이전 글 " 팀의 업무가 정말 화폐 가격과 관련이 있는 걸까? "에서는 업계 전반의 GitHub 개발 상황과 토큰 가격의 등락 사이의 상관관계를 분석하여 GitHub의 6가지 요소가 다음과 같다는 결론을 내렸습니다. 통화 가격의 상승 및 하락과 관련되어 있으며, 결론적으로 상승장과 하락장 모두에서 진폭은 양의 상관관계가 있다는 것입니다.
본 논문은 '상관관계'의 결론을 더욱 확장하여 둘 사이의 인과관계, 즉 '기술의 업그레이드가 통화 가격의 상승을 촉진하기 때문인가, 아니면 통화 가격의 상승이 기술의 업그레이드를 촉진하기 때문인가?'를 연구한다. 이는 투자자와 개발자가 통화 가격의 상승과 하락에서 "기술 개발"의 기본 요소의 위치를 보다 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 기사의 일반적인 아이디어는 다음과 같습니다.
먼저 단일 토큰에 대한 GDAI(Github Development Activity Index)를 구축합니다.
둘째, 이를 기반으로 업계 시장 가치 순위 및 시간 경과에 따른 GitHub 프로젝트 수의 일반적인 추세와 같은 요소를 결합하여 전체 업계의 전반적인 GitHub 개발 활동을 반영하기 위해 IGDAI(Industry Github Development Activity Index)를 구축했습니다. .
그리고 산업발전활동지수 IGDAI를 최근 6년간의 화폐가격 등락 추이와 비교하여 기술과 가격의 인과관계를 파악한다.
마지막으로 지난 6년 동안 개발된 토큰에 GDAI 지표를 적용하고 개발 활동 지표 값과 통화 가격 상승 간의 차이를 BTC 및 ETH의 차이와 비교하여 두 토큰 간의 인과 관계에 대한 이전 판단을 확인합니다. 기술과 가격.
1단계. 분석 계층 프로세스를 사용하여 단일 프로젝트에 대한 GitHub 개발 활동 지수 GDAI(Github 개발 활동 지수)를 구성합니다.
구체적인 GDAI 공식은 다음과 같습니다.
**AHP(Analytic Hierarchy Process)**는 시스템 분석 및 의사결정을 위한 종합적인 평가 방법으로, 필요한 의사결정의 요소를 객관적 계층(objective), 기준 계층(criterion), 기준 계층(criterion)으로 분해합니다. 프로그램 계층 ( 구성표). 분해를 기반으로 다시 정성적, 정량적 분석을 실시하며, 계산방법이 간단하고 효율적입니다.
(1) 시스템 내 다양한 요소들 간의 관계를 분석하고 시스템의 계층적 구조를 확립합니다.
대상 레이어 GDAI를 5개의 기준 레이어로 분해
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests.
(2) 판단 매트릭스 구축
이전 단계에서 특정 기준의 중요도를 기준으로 같은 단계의 각 요소를 비교하고 쌍별 비교 행렬(판단 행렬)을 구성합니다. 우리는 표 2에서 다양한 중요성의 측정값을 식별합니다.
기준 레이어 B에 대해 다음과 같은 판단 매트릭스를 만듭니다. 경험과 지표의 특성을 바탕으로 GitHub 개발 활동에 대한 기여의 우선순위는 Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star 입니다 . Star 및 Fork 지표는 특별히 개발 활동과 직접적인 관련이 없으므로 가중치에 상대적으로 낮은 점수를 할당합니다.
(3) 일관성 검사(CI)
행렬 B의 특성 방정식:
(4) 체중을 계산하는 3가지 방법
방법 1: 산술 평균 방법
파생된 가중치 벡터 공식은 다음과 같습니다.
방법 2: 기하평균 방법
방법 3: 먼저 고유값 방법을 사용하여 행렬 A의 최대 고유값과 해당 고유벡터를 결정합니다. 그런 다음 특징 벡터는 원하는 가중치로 정규화됩니다.
위의 세 가지 방법으로 얻은 가중치의 평균이 최종 가중치 값이 됩니다. 구체적인 결과는 표 4에 나와 있습니다.
따라서 특정 GDAI 지표 공식은 다음과 같은 형식을 가질 수 있습니다.
$$$ GDAIi =0.03Star i + 0.05Forki + 0.44Commiti + 0.15Issuesi + 0.32Pullrequestsi.
