이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시
대부분의 사람들은 @blur_io가 NFT 산업에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지, @opensea 및 기타 거래소에 위기가 얼마나 심각한지 깨닫지 못했을 것입니다. 오늘은 @TransposeData의 데이터를 활용하여 여러분께 간단한 분석을 제공하겠습니다.
2월 10일부터 Blur의 데이터는 상승 추세를 보이기 시작하여 OpenSea의 거래량이 9244 ETH인 데 비해 2월 10일에는 7984 ETH의 거래량을 기록했습니다. 그러나 다음 주에 Blur는 거래량에서 상당한 증가를 달성하여 15일 OpenSea 거래량을 두 배로 늘렸습니다.
2월 중순부터 블러가 시장을 장악했고 거의 모든 데이터가 오픈씨보다 훨씬 앞섰습니다. 그러나 2월 20일 오픈시(opensea)에서는 거래량이 큰 폭으로 급증했다. 그날의 영향을 제외하고 Opensea와 Blur의 비교는… twitter.com/i/web/status/16357...
어제 데이터를 예로 들면, opensea의 거래량은 8295 ETH, Blur의 거래량은 23609 ETH, x2y2의 거래량은 3302 ETH, sudoswap의 거래량은 31 ETH에 불과했습니다. Opensea에 비해 다른 NFT 거래소는 거의 절대적인 도전에 직면해 있습니다.
마지막으로 제가 사용하고 있는 온라인 데이터 분석 제품인 @TransposeData를 여러분께 소개해드리고 싶습니다. 실시간 데이터를 제공합니다. Altas 섹션은 다양한 흥미로운 온라인 분석 예제를 찾을 수 있는 Transpose 예제 모음입니다. twitter.com/i/web/status/16357...
추가 분석을 원할 경우 제가 사용한 SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
github.com/Daniel-Verilog/tran...
@TransposeData에도 게시했습니다.
app.transpose.io/atlas/8OQmSYO...
감사합니다🥳🥳🥳
Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트
공유