노벨상 수상자가 앤트로픽에 합류했습니다!
오늘, 알파폴드의 핵심 리더인 존 점퍼는 약 9년간 근무했던 구글 딥마인드를 떠나 앤스로픽에 합류한다고 공식 발표했습니다.
인공지능 모델로 구조생물학 분야 전체를 뒤바꾼 노벨상 수상자가 돌아서서 떠났다.
하사비스는 즉시 다음과 같이 답했습니다. "존, 지난 9년간 보여주신 놀라운 파트너십에 감사드립니다! 알파폴드를 통해 우리가 이룬 성과는 세상을 바꿔놓았습니다."
9년간의 협업과 노벨상 공동 수상 – 아마도 기술 업계에서 가장 품격 있는 작별 인사일 것입니다.
불과 이틀 전, 트랜스포머 논문의 전설적인 공동 리더이자 제미니 프로젝트의 공동 책임자인 노암 셰이저가 구글을 떠나 오픈AI에 합류한다고 발표했습니다.
72시간도 채 안 되어 구글은 비장의 카드 두 장을 잃었다.
하나는 27억 달러에 되사들였지만 유지할 수 없었고, 다른 하나는 9년간의 관계였지만 역시 유지되지 못했습니다.
박사 학위 취득 후 6개월 만에 저는 알파폴드 팀을 직접 이끌게 되었습니다.
생명과학계에서 존 점퍼는 "인공지능으로 학문 전체를 재편하는 인물"이라는 말과 거의 동의어처럼 여겨진다.
점퍼는 1985년 미국 남부의 평범한 소도시인 아칸소주 리틀록에서 태어났습니다.
저는 밴더빌트 대학교에서 수학과 물리학 복수 학위를 취득한 후, 시카고 대학교에서 이론 화학을 전공하여 박사 학위를 받았습니다. 구체적으로는 계산 방법을 이용하여 단백질의 동적 거동을 시뮬레이션했습니다.
수학은 그에게 모델링에 대한 직관력을, 물리학은 복잡한 시스템에 대한 이해를, 그리고 이론 화학은 순수 인공지능 연구자보다 단백질 문제를 더 잘 이해할 수 있도록 해주었다.
이 세 가지 방향을 결합하면 단백질 접힘 문제를 해결하는 데 필요한 지식의 매우 드문 조합을 나타냅니다.
점퍼는 2017년에 박사 학위를 받은 후 곧바로 딥마인드에 합류했습니다.
당시 그는 딥러닝에 대한 경험이 거의 없었고, 그의 이력서에서 가장 눈에 띄는 특징은 신경망에 대한 숙련도가 아니라 단백질 물리학에 대한 이해였다는 점을 주목할 필요가 있다.
하지만 그것이 바로 하사비스가 중요하게 여겼던 점입니다.
그 직후 그는 아무도 예상하지 못했던 결정을 내렸습니다. 불과 6개월 전에 졸업했고 아직 현장에서 딥러닝을 배우고 있는 이 젊은이에게 알파폴드 팀을 직접 이끌도록 맡긴 것입니다.
과도기나 "경험을 쌓기 위해 몇 년간 연구원으로 일해야 하는" 그런 기간은 없습니다.
하사비스는 단백질 접힘 문제를 해결하는 데 있어 인공지능을 이해하는 것보다 단백질을 이해하는 것이 더 중요하다고 판단했습니다. 반면 점퍼는 계산 생물학 분야 전체에서 가장 큰 도전을 하고 있습니다.
한 사람이 생물학적 수치를 1000배 증가시켰습니다.
그 후 몇 년 동안 벌어진 일들은 "터무니없다"라고밖에 표현할 수 없다.
2018년, 알파폴드는 CASP 단백질 구조 예측 대회에 데뷔하여 기존 방법들을 압도적인 성능으로 제압했습니다.
2020년, 알파폴드 2가 등장하여 단 하나의 AI 모델로 50년 동안 생물학자들을 괴롭혀온 단백질 접힘 문제를 해결했습니다.
2021년, 점퍼는 5만 개가 넘는 인간 단백질 거의 모두의 3D 구조를 계산하는 팀을 이끌었습니다. 궁극적으로 그들은 약 100만 종의 생물과 거의 2억 개의 알려진 단백질에 대한 구조를 만들어내는 데 성공했습니다.
알파폴드 이전에는 인류가 X선 결정학 및 극저온 전자 현미경과 같은 실험 기법을 사용하여 약 20만 개의 단백질 구조를 규명하는 데 수십 년을 보냈습니다.
점퍼의 팀 규모가 단번에 1000배로 커졌다.
알파폴드가 지난 100년 동안 생물학자들이 해내지 못했던 일을 불과 몇 달 만에 완성했다고 해도 과언이 아닙니다.
2024년 5월, AlphaFold 3가 출시되었습니다. 이 버전은 단백질뿐만 아니라 DNA, RNA, 소분자 약물 간의 상호작용까지 예측하는 종합적인 솔루션입니다. 단백질-리간드 도킹 정확도는 76.4%에 달하며, 기존 방식보다 1.8배 향상되었습니다.
5개월 후 스톡홀름에서 존 점퍼와 데미스 하사비스는 노벨 화학상 시상대에 함께 섰습니다.
그 해 점퍼는 39세였으며, 이로써 그는 70년 만에 최연소 노벨 화학상 수상자가 되었습니다.
그는 박사 학위를 받고 현장에서 딥러닝을 배워야 했던 신인에서 스톡홀름의 주목을 받는 인물이 되기까지 단 7년밖에 걸리지 않았습니다.
따라서 당시 하사비스가 걸었던 내기에서 얻은 수익은 인류 과학 역사상 가장 높은 수익 중 하나일 것이다.
