- Anthropic의 Claude Fable 5 모델은 위험한 사용을 블록 하는 동시에 더욱 강력한 추론 및 코딩 능력을 제공합니다. 더욱 강력한 Mythos 5 변형은 검증된 보안 사용자에게만 제공됩니다.
- 보안 전문가들은 고도화된 AI가 근본적으로 새로운 암호화 해킹 기법을 만들어내지는 않겠지만, 잘못된 설정을 찾아내고 소셜 엔지니어링, 노출된 키, 결함 있는 서명 흐름과 같은 취약점을 악용하는 방법을 구축하는 속도를 극적으로 높일 것이라고 경고합니다.
- 올해 발생한 최대 규모의 DeFi 손실액(총 8억 4천만 달러 이상)은 스마트 계약 버그보다는 인적 오류와 운영 실패에서 비롯된 경우가 대부분입니다.
사용자에게 더욱 강력하고 빠른 추론 및 코딩 기능을 제공하는 앤트로픽의 최신 AI 모델이 보안 문제로 몸살을 앓고 있는 암호화폐 시장에 등장하면서 오히려 문제를 악화시킬 가능성이 있습니다.
앤스로픽 게임즈는 화요일에 미소스(Mythos) 클래스 최초의 공개 모델이자, 앤스로픽이 지금까지 출시한 모델 중 가장 강력한 클로드 페이블 5(Claude Fable 5)를 선보였습니다. 이 강력한 성능 덕분에 회사는 두 가지 버전을 출시했는데, 하나는 일반 사용자를 위한 것이고 다른 하나는 배포를 제한하기 위한 것입니다.
공개 버전은 가장 위험한 사용을 차단하면서 더욱 강력한 추론 및 코딩 기능을 제공합니다. 기능이 완화된 Claude Mythos 5는 사이버 보안 및 중요 인프라 분야의 검증된 사용자에게만 제공됩니다.
전문가들은 Mythos가 제로데이 취약점, 즉 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 결함을 찾아내고 연결하여 버그를 실제 공격으로 전환하는 데 도움을 줄 수 있다고 말합니다. Anthropic은 이 소프트웨어가 위험도가 높은 요청을 감지하여 잠재적인 공격 경로를 차단하려고 시도한다고 밝혔습니다. 이러한 요청이 식별되면 더 취약한 모델인 Claude Opus 4.8로 라우팅됩니다.
회사 측은 이러한 특정 백업 기능이 전체 세션의 5% 미만에서만 작동한다고 밝혔습니다. 또한 블로그 게시물을 통해 전문 사이버 보안 팀과 1,000시간 이상의 외부 버그 바운티 작업에도 불구하고 시스템을 뚫을 수 있는 보편적인 방법을 찾지 못했다고 덧붙였습니다.
하지만 앤트로픽은 해당 시스템이 완벽하지 않을 가능성이 높다는 점을 인정하며, 자금력이 풍부한 공격자들이 해당 기능이 가치 있기 때문에 계속해서 시도할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
"미토스 수준의 역량 향상은 많은 적들에게 가치가 있으며, 예를 들어 사이버 공격으로 금전적 이득을 얻을 수 있는 적들에게 그렇습니다. 따라서 그들은 우리의 보안 조치를 우회하려고 시도할 것으로 예상합니다."라고 해당 업체는 게시글에서 밝혔습니다.
"...결연한 적에 맞서는 믿을 만한 방제책이 아니다."
하지만 목표물의 약점을 찾아내는 것만이 AI가 해커의 도구 상자에 가져다주는 가장 큰 혁신은 아닙니다. 핵심적인 장점은 초인적인 속도인데, AI 모델에 도입된 제약 조건들이 이 속도를 극복하기에 충분하지 않을 수도 있습니다.
하드웨어 지갑 제조업체 레저의 최고 기술 책임자인 찰스 길레멧은 코인데스크에 보낸 이메일에서 "현재의 AI 안전장치는 마찰을 야기한다"며 "이러한 안전장치는 작정하고 공격하려는 적에 대한 확실한 통제 수단이 아니다"라고 말했다.
그는 이러한 변화의 핵심은 AI가 새로운 유형의 해킹 기법을 발명하는 것이 아니라, 그러한 기법을 만들어내는 데 걸리는 시간의 차이에 있다고 말했다. 추론 모델은 소프트웨어 개발 과정의 단계를 언급하며 "모든 커밋을 비교하고, 모든 설정을 검색하고, 모든 잘못된 설정을 기계 속도로 열거할 수 있다"고 덧붙였다.
암호화폐는 소프트웨어 오류가 거의 즉시 금전적 손실로 이어질 수 있기 때문에 특히 취약합니다.
사회공학
디파이라마(defillama) 데이터에 따르면 올해 첫 5개월 동안 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜이 해킹으로 8억 4천만 달러 이상을 손실했습니다. 특히 4월 한 달 동안에만 6억 달러 이상의 손실이 발생하여 탈중앙화 금융 업계 역사상 최악의 달로 기록되었습니다.
그것은 머지않아 일어날 가능성이 높습니다.

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왜 중요한가:
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