많은 친구들이 나에게 100x 코인 프로젝트를 찾는 방법과 적중률이 왜 그렇게 높은지 묻고 있습니다.
오늘은 몇 가지 기본 논리와 트랙 사고에 대해 이야기하겠습니다.
먼저 저희 팀에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.. 저희는 브로커로 태어났기 때문에 어떤 의견에 대해 독특한 시각을 가지고 있어서 도움이 되었던 것 같습니다.
먼저 큰 그림부터 시작해 보겠습니다.
Web3는 Web3+AI를 통해 소셜 생산의 게임 규칙을 바꾸고 새로운 세계의 비즈니스 질서와 논리를 공식화하고 있습니다.
제가 얼마 전에 읽은 이 보고서에 설명된 대로 AI는 새로운 생산성이고, Web3는 새로운 생산 관계이며, 사용자 데이터는 새로운 생산 수단입니다.
변화의 문턱에 와있습니다, 우리의 생각이 그 달이나 계절의 뜨거운 주제에만 국한되어서는 안 되며, 우리는 이 변화에 대해 생각해 보아야 합니다. 어떤 것이 반드시 존재해야 하는지, 어떤 것이 만들어져야 하는지, 어떤 것이 현재 누락되어 있는지.
여기서는 생산성과 생산관계의 의미와 상관관계에 대해 이야기하고자 한다. AI시대에 왜 WEB3가 필수일까?
새로운 생산력인 AI와 새로운 생산 관계인 WEB3는 상호 보완적이고 시너지 효과를 발휘해야 합니다.
먼저 정의에 대해 이야기해 보겠습니다.
생산성: 사회적 생산과 재생산 과정에 참여하는 모든 물질적, 기술적 요소의 총합입니다.
이는 주로 노동 수단(주로 생산 도구), 노동 대상 및 근로자의 세 가지 요소로 구성됩니다. 생산성의 가장 큰 요인은 노동자이다.
자, 생산성의 어떤 핵심 구성요소가 AI+ 로봇으로 대체되고 있는지 살펴보겠습니다.
- 첫째, AI가 대체할 것으로 알려진 근로자에는 의사, 변호사, 프로그래머, 반복적인 업무를 수행하는 기술자 등이 포함된다. 일부 저·중숙련 생산직 근로자를 대체하기 위해 AI+ 로봇이 중첩된다면 문제가 되지 않을 것이다.
- 둘째, 노동 데이터 육체 노동 데이터는 크게 변하지 않을 가능성이 크지만, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 가상 노동 데이터(디지털화)는 전혀 다르다.
- 셋째, 노동의 대상, 즉 노동의 물리적 대상은 경작지를 위한 토지나 직물을 위한 면화와 같이 별로 변하지 않을 가능성이 크다.
그러나 가상의 노동물체(디지털화)는 지각변동을 일으키고 있으며, 노동재료와의 경계는 모호해지고 중첩되고 있다.
Facebook을 예로 들어 가치 창출 모델을 분석해 보세요.
FB의 노동의 대상은 개인정보, 노동재료는 프로그래밍 소프트웨어 및 기타 도구, 노동생산물은 빅데이터, 기술자의 생활노동은 개인정보를 빅데이터로 변환하는 노동입니다. 빅데이터 상품이 되어 FB의 수익원이 됩니다.
FB의 가치 창출 모델에서는 개인정보의 입력과 빅데이터의 출력이 디지털 노동 재료 및 노동 대상과 분리될 수 없으며 경계가 모호합니다.
따라서 디지털 시대에 AI는 생산성의 세 가지 핵심 요소(노동자, 노동 재료, 노동 대상)에 대한 엄청난 효율성 향상과 잠재적 대체를 달성하고 있으며, 이러한 큰 변화는 의심할 여지 없이 농업 생산이 산업으로 전환되는 것과 같습니다. 혁명의 위대한 파괴적 창조.
이러한 AI 생산성의 큰 변화에 직면하여, 산업화 과정 이후 일치되었던 생산 관계는 더 이상 적용 가능하지 않으며 새로운 생산 관계로 대체되어야 합니다.
