알리바바는 지난 24시간 동안 1조 4천억 개의 토큰을 무료로 제공했습니다. 투입 금액 100만 달러당 0달러, 산출 금액 100만 달러당 0달러입니다. 2위 모델인 MiniMax M2.7은 1940억 개의 토큰을 처리했습니다. Qwen 3.6 Plus는 단 하루 만에 그보다 7.3배나 많은 거래량 기록했습니다. 711%라는 급증세는 일시적인 현상이 아니라, 시장을 선점하기 위한 대대적인 공세였습니다. 여기서 흥미로운 점은 Qwen 3.6 Plus로 전송되는 모든 프롬프트와 응답이 미세 조정을 위해 수집된다는 것입니다. 즉, 데이터는 무료로 추론 서비스를 제공하는 대신 알리바바가 데이터를 활용한다는 것입니다. 알리바바는 현재 하루 1조 4천억 개의 토큰을 처리하며, 대부분의 연구소가 1년 동안 수집하는 데이터보다 더 많은 실제 데이터를 일주일 만에 수집하고 있습니다. 이는 2024년 말 OpenRouter 트래픽에서 중국산 모델이 차지하는 비중이 2% 미만에서 현재 45% 이상으로 급증한 것과 동일한 전략입니다. 모델 가격을 0으로 책정하고, 컴퓨팅 비용을 자체적으로 부담하며, 개발자 워크플로우 데이터를 대규모로 수집하고, 이 데이터를 사용하여 다음 버전을 학습시키는 과정을 반복하는 것입니다. OpenRouter는 현재 주당 20조 개의 토큰을 처리하고 있으며, 이는 전년 대비 4배 증가한 수치입니다. 중국산 모델이 전체 트래픽의 거의 절반을 차지하고 있습니다. 1년 전에는 GPT-4가 이 차트를 장악했지만, 지금은 Qwen, MiniMax, DeepSeek, MiMo가 그 자리를 차지하고 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창이 제품이 아닙니다. 무료 가격 정책도 제품이 아닙니다. 알리바바의 학습 파이프라인으로 매일 유입되는 1조 4천억 토큰에 달하는 개발자 행동 데이터가 바로 제품입니다.