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비녀장4월 13일, OpenAI 의 최고 매출 책임자(CRO)인 데니스 드레서는 전 직원에게 4페이지 분량의 내부 메모를 보냈고, 더 버지(The Verge)는 이 메모 전문을 입수하여 공개 했습니다. 드레서는 시장이 단순한 모델 성능 경쟁에서 워크플로 통합 및 에이전트 플랫폼 생태계 경쟁으로 전환되었다고 강조했습니다. 다음은 동취(Dongqu)가 요약 및 번역한 내용입니다.
2분기가 시작되는 지금, 우리가 항상 집중해야 할 곳, 바로 고객에 대해 먼저 이야기하고 싶습니다.
저는 주요 기업의 리더들, 가장 영향력 있는 스타트업, 그리고 핵심 리스크 캐피털 회사들과 이야기를 나누어 왔습니다. 그들의 메시지는 매우 분명합니다. 사람들은 우리가 개발 중인 제품에 큰 기대를 걸고 있으며, 우리의 사업 모델을 더 깊이 이해하여 자신감 있게 계획을 세우고 시장을 선도하고 싶어합니다.
기업용 AI는 더욱 성숙한 단계에 접어들고 있습니다. 기본적인 기술적 역량은 중요하지만, 더 이상 전체적인 그림을 지원하기에는 충분하지 않습니다. 고객은 적응성을 필요로 합니다. 즉, AI를 워크플로, 지식 기반, 제어 시스템 및 일상 업무에 통합하고, 효과적으로 배포하고, 신뢰도를 확보하고, 지속적으로 개선할 수 있는 방법을 원합니다. 고객은 신뢰할 수 있고, 그 기반으로 발전시켜 나갈 수 있는 시스템을 필요로 합니다.
우리는 업무에 가장 적합한 모델인 에이전트 플랫폼, 업무 환경과의 긴밀한 통합, 그리고 확장 및 개선이 가능한 시스템을 구축하고 있습니다. 고객들은 이러한 방향성을 매우 명확하게 입증하고 있습니다. 수억 달러 규모의 다년간 다중 제품 계약이 증가하고 있으며, 기존 고객들은 더 많은 조직 단위로 우리의 역량을 표준화하면서 사업을 확장하고 있습니다.
저는 팀의 성과가 매우 자랑스럽습니다. 저희는 업무의 깊이, 질, 그리고 헌신을 통해 신뢰를 얻었습니다. 앞으로 무궁무진한 기회가 있으며, 현재 가장 큰 제약은 수요가 아니라 역량 입니다. 그렇기 때문에 2분기에도 인재 확보는 최우선 과제입니다. 저희는 앞으로도 신중한 인재 채용을 지속하고, 높은 기준을 유지하며, 고객의 기대를 충족하고 서로에게 영감을 주는 최고의 팀을 구축해 나갈 것입니다.
우리는 지금 당장 선두 자리를 더욱 굳히는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다. 해시레이트, 탄탄한 제품, 그리고 강력한 고객 기반까지 모두 확보했습니다. 지금이야말로 OpenAI가 기업들이 AI를 구축, 배포 및 확장할 때 가장 신뢰해야 할 플랫폼임을 명확하고 자신 있게 입증할 적기입니다.
우리가 집중해야 할 고객 중심적인 다섯 가지 우선순위는 다음과 같습니다.
1. 업무 영역에서 모델 레이어를 확보하기
기업은 비즈니스 성과를 위해 투자합니다. 즉, 직원들이 더 빠르게 코드를 작성하고, 더 나은 분석을 하고, 더 효율적으로 코딩하고, 고객을 더 효과적으로 지원하고, 더 나은 품질의 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 모델에 비용을 지불합니다. 또한 직원당 매출 증가, 개발 주기 단축, 지원 비용 절감, 그리고 실행력 향상에도 투자합니다.
Spud 는 차세대 지능형 업무 환경 구축을 향한 중요한 발걸음입니다. 고객들의 초기 반응은 압도적으로 긍정적입니다. Spud는 지금까지 우리가 개발한 모델 중 가장 똑똑할 뿐만 아니라, 고부가가치 전문 업무에 필수적인 모든 측면에서 탁월한 성능을 자랑합니다. 즉, 더욱 강력한 추론 능력, 의도와 의존 관계에 대한 더 나은 이해, 더욱 견고한 실행력, 그리고 실제 운영 환경에서 더욱 안정적인 결과물을 제공합니다.
모델 성능 향상은 전체 기술 스택을 강화할 것입니다. Spud는 모든 핵심 제품을 크게 강화할 것이며, 지원 가능한 워크플로우를 확장하고 고객이 당사 플랫폼을 통합할 또 다른 이유를 제공할 것입니다. 이는 반복적인 배포 전략을 실천하는 방식입니다. 즉, 한계를 뛰어넘고, 실제 제품에 배포하고, 실제 사용 경험을 통해 배우고, 이러한 교훈을 종합하여 더 나은 시스템을 구축하고 궁극적으로 슈퍼 앱을 향해 나아가는 것입니다.