Step2. GDAI 최적화를 기반으로 한 산업 전반의 GitHub 개발 활동 지수 IGDAI(Industry Github Development Activity Index)
1단계에서는 단일 토큰에 대한 GitHub 개발 활동 표시기 GDAI를 구축했습니다. 이제 GDAI를 기반으로 GitHub에 상장되어 오픈소스로 존재하는 암호화폐 산업의 모든 토큰을 고려하고 모든 토큰의 GDAI를 요약함으로써 업계 전반의 GitHub 개발 활동 지표 IGDAI를 얻을 수 있습니다. 구체적인 IGDAI 계산 공식은 다음과 같습니다.
여기서 n은 특정 간격으로 암호화폐 시장과 GitHub의 오픈 소스에서 유통되는 총 토큰 수를 나타냅니다.
전체 산업 상황을 반영하기 위해 특정 지표를 구성하는 데는 일반적으로 두 가지 아이디어가 있습니다.
1. 대표대상을 선정하여 성과를 산정합니다. 2. 업계 전체의 상황을 종합적으로 고려합니다.
아이디어 1의 경우, 현재 암호화폐 산업 생태계가 그리 완전하지 않다는 점을 먼저 고려합니다. 통화 가격과 좋은 시장 가치 성과를 지닌 많은 토큰은 오픈 소스가 아니며 제3자가 구체적인 개발 정보를 얻을 수 없습니다. 선택된 대상은 "대표"입니다. "논의가 남아있습니다. 둘째, 현재 암호화폐 산업은 여전히 발전 여지가 넓은 블루오션입니다. 각 토큰은 단기간에 빠른 발전이 가능합니다. 셋째, 암호화폐 산업은 유동성이 높습니다. 24시간 거래의 특성으로 인해 해당 산업의 시장 가치는 단기적으로 크게 변동합니다. 반년 이내에 A주 시장을 참고하여 선택한 대상을 변경하게 되면 토큰 시가총액 변동에 대한 많은 정보를 놓칠 수 있습니다.
따라서 본 글에서는 IGDAI를 계산하기 위해 산업 전반의 토큰 개발 정보를 종합적으로 고려한다.
Step3. '기술혁명'과 '통화가격 상승'의 원인과 결과는 무엇인가? 통화 가격 변화는 GitHub 개발 수준에 한 방향으로 영향을 미칩니다.
산업 발전 활동 IGDAI의 두 시계열 데이터와 BTC 가격 변동 간의 인과 관계를 분석하기 위해 **Granger 캐주얼리티 테스트를 사용합니다. 기간은 2015~2023.10.31이고 지수 차원은 "일"입니다. 먼저 시차순서를 4로 결정하고, 단위근 검정(Unit Root Test)(데이터 "정상" Granger 인과성 검정의 전제)을 통해 두 유형의 데이터 모두 정상 시퀀스임을 판별 하고 다음과 같은 결과를 얻습니다.
그 중 0.000<0.05는 F 검정이 귀무가설을 기각한다는 의미입니다.(귀무가설 H0: 둘 사이에 Granger 인과성이 없음) BTC_price는 IGDAI의 원인, 즉 업계 GitHub 개발 활동 IGDAI의 영향을 받습니다. 통화 가격 변화의 지연 기간.
0.135>0.05**, 이는 F 검정이 귀무가설을 받아들이고 IGDAI가 BTC_price의 원인이 아님을 나타냅니다. 요약하자면, 통화 가격의 변화는 산업 발전 활동에 일방적인 영향을 미칩니다. **
동시에 보다 직관적인 분석을 위해 차트를 사용합니다. 일별 범위를 갖는 개발활동지수의 변동폭이 크고, 우발적 요인이 많고, 보기가 직관적이지 않다는 점을 고려하여 지수평활화를 실시하고 기간을 "주"로 확대합니다. 그림 2는 2015년부터 현재까지 IGDAI 지수와 BTC 가격의 변화를 보여줍니다. 기간은 "월별"입니다.
이 그림은 산업 발전 생태계의 변화가 서로 다른 기간의 BTC 통화 가격 변화보다 뒤쳐지고, 둘이 비슷한 진폭으로 변동한다는 것을 매우 직관적으로 보여주며, 이는 IGDAI가 통화 가격 변화에 단방향으로 영향을 받는다는 결론을 확인시켜 줍니다.
그리고 우리는 수치를 통해 지난 몇 달 동안 산업 발전 활동 지수가 31.7% 급락했다는 것을 알 수 있는데, 이는 지난 10년 동안 가장 큰 하락폭입니다!
Step4. 개발팀이 엉망이 되지 않고 계속 개발하며 약세장에서 살아남는 한 통화 가격은 너무 높지 않을까요? 잘못된!