그래서 #WEB3가 여기에 있습니다. 그것은 유행이고, 방대하며, 그것을 따르는 사람은 번영할 것이고, 그것에 반대하는 사람은 멸망할 것입니다. 장강이 동중국해로 흘러가고, 황하가 발해로 흘러가는 것처럼 이는 자연스럽고 불가피한 일이다.
#WEB3는 생산적인 관계이기 때문입니다. 생산관계는 무엇인가?
생산관계 : 생산수단의 소유관계, 생산에 있어서 사람들의 지위와 교환관계, 그들이 직접적으로 결정하는 상품유통관계와 소비관계 등 세 가지로 요약할 수 있는 복잡한 경제구조이다.
이 내용은 이해하기 어려울 수 있습니다. 이해를 돕기 위해 몇 가지 비유를 들어 보겠습니다.
- 생산수단의 소유권 관계. 사실, 본질은 소유권의 문제입니다. 머스크는 "당신의 열쇠가 아니라 당신의 코인이 아닙니다"라고 말했습니다. 본질은 동일합니다. 귀하의 개인 키, 귀하의 데이터 등은 모두 귀하의 손에 있습니다. 귀하의 개인 키를 모르면 누구도 귀하의 생산 자료를 빼앗을 수 없습니다. 핵심 본질은 분권화와 개인 주권이다.
- 생산에 있어서의 지위와 교류관계. 과거 우리의 사회적 분업 메커니즘이나 업무 형태는 BOSS, N개의 여러 부서와 부하, 국가 원수, 대통령, N개의 여러 조직 부서 및 공무원이 있는 피라미드 구조의 고용 시스템이었습니다. 그들은 종종 비효율적이고 너무 커서 관료주의가 우세합니다. 미래 모드는 DAO 모드, U 디스크 플러그인 유형입니다. 귀하의 기능은 필요할 때마다 연결하여 원할 때마다 사용할 수 있습니다. 기여금 청구는 체인에서 이루어집니다. 효율성이 최우선입니다.
- 상품유통관계와 소비관계. 핵심은 소비재의 유통과 재분배의 관계이다. 전통적인 경제활동에서는 생산이 소비를 결정하고, 소비가 생산에 영향을 미치며, 그 과정의 핵심은 COIN 분배입니다.
불균형은 고용 시스템 하에서 회사에 1억 개의 주문을 기여하더라도 주주가 아니라 직원이기 때문에 보수로 10만 달러만 받을 수 있다는 사실에 있습니다.
이는 WEB3에서 변경됩니다.
WEB3에서 생산 관계는 DAO 모델, USB 디스크 플러그인 시스템 및 스마트 계약 시스템이며 기여한 1억 주문에 대해 이익은 2천만입니다. 스마트 계약은 TOKEN 보상의 일정 비율을 다음과 같이 설정합니다. 획득한 부분은 체인에 기록되어 확인 및 추적이 가능합니다.
이러한 관계에서는 효율성이 더 높습니다. 고용 계약은 없고 노동 스마트 계약만 있으며 상하 관계 처리는 없고 업무 중심만 있습니다.
위에서 언급한 논리 체인을 이해하면 AI는 생산성을 파괴하기 위해 혁신하고, WEB3는 새로운 효율적인 협업 관계를 접목하는 새로운 생산성 역할을 합니다.
생산력이 특정 단계까지 발전하고 원래의 생산 관계가 더 이상 그 발전을 수용할 수 없게 되면 조만간 생산 관계에 근본적인 변화가 생기고 기존 생산 관계와 새로운 생산 관계가 교체될 것입니다.
그리고 그 둘은 서로 어울리고, 서로 성장하며, 원인과 결과이다.
Chatgpt3.5에서 GPT4, 그리고 곧 GPT5를 볼 때. AIGC 혁신과 관련된 일련의 실용적인 응용 프로그램과 시나리오가 등장했습니다. 생산성의 획기적인 발전이 가속화되면서 WEB3에는 수많은 기술적 변화가 나타나고 있습니다.
이는 빠르게 반복되고 함께 성장하는 한 쌍의 쌍둥이여야 합니다. 기다려 보자.