당사의 해시레이트 우위를 바탕으로 지속적인 기능 향상을 제공할 수 있습니다. 고객들은 이미 실제 제품에서 이러한 향상을 경험하고 있습니다. 토큰 한도 증가, 지연 시간 단축, 복잡한 워크플로우에서의 더욱 안정적인 실행 등이 그 예입니다.
해시레이트 의 모든 발전은 더 강력한 모델을 학습시키고, 더 많은 요구 사항을 충족하며, 인텔리전스 단위당 비용을 절감할 수 있도록 해줍니다. 이것이 바로 업무 지속적인 경쟁력입니다.
2. 에이전트 플랫폼 계층 공략
시장의 흐름이 "프롬프트"에서 "에이전트"로 바뀌었습니다. 이러한 변화는 우리에게 엄청난 기회를 제공합니다.
고객은 추론하고, 도구를 활용하고, 다양한 워크플로우에서 작동하며, 실제 업무 환경에서 안정적으로 기능할 수 있는 시스템을 필요로 합니다. 이는 오케스트레이션, 제어, 관찰 가능성, 보안, 통합 및 거버넌스를 의미합니다.
프론티어를 통해 플랫폼 계층을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 우리는 프론티어를 기업 에이전트의 기본 플랫폼으로 자리매김해야 합니다. 기업 에이전트는 기업이 시스템을 구축, 배포, 관리 및 확장하는 데 사용하는 핵심 인텔리전스 계층입니다.
바로 이 부분에서 우리의 강점이 시너지 효과를 낼 수 있습니다. 프론티어는 모델 지능과 에이전트 성능을 직접적으로 연결합니다. 모델이 개선될수록 플랫폼의 가치도 높아집니다. 플랫폼이 시스템에 통합될수록 전환 비용 또한 증가합니다. 고객이 이 시스템을 통해 더 많은 워크플로우를 실행할수록 OpenAI는 대체하기 어려워지고 업무 수행 방식에서 더욱 핵심적인 위치를 차지하게 될 것입니다.
이것이 바로 우리가 제품 공급업체에서 운영 인프라 제공업체로 변모한 방식입니다.
3. 아마존을 통해 시장을 확대하세요
마이크로소프트와의 파트너십은 우리 성공의 기반입니다. 하지만 이로 인해 마이크로소프트 담당자들이 있는 곳, 즉 많은 기업에게 아마존 베드락 에서 직접 만날 수 없다는 제약이 생기기도 합니다.
지난 2월 말 이 파트너십을 발표한 이후 고객들의 해당 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 저희는 이를 확장 가능한 유통 채널로 구축하기 위해 부단히 노력하고 있습니다.
Amazon Stateful Runtime Environment는 제품 인터페이스를 업그레이드하고 액세스 권한을 확장하는 데 매우 중요합니다. 메모리, 컨텍스트 및 상호 작용 전반에 걸친 연속성을 지원함으로써, 상태 비저장 모델 액세스에서 시간이 지남에 따라 그리고 복잡한 업무 프로세스 전반에 걸쳐 안정적으로 작동할 수 있는 시스템으로 전환할 수 있습니다.
이는 세 가지 방식으로 우리의 시장을 확대할 것입니다.
AWS 기존 고객의 도입 마찰을 줄입니다.
AWS 환경 및 기존 거버넌스 모델 내에서 작동하므로 규제 대상 및 보안에 민감한 구매자 사이에서 당사의 입지를 강화할 수 있습니다 .
저희는 플랫폼을 더욱 통합하여 모델 접근부터 장시간 실행되는 다단계 에이전트를 위한 프로덕션 실행 환경까지 확장할 것입니다 .
4. AI 기반 기술 스택 전체 제품군을 판매합니다.
고객에게 필요한 것은 파편화된 솔루션이 아니라 플랫폼입니다. 바로 그것이 저희가 제공하는 것입니다.
ChatGPT for Work 는 지식 기반 업무의 관문입니다.
Codex 는 소프트웨어 및 에이전트 개발 시스템입니다.
API는 고객 제품 및 워크플로에 내장된 지능형 엔진입니다.
프론티어 는 에이전트 플랫폼입니다.
Amazon Runtime을 통해 프로덕션 수준의 상태 저장 실행으로 영역을 확장할 수 있습니다.
이러한 폭넓은 경험은 고객들이 시장에서 다양한 출발점으로 시작하기 때문에 중요한 전략적 이점입니다. 어떤 고객은 직원을 통해, 어떤 고객은 개발자를 통해, 어떤 고객은 내부 시스템을 통해, 또 어떤 고객은 외부 제품을 통해 시장에 진입합니다. 우리의 역할은 고객이 시장에 진입하는 시점에 맞춰 필요한 지원을 제공하고, 그 기반을 바탕으로 전체 기술 스택에 걸쳐 확장해 나가는 것입니다.
이것이 우리가 구축해야 할 선순환 구조 입니다. 더 나은 모델은 더 많은 사용으로 이어지고, 더 많은 사용은 더 깊은 통합을 가져오며, 더 깊은 통합은 여러 제품에 대한 도입으로 이어지고, 여러 제품에 대한 도입은 우리를 대체하기 어렵게 만듭니다.
