도해 보세요. 다음과 같은 질문을 시도해 보세요.
- "지난 6개월간의 이더리움(ETH) 스테이킹 예치금을 다운로드하고 추세를 그래프로 확인하세요."
- "지난 90일간 비트코인(BTC) 과 이더리움(ETH) 의 거래 순유입량을 비교하세요"
- " 비트코인(BTC) 30일 수익률과 가장 높은 상관관계를 보이는 지표를 찾으세요."
글래스노드(Glassnode) CLI를 사용하면 에이전트가 수동 API 조회나 반복적인 코드 작성 없이도 메트릭 데이터를 검색하고 가져올 수 있습니다. AI 코딩 에이전트와 결합하면 글래스노드(Glassnode) CLI를 통해 연구 질문을 단 몇 분 만에 결과로 전환할 수 있습니다 .
