AI 관련 도구의 사용이 증가하고 AI 주가가 급등하는 등 인공지능(AI)이 전 세계적으로 널리 채택되고 있습니다. 이로 인해 저명한 경제학자들은 1990년대 후반의 닷컴 버블과 비교하게 되었고, 결국 붕괴로 이어졌습니다. 그러나 Goldman Sachs는 이러한 관점에 동의하지 않습니다. 최근 Goldman Sachs Research의 수석 글로벌 주식 전략가인 Peter Oppenheimer는 다음과 같이 말했습니다 .
“그 주식들이 상당히 상승했음에도 불구하고 거품 속에 있는 것처럼 보이지는 않습니다. 우리는 아직 더 나은 성과를 낼 수 있는 새로운 기술 주기의 비교적 초기 단계에 있다고 믿습니다.”
'초과실적'이 진행되고 있는 것으로 보인다. 업종이 주식시장을 견인하는 역할을 인정받고 있기 때문이다. 주로 AI 관련 분야에 종사하는 약 20개 기업이 S&P 500을 지원하여 긍정적인 영역으로 끌어올렸습니다. Societe Generale의 미국 주식 전략 책임자인 Manish Jabra는 이전에 다음 과 같이 말했습니다 .
“AI 붐과 과대광고가 강력합니다. AI가 인기 있는 주식이 없었다면 S&P 500은 올해 2% 하락할 정도로 강세를 보였습니다.”
게다가 많은 사람들이 급등에 상당한 투자를 했습니다. 예를 들어, Precedence Research는 AI 소프트웨어 매출이 연간 23%의 성장률을 보이며 2032년까지 2조 5,751억 6천만 달러에 이를 것으로 예상합니다 .
AI 부문에서는 위험이 높지만 '뛰어난 성과'를 거두는 데 방해가 되는 특정한 과제가 있습니다.
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AI 개발에 방해가 될 수 있는 것은 다음과 같습니다.
변동성 : AI 기업의 주식은 아직 '초기 단계'이기 때문에 상당한 가격 변동성이 발생하기 쉽습니다. 예를 들어, Upstart Holdings [UPST]는 8월 초 Nasdaq 100 Stock Index [$IUXX] [QQQ]에서 +445%의 눈에 띄는 급등으로 놀라운 성과를 거두었습니다. 이는 주로 AI를 둘러싼 열정에 의해 주도되었습니다. 그럼에도 불구하고 해당 주식의 가치는 이후 50% 하락하여 AI 과대광고에 휩싸인 주식과 관련된 위험이 부각되었습니다.
규제 장애물: OpenAI가 ChatGPT를 도입했을 당시에는 이 도메인에 적용되는 중요한 규정이나 광범위한 관심이 없었습니다. 그러나 ChatGPT의 실질적인 확장은 전 세계 규제 기관의 관심을 끌었습니다. 예를 들어, 위험 수준에 따라 산업을 규제하는 원칙에 초점을 맞춘 EU AI법이 현재 제정되고 있으며, 위험도가 높은 AI 기술은 보다 엄격한 감독을 받습니다.
유럽연합은 이 분야에서 미국과 중국을 모두 능가하며 분명히 선두를 차지했습니다. 그럼에도 불구하고 이 분야에 대한 규제가 점점 더 강조되고 있습니다. 또한 엘론 머스크(Elon Musk), 빌 게이츠(Bill Gates), 마크 주커버그(Mark Zuckerberg) 등과 같은 영향력 있는 인물들이 AI 규제의 미래를 논의하기 위해 모였으며 잠재적으로 해당 분야에 상당한 영향력을 행사할 수 있습니다.
데이터에 대한 의존도: AI 시스템은 효율적인 기능을 위해 상당한 데이터 세트에 의존합니다. 데이터 유출, 데이터 품질 문제 또는 중요한 데이터 소스에 대한 액세스 제한은 AI 회사의 성과를 저해할 수 있습니다.
경쟁 환경: AI 산업은 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 수많은 신생 기업과 기존 기술 대기업이 시장 점유율을 놓고 적극적으로 경쟁하고 있습니다. 이러한 높은 수준의 경쟁은 이윤폭을 감소시키고 성장 기회를 제한할 수 있습니다.
이러한 점은 AI 주식이 투기적 거품을 경험하지 않을 수도 있음을 시사합니다. 그러나 투자자는 철저한 조사를 수행하고 개별 기업의 구체적인 펀더멘털을 평가하는 것이 필수적입니다. 투자 목표와 위험 허용 범위를 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.