너무 많이 말했지만, 이것이 100x 코인 검색과 어떤 관련이 있습니까?
위에서 언급한 기본 논리를 이해하면 생산 관계 변화에서 많은 새로운 가치 포인트를 발견할 수 있습니다.
1. 예를 들어 제가 자주 이야기하는 DEFI3.0 혁신이 있습니다. 예를 들어, 전통적인 금융 분야에서 ABS나 MBS와 같은 실물 자산 유동화 상품을 발행하려면 평가 기관, 발행자, 인수자 등과 같은 중간 링크가 필요하며, 이는 특성상 거래 마찰을 증가시킵니다.
거래 비용과 시간 비용을 증가시킵니다. 마지막으로 C측 사용자 자신에게 전달됩니다.
WEB3 분야에서 우리는 이러한 일련의 운영을 변화시키는 많은 프로젝트를 보았습니다. 오라클, 스마트 계약 및 온체인 발행을 통해 물리적 자산의 토큰화(#RWA 트랙) 전체 프로세스가 더욱 효율적이고, 분산화되고, 투명하고, 비용 효율적으로 이루어집니다. 이는 생산 관계의 큰 혁신이자 개선입니다.
2. 또 다른 예로는 제가 자주 언급하는 AI 렌더링이 있습니다. #RNDR
작은 범선이 그림 렌더링을 한다는 것은 누구나 알고 있을 것입니다. 하지만 많은 사람들은 그 뒤에 사용되는 1W 렌더링 서버를 모릅니다. IDC 전산실에 있는 이런 종류의 GPU 서버는 가격이 비싸다. 3090 그래픽 카드를 장착한 머신을 예로 들면, 렌탈 비용은 월 5,000위안이다. 렌더링 수요가 갑자기 늘어나서 장비를 일시적으로 추가하면 비용이 많이 든다. 높아져 효율성이 떨어집니다.
그리고 #RNDR이 그것을 바꾸고 있습니다. 분산된 GPU 렌더링 컴퓨팅 성능은 필요에 따라 렌더링 작업 요구 사항을 할당할 수 있습니다.결제는 간단하며 #RNDR 토큰이 직접 사용됩니다.현재 프로젝트는 B측 GPU 및 렌더링 서비스만 공개합니다.
미래의 위대함은 C측 GPU 컴퓨팅 성능 액세스 및 외부 렌더링 요구 사항뿐만 아니라 컴퓨팅 성능 임대 및 판매 사업을 개방하는 데 있습니다. (프로젝트 연구 보고서는 백배 코인 챌린지에 자세히 설명되어 있습니다. 등록하려면 개인 메시지를 보내주세요)
3. 또 다른 예는 트윗에서 자주 언급되는 즐겨 찾기입니다: #KAS (작년 10월부터 지금까지 수확이 100회였습니다)
이는 분할과 모듈화를 통해서만 해결할 수 있는 무한 중첩 인형인 L1, L2, L3의 핵심 확장 문제를 해결합니다. ETH 체인이 L1의 마땅한 왕이 되었음에도 불구하고, 본질적인 문제를 해결하기 위해 여기에 적용된 패치는 보기에 상당히 불편합니다.
완벽한 해결책이 있나요?
우리 WEB3 애플리케이션에는 그러한 사례가 셀 수 없이 많지만 일부는 잘못된 제안이라는 점에 유의해야 합니다. 보기 좋은 문서와 백서가 있지만 GITHUB 프로그램 코드가 잘못되었습니다. 일부는 현실적이고 작업을 수행하고 있습니다. . 가치 있는 품목은 종종 알려지지 않았으며 이를 찾으려면 금 측정기가 필요합니다.
일단은 여기에 쓰겠습니다만, 나중에 이 글을 따라가서 후속 사고 기사와 트랙, 사례 분석을 작성해 보겠습니다.
비네트를 추가하세요. 이 투자 리서치 템플릿을 사용하여 참 명제와 거짓 명제를 주의 깊게 분석해 보세요. 산책하러 나오는 노새나 말이 나온다는 속담이 있습니다. 진지한 투자 연구에서 벗어날 수 있는 것은 없습니다!