3단계에서는 그랜저 인과성 검증을 통해 화폐가격이 기술발전에 일방향으로 영향을 미친다는 결론을 도출하였다. **그러나 우리는 또한 특별한 관계가 있는지 탐구하고 싶습니다. GitHub 개발 정도가 통화 가격의 상승 및 하락을 개선하는 선례가 아니더라도 팀이 혼란스럽지 않고 계속 발전하고 약세장에서 살아남는다면 통화 가격 성과가 개선될까요?특별히 부담을 주지는 않을 것입니다. **토큰 개발 생태계의 성숙기 및 토큰 유형의 풍부함 변화를 고려하여 2018년부터 현재까지 지속적으로 개발되고 있는 토큰을 찾아 그들의 GitHub 개발 활동 GDAI와 간의 관계를 비교하기로 결정했습니다. BTC에 따라 통화 가격이 오르고 내리게 됩니다.
그 중 2018년부터 2023년 10월까지 매주 동시에 0이 아닌 GitHub 개발의 핵심인 Commit, Issue, Pull Request 3가지 요소를 "지속적인 개발"이라고 정의합니다. 가격의 상승 및 하락은 기간(최고가 - 최저가)/최저가로 정의됩니다. 대규모 데이터 크롤링 및 분석을 통해 2018년 이후 총 1,400여 개의 토큰이 동시에 오픈소스화 및 상장된 것으로 확인되었습니다. 1,400개 토큰 중 위 조건을 충족하는 토큰은 38개(BTC, ETH 포함)를 찾아냈습니다. BTC와 ETH의 개발 생태계 시가총액은 매우 성숙하고 대표적이며, 기사의 길이를 고려하여 이 기사에서는 나머지 36개 토큰과 BTC의 비교 결과에 중점을 둡니다. 특정 토큰 목록은 표 6에 나와 있습니다.
GitHub 개발 활동 GDAI와 관련하여 38개 토큰의 통계가 얻어지며 그림 3이 얻어집니다.
빨간색은 IGDAI가 BTC를 초과하는 토큰을 나타내고, 파란색은 초과하지 않은 토큰을 나타냅니다. 계속해서 개발되고 있는 토큰 중 9개의 토큰이 BTC보다 더 많은 개발 활동을 하고 있습니다.
통화 가격의 상승과 하락에 관해 그림 4를 얻습니다.
빨간색은 통화 가격이 BTC보다 많이 오르거나 떨어진 토큰을 나타내고, 파란색은 통화 가격이 초과되지 않은 토큰을 나타냅니다. 계속해서 개발되고 있는 토큰 중 31개 토큰의 가격이 BTC보다 많이 올랐습니다.
두 그래프를 종합해보면 8개의 빨간색 토큰 이 서로 겹치고 있는데, 즉 2018년부터 현재까지 Github 개발활동 GDAI 와 통화가격 상승 및 하락 성능이 모두 BTC(업계 풍향계)보다 나은 토큰이 8개 있습니다. , 이 범위는 지속적인 개발 중인 모든 토큰의 22%를 차지합니다 . 특정 토큰은 표 7에 나와 있습니다.
지속적인 발전의 관점에서 볼 때 22%의 일치율은 낮기 때문에 지속적인 발전이 통화 가격에 일정한 영향을 미친다고 결론을 내릴 수는 있지만 지속적인 발전이 통화에 매우 긍정적인 견인 효과를 갖는다는 것을 절대적으로 증명할 수는 없습니다. 물가. 이러한 견해는 3단계 Granger 인과성 검정 결과에서도 상호 확인되었다.
기사 결론
위 내용을 통해 Falcon은 이 기사의 결론을 요약합니다.
분석 계층 프로세스의 도움으로 이 기사에서는 단일 토큰에 대한 개발 활동 인덱스 GDAI를 설정하고 전체 산업을 위한 업계 전반의 GitHub 개발 활동 인덱스 IGDAI를 설정했습니다.
2015년부터 2023.10년까지의 "업계 전반의 GitHub 개발 활동 지수 IGBDAI"와 "BTC 가격 데이터"를 분석한 결과, 통화 가격은 GitHub 개발 활동에 한 방향으로만 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 그리고 지난 몇 달 동안 산업 발전 활동 지수는 31.7% 급락했는데, 이는 지난 10년 중 가장 큰 하락폭이다.
“팀은 계속 발전하고 실패하지 않는다”는 것이 약세장 이후 통화 가격 상승의 핵심 원동력은 아닙니다. 투자할 때 다른 요소가 가격에 미치는 영향도 종합적으로 고려해야 합니다.
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