리플은 마스터카드의 '기계용 에이전트 결제(Agent Pay for Machines) ' 프로젝트에 참여하여, AI 기반 결제 지원을 위한 광범위한 노력에 동참하고 있습니다. 마스터카드는 자율 거래가 새로운 제어, 권한 부여 및 정산 요구 사항을 제기함에 따라 30개 이상의 파트너와 협력하고 있습니다.
핵심 요약:
- XRPL과 $RLUSD는 마스터카드의 자율 결제 이니셔티브에서 리플의 역할을 뒷받침합니다.
- 기업은 AI 에이전트가 지속적으로 트랜잭션을 수행하는 동안 XRPL을 사용하여 제어를 강화할 수 있습니다.
- $RLUSD는 기계 기반 상거래가 비즈니스 시스템 전반에 걸쳐 확장됨에 따라 규제된 결제를 지원할 수 있습니다.
마스터카드의 AI 결제 계획으로 리플의 기업 시장 역할이 더욱 부각되고 있다.
마스터카드의 '기계용 에이전트 결제(Agent Pay for Machines)' 이니셔티브에서 리플(RXPL, $RLUSD) 의 역할은 AI 기반 상거래를 규제하기 위한 더 광범위한 움직임의 일환으로 자리매김하게 되었습니다. 마스터카드는 6월 10일, 속도, 제어, 권한 부여 및 안정적인 결제가 필요한 자율 거래를 지원하기 위해 30개 이상의 파트너사와 협력하고 있다고 발표했습니다.
리플은 X 플랫폼에서 "AI 에이전트가 기업을 대신하여 거래를 시작함에 따라 결제에는 속도 이상의 것이 필요합니다. 신뢰, 통제, 그리고 가치가 이동하는 방식에 대한 명확한 규칙이 필요합니다."라고 밝혔습니다.
"저희는 리플(XRP) Ledger와 RLUSD를 통해 신뢰할 수 있는 에이전트 기반 결제 인프라 구축을 지원하고 있으며, 이는 미래 상거래의 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다."
"마스터카드의 기기용 에이전트 결제(Agent Pay for Machines) 이니셔티브를 지원하는 생태계의 일원이 되어 기쁩니다. 새로운 사용 사례를 검증하고, 공통 규칙을 수립하고, 도입을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다."라고 해당 업체는 덧붙였습니다.
리플의 리플(XRP) 원장 전문 팀인 리플X의 수석 부사장 마르쿠스 인팡거는 "자율 에이전트는 이미 자체적으로 송장을 정산하고 컴퓨팅 비용을 지불하고 있지만, 기관들이 그 속도에 맞춰 움직이려면 통제 시스템도 함께 움직여야 한다"고 설명했습니다.
마스터카드의 프레임워크는 기업을 위해 지속적으로 거래를 처리할 수 있는 소프트웨어 에이전트를 대상으로 합니다. 마스터카드는 디지털 서비스 구매, 물류 결제, 하역장 예약, 콜드체인 모니터링 데이터, 창고 취급 수수료 등의 사례를 제시하며, 에이전트 기반 상거래가 어떻게 거래량 소액 결제 흐름을 생성할 수 있는지 설명했습니다.
XRPL과 $RLUSD는 규제된 기계 결제를 위해 리플 포지션을 취합니다.
리플은 속도 그 자체보다는 규정 준수와 감독에 중점을 둡니다. 기업에게 있어 핵심적인 문제는 자율 에이전트가 기관의 통제를 약화시키지 않으면서 시스템 간 거래를 정산하는 동안 지출 한도, 승인 규칙 및 감사 요건을 준수할 수 있는지 여부입니다.
인팡거가 말했습니다:
"XRPL과 $RLUSD 는 기업이 에이전트가 체인 자체에서 시행하는 규칙 내에서 기계 속도로 거래할 수 있도록 설계되었으며, 몇 초 만에 결제가 완료되고, 비용이 예측 가능하며, 프로그래밍 가능한 규정 준수 및 완벽한 감사 추적 기능을 제공하므로 에이전트는 항상 승인된 작업만 수행할 수 있습니다."
"마스터카드가 규제된 스테이블코인 결제를 온체인 방식으로 추진하는 것은 이러한 기능이 신흥 역량에서 기업 표준으로 발전하고 있다는 중요한 신호입니다."라고 해당 임원은 덧붙였다.
업계 관계자들은 기계 결제를 사용자 주도 거래에서 시스템 간의 백그라운드 경제 활동으로의 전환으로 해석했습니다. 리플에게 있어 이러한 변화는 기업들이 AI 기반 상거래를 위한 블록체인 기반 결제, 프로그래밍 가능한 규정 준수 및 규제된 스테이블코인 인프라를 검토함에 따라 XRPL과 $RLUSD 에 대한 시험 사례가 됩니다.