우리는 개별 제품 라인을 가진 회사처럼 생각하는 것을 멈추고, 다양한 진입점과 통합된 기업 솔루션을 갖춘 플랫폼 회사 처럼 생각하기 시작해야 합니다.
5. 마스터 배포 기능
기업용 AI의 가장 큰 병목 현상은 더 이상 기술의 효과성에 관한 것이 아니라, 기업이 이를 성공적으로 대규모로 배포할 수 있는지 여부입니다 .
DeployCo는 제품 요구사항을 반복 가능한 기업 혁신으로 전환할 수 있는 기회를 제공했습니다. 이는 기업이 가치를 더 빠르게 입증하고, 리스크 완화하며, 조직 전체에 걸쳐 도입을 확대할 수 있도록 지원하는 "배포 엔진" 역할을 할 것입니다.
이는 우리가 구축하는 모든 것에 시너지 효과를 가져다 줄 수 있습니다. 고객의 움직임을 가속화하고, 피드백 루프를 개선하며, 반복 가능한 배포 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 제품, 판매 및 고객 성공을 동시에 향상시켜 줍니다. 또한, 프론티어 얼라이언스 파트너들과 함께 시장 전반에 걸쳐 실행 규모를 확장할 수 있는 견고한 기반을 마련해 줍니다.
엔터프라이즈 AI 분야에서 성공하는 기업은 최고의 모델을 보유할 뿐만 아니라, 실제 워크플로우와 조직에 해당 모델을 배포하여 실질적이고 측정 가능한 가치를 창출할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 우리는 이 점에서 세계 최고 수준에 속해야 합니다.
경쟁 환경에 대한 설명
시장 경쟁 수준은 전례 없이 높습니다. 저는 이것이 궁극적으로 긍정적인 현상이라고 생각합니다. 엄청난 기회가 열려 있다는 뜻이니까요. 하지만 때로는 혼란과 변동성, 그리고 시장 붕괴를 초래할 수도 있다는 점은 부인할 수 없습니다. 경쟁은 우리에게 동기를 부여하고, 우리를 더욱 발전시키며, 무엇보다 고객이 그 혜택을 누릴 수 있도록 합니다. 이와 관련하여 제가 여러 번 강조했듯이, 최우선 순위는 고객과 시간을 보내는 것입니다. 고객의 질문과 열망에 귀 기울이고, 어떻게 투자하고 도울 수 있을지에 집중하면 다른 모든 문제는 해결되고 명확해질 것입니다.
그렇긴 하지만, 특히 인류세 와 관련하여 기억해 둘 만한 몇 가지 사항이 있습니다.
그들의 주장은 두려움, 제한, 그리고 "소수의 사람들이 AI를 통제해야 한다"는 생각에 기반하고 있습니다. 하지만 결국 우리의 긍정적인 메시지가 승리할 것입니다. 견고한 시스템을 구축하고, 적절한 안전장치를 마련하고, 접근성을 확대하고, 사람들이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 돕는 것입니다.
해시레이트 확보에 대한 전략적 오판이 이제 제품에 그대로 반영되고 있습니다. 고객들은 접속 속도 제한, 낮은 가용성, 불안정한 성능 등을 통해 이를 경험하고 있습니다. 우리는 해시레이트 의 기하급수적 증가 추세를 훨씬 일찍 예측하고 신속하게 대응하여 진정한 구조적 우위를 확보했습니다.
코딩에 집중한 덕분에 초기에 유리한 위치를 확보할 수 있었습니다. 하지만 플랫폼 경쟁이 치열한 상황에서 단일 제품 회사로 남는 것은 바람직하지 않습니다. AI가 개발자를 넘어 모든 팀, 워크플로, 산업 분야로 확장됨에 따라 이러한 좁은 범위에 집중하는 것은 오히려 큰 부담이 될 수 있습니다.
마이크로소프트가 공개적으로 발표한 영업이익률은 부풀려져 있습니다. 아마존 및 구글과의 수익 분배금을 부풀리는 등 회계 관행을 통해 실제 매출보다 더 많은 것처럼 보이게 하고 있습니다. 저희 분석에 따르면 이로 인해 영업이익률이 약 80억 달러(현재 주장하는 300억 달러와 비교) 과대평가된 것으로 나타났습니다. 저희는 상장 기업으로서 준수해야 하는 기준에 부합하는 순액법을 사용하여 마이크로소프트의 수익 분배금을 보고합니다.
함께 만들어보자!
마지막으로, 이 직업의 가장 큰 장점 중 하나는 같은 생각을 가진 사람들과 함께 일할 수 있다는 것입니다. 저는 이 회사와 우리 팀이 자랑스럽습니다. 미래의 중심에 서 있는 이 시기에 여러분 모두와 함께 일하게 되어 영광입니다. 앞으로도 집중력을 유지하고, 팀워크를 발휘하여 최고의 성과를 달성하고, 같은 방향으로 나아가도록 합시다.
이 시장은 우리 것입니다. 그러니 그에 걸맞게 행동합시다.