따라서 오늘 그의 퇴임은 단순히 이사를 잃는 것 이상의 구글 딥마인드에 큰 타격을 줄 것입니다.
구글에 무슨 문제가 있는 걸까요?
이 소식이 전해진 후, X의 댓글란은 난리가 났다.
사용자 Chubby는 "이건 구글에게 엄청난 손실이고, 앤트로픽에게는 정말 말도 안 되는 일이다!"라고 외쳤습니다.
일부 네티즌들은 "앤트로픽이 노벨상 수상자를 맞이했고, 인재들이 오픈AI와 앤트로픽에 계속해서 집중하고 있다"고 평했고, 또 다른 네티즌들은 "처음엔 카르파티였고, 이제는 알파폴드 개발자까지. 앤트로픽이 AI 어벤져스를 결성하고 있다"고 감탄했다.
로건 킬패트릭은 농담 삼아 점퍼가 "또 다른 노벨상을 받기를 바란다"고 말했다. 그의 어조는 장난스러웠지만, 자세히 살펴보면 완전히 과장된 말은 아니었다.
처음 충격이 가라앉자 모두가 똑같은 질문을 던졌습니다. 도대체 구글에 무슨 일이 일어난 걸까요?
점퍼도, 앤트로픽도, 구글도 아무 말도 하지 않았습니다.
아마도 가장 근접한 답변은 투자자 리오르 알렉산더의 발언에서 찾을 수 있을 것입니다.
"최첨단 AI 연구소는 구글이 제공할 수 없는 것을 팔고 있습니다. 바로 한 사람이 회사의 미래를 바꿀 수 있다는 느낌입니다."
27억 달러에 영입된 그 사람은 붙잡아 둘 수 없었다.
점퍼의 공식 발표 이틀 전, 노암 셰이저는 구글을 떠나 오픈AI에 "아키텍처 연구 책임자"로 합류한다고 발표했습니다.
그는 2017년에 출간된 현대 인공지능의 기초를 다진 저서 "Attention Is All You Need"의 핵심 저자 중 한 명이었습니다. 그는 멀티헤드 어텐션을 설계했고, 당시 최첨단 기술을 능가하는 최초의 실용적인 구현 코드를 한 줄 한 줄 직접 작성했습니다.
구글은 Character.AI에서 그를 다시 데려오기 위해 27억 달러를 지출했습니다.
귀국 후 샤지어는 제미니의 공동 대표가 되었으며, 구글이 대규모 모델에 맞서 반격하는 데 중요한 역할을 했습니다.
2년도 채 지나지 않아 그도 떠났다. 이틀 후, 점퍼도 떠났다.
그들은 처음도 아니고 마지막도 아닙니다.
지난 8년 동안 획기적인 논문을 발표한 20명 이상의 최고 연구자들이 DeepMind/Brain을 떠났습니다.
2025년 한 해에만 최소 11명의 임원이 회사를 떠날 예정입니다. 딥마인드의 공동 창업자인 무스타파 술레이만 역시 마이크로소프트의 6억 5천만 달러 규모의 인재 영입 인수합병을 통해 스카우트되었습니다.
생명과학: AI 삼인방의 다음 격전지
앤스로픽으로 돌아가서, 계획은 두 달도 더 전에 시작되었습니다.
앤트로픽은 4월 3일 생명공학 회사인 코에피센트 바이오(Coefficient Bio)를 4억 달러 상당의 주식으로 인수했습니다. 10명도 채 안 되는 이 팀은 이미 AI 기반 항체 설계 분야에서 업계를 선도하는 성과를 거두었습니다.
동시에 앤트로픽은 자체적인 습식 실험실도 구축하고 있습니다. 지난 10월에는 연구자들이 신약 개발과 생물학적 실험 설계를 가속화할 수 있도록 지원하는 클로드 포 라이프 사이언스(Claude for Life Sciences)를 출시했고, 올해 1월에는 의료기관을 위한 클로드 포 헬스케어(Claude for Healthcare)를 출시했습니다.
그들은 생명과학 분야의 연구 개발 주기를 10배 단축하는 것이 목표라고 말했습니다. 그리고 이제 노벨상 수상자인 단백질 과학자가 이 과제에 착수했습니다.
사실, 생명과학에 투자하는 기업은 앤트로픽뿐만이 아닙니다.
올해 4월, 오픈AI는 신약 개발, 유전체 분석, 단백질 공학 등 생명 의학 분야에 특화된 추론 모델인 GPT-로잘린드를 출시했습니다. 이미 암젠, 모더나, 써모피셔 등 유수의 제약 회사들과 협력 관계를 맺고 있습니다.
오픈아이언 재단은 향후 1년간 생명과학 분야에 최소 10억 달러를 투자하겠다고 직접 밝혔습니다. 최근 샤지어를 아키텍처 연구 책임자로 영입하면서 오픈아이언은 이 분야에 대한 투자를 적극적으로 확대하고 있습니다.
한편, 구글 딥마인드의 자회사인 하사비스의 이소모픽 랩스는 작년에 6억 달러를 투자 유치했으며, 일라이 릴리 및 노바티스와 총 30억 달러에 달하는 단계별 지급액이 포함된 협력 계약을 체결했습니다. 알파폴드의 기술적 기반은 여전히 업계의 벤치마크로 남아 있습니다.
세 곳의 연구소가 동시에 같은 방향, 즉 인공지능으로 생명과학 코인 재편하는 데 집중하고 있습니다.
점퍼스 초이스는 이러한 거대한 전략의 가장 최근 단계일 뿐입니다.
참고 자료:
https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
편집: 모세
이 글은 위챗 공식 계정 "신지원(New Zhiyuan)"에서 가져온 것으로, 작성자는 ASI Revelation입니다.
