지난 주에 출시된 GPT-4 OpenAI를 사용해 보셨나요? 정말 높은 품질이며 내 의도를 훨씬 더 잘 이해합니다. 저는 블록체인 데이터에 대해 많은 ETL/분석 작업을 수행해 왔으며 ChatGPT-4는 엄청난 도움이 되었습니다. ChatGPT에 MySQL 스키마를 RedShift 스키마로 변환하고 AWS Glue에서 PySpark 스크립트(제가 제공한 샘플 포함)를 작성해 달라고 요청했습니다. 모든 작업이 몇 초 만에 완료되었고 스크립트가 제대로 작동했습니다. 약 10분 만에 MySQL에서 RedShift로 3개의 테이블을 ETL했습니다. 이것은 많은 복사와 붙여넣기를 포함하여 2시간의 작업이었습니다. 도구 덕분에 생산성이 훨씬 높아졌습니다.
다음으로 저는 Retool이라는 새로운 대시보드 도구를 사용해 보았습니다. 그들의 문서는 그다지 좋지 않았습니다. 나는 ChatGPT에게 Retool에서 특정 작업을 수행하는 방법을 가르쳐달라고 요청했고 매우 빠르게 무언가를 설정할 수 있었습니다. Retool에 익숙해지는 데 몇 시간이 걸릴 것이라고 생각했지만 이번에도 몇 분밖에 걸리지 않았습니다.
내 일반적인 느낌은 GPT-4가 GPT-3보다 내 의도를 훨씬 더 잘 이해하고 결과적으로 훨씬 더 나은 결과를 생성한다는 것입니다. 어떤 사람들은 그것이 (거의) AGI라고 말했습니다. 솔직히, 나는 상관하지 않습니다. 하지만 제가 이해한 바에 따르면 GPT-4는 (인간 피드백의) 최첨단 강화 학습으로 강화된 LLM입니다. 이 설정이 AGI를 구현하기에 충분한지는 모르겠지만 이 기술이 사무직 근로자의 생산성을 훨씬 더 높여줄 것이라는 점은 알고 있습니다. 그 결과 사무직 업무에 그렇게 많은 사람이 필요하지 않을 수도 있습니다. 현재 생산량의 500%를 생산하는 데 20%의 사무직 근로자만 필요하다면 부를 어떻게 재분배합니까? 분명히 증가된 생산성의 대부분은 AI를 운영하는 인간이 아닌 AI에 의해 생성됩니다.
제가 갖고 있는 또 다른 걱정은 이 기술이 사람들을 바보로 만들 것이라는 점입니다. 저는 소프트웨어 개발에 대한 많은 맥락을 갖기 위해 다양한 프로그래밍 언어, 시스템 아키텍처, DevOps 및 데이터 과학을 배우는 데 수년을 보냈습니다. 나는 이것이 대부분의 다른 사무직 직업에도 적용된다고 확신합니다. 하지만 과제를 완수하기 위해 학습을 겪을 필요가 없는 젊은 세대의 경우, 사람들이 두뇌를 덜 사용하게 될지 궁금합니다. AI는 모든 인간은 아니더라도 대부분의 인간보다 훨씬 더 똑똑하고 훨씬 더 생산적일 가능성이 높으며 AI가 지배하는 세계에서 지능이 얼마나 유용한지는 불분명합니다. 어쩌면 내가 너무 지나치게 생각하고 있는 것일 수도 있다. 신세계질서에서는 오만한 지식인이 무의미해질 것이다. 인간은 매우 강력하고 합리적인 AI의 지배를 받아 행복하고 번영하며 평화롭게 살게 될 것입니다.
