16GB GPU가 있으신가요? 그렇다면 지금 바로 이 모든 모델을 실행할 수 있습니다. ToolCall-15 및 BugFind-15에서 Qwen3.5 기반 모델 4개를 테스트했습니다. 모델: - Qwen3.5:9b Q8 (공식) - Jackrong의 Qwopus v3 Q8 - Tesslate의 OmniCoder-9B - bigatuna의 Qwen3.5-9b-Sushi-Coder 요약: - ToolCall-15: Qwopus v3는 30/30 만점을 기록했고, Sushicoder는 기본 Qwen3.5를 능가했습니다. - BugFind-15: Omnicoder가 판세를 뒤집어 83%의 정확도로 1위를 차지했습니다. 어떤 모델도 두 테스트 모두에서 1위를 차지하지 못했는데, 이게 바로 흥미로운 점입니다. 오픈 소스 커뮤니티의 활약이 기대됩니다.

이 실험은 @leftcurvedev_ 님의 아이디어에서 영감을 받았습니다. 좋은 아이디어 덕분에 정말 재밌는 실험이 되었어요! 감사합니다! 결과 스크린샷은 아래에 있습니다.